Las GPU NVIDIA Tesla para virtualización

Usa el software de virtualización NVIDIA con las GPU NVIDIA Tesla

El software de GPU virtual (vGPU) NVIDIA funciona en GPUs NVIDIA® Tesla® y se basa en las arquitecturas de GPU de NVIDIA VoltaNVIDIA PascalNVIDIA Maxwell. Resuelve tus necesidades eligiendo a continuación la GPU más adecuada.

MÁXIMO RENDIMIENTO

NVIDIA Tesla V100

NVIDIA TESLA V100

La GPU de ultra alta gama NVIDIA Tesla V100 es la GPU de centro de datos más avanzada que se ha creado nunca. La revolucionaria Tesla V100, que cuenta con la tecnología de NVIDIA Volta, es ideal para acelerar los flujos de trabajo de proceso de doble precisión más exigentes y es una mejora ideal de la versión P100. Comprime ciclos de diseño y acelera el plazo de lanzamiento con un rendimiento de representación hasta un 80 % más rápido1 que la Tesla P100.1 Permite que los ingenieros y desarrolladores visualicen sus diseños y lleven a cabo simulaciones complejas en tiempo real, desde cualquier dispositivo, con la estación de trabajo virtual más potente.

NVIDIA Tesla P100

NVIDIA TESLA P100

El acelerador de gráficos de alta calidad de Tesla P100 es ideal para los flujos de trabajo de representación, simulación, diseño en 3D e ingeniería, tanto de forma local como en la nube. P100, en combinación con el software de la estación de trabajo de centro de datos virtual de NVIDIA Quadro® (Quadro vDWS), puede impulsar los flujos de trabajo de diseño virtual más exigentes y las simulaciones de ingeniería asistidas por ordenador (CAE).

NVIDIA Tesla P40

NVIDIA TESLA P40

El acelerador de gráficos de gama media a gama alta Tesla P40 duplica el rendimiento gráfico profesional2 de la Tesla M60. Su abundante memoria gráfica, el mayor número de perfiles compatibles y el mayor tamaño de estos te permiten dar servicio a más usuarios, incluidos los más exigentes. Tesla P40 permite a las organizaciones virtualizar cargas de trabajo tanto gráficas como de cálculo de precisión única (NVIDIA CUDA® y OpenCL) para cada vGPU.

NVIDIA Tesla P4

NVIDIA TESLA P4

Tesla P4 es una GPU de ranura única y 75 W que hace posible una densidad GPU/servidor máxima para usuarios de gráficos profesionales de nivel básico a medio, incluidos aquellos que acceden a cargas de trabajo de inferencia de deep learning y los que requieren las funciones de NVIDIA Pascal. En combinación con el software de NVIDIA virtual GPU, dos placas P4 suponen una ruta de actualización magnífica desde una M60. Entre las ventajas adicionales se encuentra la compatibilidad con CUDA en cada perfil Quadro vDWS, compatibilidad con memoria del sistema de más de 1 TB y una programación de calidad del servicio (QoS) garantizada.

NVIDIA Tesla P40

NVIDIA TESLA M60

Tesla M60 es ideal para las organizaciones que utilizan NVIDIA Quadro vDWS. Es válida para toda una gama de casos profesionales de nivel básico a medio, desde aplicaciones de diseño y visualización exigentes hasta los entornos de trabajo digitales modernos. Tesla M60 ofrece la flexibilidad de ejecutar perfiles mixtos y está disponible en una amplia gama de servidores estándar, Hyper Converged Infrastructure (HCI) y nubes de uso público.

ADECUADO PARA ALTA DENSIDAD

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA TESLA M10

Tesla M10 se ha diseñado para los centros de datos que requieren aceleración gráfica para entornos de escritorios virtuales de alta densidad y para espacios de trabajo virtuales modernos. También es idóneo para las organizaciones que implantan infraestructuras adicionales con fines de cumplimiento normativo, para la recuperación de desastres y mejorar la disponibilidad. Es una tarjeta PCI Express de doble ranura diseñada para servidores de rack y de torre, y puede dar servicio a 64 usuarios simultáneos (perfil de 512 MB).

ADECUADO PARA SERVIDORES BLADE E INFRAESTRUCTURAS CONVERGENTES

NVIDIA Tesla P6

NVIDIA TESLA P6

Tesla P6 se ha diseñado para servidores blade y admite varias cargas de trabajo de centro de datos, como deep learning, computación de alto rendimiento y virtualización gráfica para cargas de trabajo altamente exigentes. Ofrece un elevado rendimiento gráfico, alta eficiencia energética y una densidad de usuarios superior a la de Tesla M6. Tiene formato MXM, consume menos de 90 W en CPDs con servidores blade e infraestructuras convergentes, y puede dar servicio a 16 usuarios simultáneos.

NVIDIA Tesla M6

NVIDIA TESLA M6

La GPU Tesla M6 se ha diseñado específicamente para los centros de datos que virtualizan gráficos de escritorio. Tiene formato MXM, consume menos de 100 W en CPDs con servidores blade e infraestructuras convergentes, y puede dar servicio a 16 usuarios simultáneos.

COMPARACIÓN DE LAS GPU NVIDIA RECOMENDADAS PARA VIRTUALIZACIÓN

LAS GPU VOLTA Y PASCAL

TESLA V100 TESLA P100 TESLA P40 TESLA P4 TESLA P6
GPU 1 GPU NVIDIA Volta 1 GPU NVIDIA Pascal 1 GPU NVIDIA Pascal 1 GPU NVIDIA Pascal 1 GPU NVIDIA Pascal
NÚCLEOS CUDA 5,120 3,584 3,840 2,560 2,048
TAMAÑO DE LA MEMORIA 16 GB HBM2 16 GB HBM2 24 GB GDDR5 8 GB GDDR5 16 GB GDDR5
H.264 10080p30 STREAMS 36 36 24 24 24
CASOS DE USO Usuarios de gráficos profesionales de gama alta; incluye el uso de cargas de trabajo de proceso de doble precisión (modelos en 3D y flujos de trabajo de diseño, simulaciones intensivas de CAE) Usuarios de gráficos profesionales de gama media a alta; incluye cargas de trabajo de proceso de precisión única (diseños complejos creativos y de representación) Usuarios de gráficos profesionales de la gama básica a la media; incluye cargas de trabajo de inferencia de Deep Learning y características de Pascal; 2 P4 son una actualización adecuada de una única M60 Ideal para factores de forma del servidor blade y actualizaciones desde M6

LAS GPU MAXWELL

TESLA M10 TESLA M60 TESLA M6
GPU 4 GPU NVIDIA Maxwell 2 GPU NVIDIA Maxwell 1 GPU NVIDIA Maxwell
NÚCLEOS CUDA 2,560 (640 por GPU) 4,096 (2,048 por GPU) 1,536
TAMAÑO DE LA MEMORIA 32 GB GDDR5
(8 GB por GPU)
16 GB DDR5
(8 GB por GPU)
8 GB GDDR5
H.264 10080P30 STREAMS 28 36 16
CASOS DE USO Mejor densidad y rendimiento para cargas de trabajo de trabajadores del conocimiento Usuarios de gráficos profesionales de la gama básica a la media; incluye compatibilidad con perfiles heterogéneos y un mayor número de certificaciones de servidor de fabricante de equipo original (OEM) Ideal para factores de forma del servidor blade

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