INFORME TÉCNICO

IDC: Escalado de cargas de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático

La IA está aquí y ahora. Aprende a adoptar y aprovechar fácilmente la IA para obtener ventajas para crecer y deleitar a tu base de clientes.

Qué se incluye en este informe técnico

Las oportunidades de negocio que se pueden conseguir al invertir en tecnologías de inteligencia artificial (IA) son excepcionalmente prometedoras y potencialmente igualmente gratificantes. Las empresas saben que no actuar sobre la IA es un riesgo que podría representar una amenaza existencial, lo que permite a los competidores obtener una ventaja.

Obtén información sobre los requisitos de infraestructura clave, las dimensiones de las cargas de trabajo de IA/ML y las formas de abordar los desafíos de implementación de IA tanto en local como en la nube.

Garantiza una implementación correcta de la IA más rápidamente

Las cargas de trabajo de IA/ML están consiguiendo la adopción principal

Las capacidades de IA/ML ofrecen una ventaja competitiva a las empresas a través de nuevos modelos de negocio y productos y servicios habilitados digitalmente.

Controla los costes de la IA

Principales requisitos de infraestructura de IA/ML

Los requisitos deben tenerse en cuenta tanto para las cargas de trabajo de formación de IA como para las cargas de trabajo de inferencia de IA para garantizar la seguridad y la eficiencia para ambos.

Mejora las habilidades de tu equipo de IA

Dimensiones para cargas de trabajo de IA/ML

Las consideraciones de implementación para el software comercial y desarrollado a medida se tienen en cuenta, en la nube en IaaS o como una nube híbrida.

Descubre el sistema diseñado específicamente para la IA

Abordar los desafíos de implementación de IA

Permite que los equipos de ciencia de datos construyan modelos de IA en lugar de plataformas con NVIDIA DGXTM A100, con tecnología de las GPU NVIDIA A100 Tensor Core y las CPU AMD EPYCTM.

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