GPU VIRTUALES DE NVIDIA MULTIPLICADAS

Potencia el rendimiento de GPU virtual

LA POTENCIA DE VARIAS vGPU

Las GPU virtuales de NVIDIA (vGPU) ahora pueden implementarse en una única máquina virtual (VM) para escalar el rendimiento de la aplicación y acelerar drásticamente los flujos de trabajo de producción.

CÓMO FUNCIONA

El software NVIDIA vGPU permite a todos los usuarios de infraestructura de escritorio virtual (VDI) aprovechar la potencia de una GPU NVIDIA.

GPU Sharing

Para cargas de trabajo más ligeras, varias máquinas virtuales (VM) pueden compartir recursos de GPU con el software de GPU virtual NVIDIA. 

GPU Aggregation

Para modelos más grandes y flujos de trabajo cada vez más exigentes, NVIDIA Quadro® Virtual Desktop Workstation (vDWS) y el software NVIDIA Virtual Compute Server (vComputeServer) permiten asignar varias GPU a una sola VM.

Peer-to-Peer Computing

NVIDIA® NVLink permite una interconexión directa de GPU a GPU de alta velocidad que proporciona un mayor ancho de banda para configuraciones de sistemas con varias GPU que las soluciones tradicionales basadas en PCIe. 

Aprovecha su potencia y trabaja con mayor rapidez

Entrena modelos de aprendizaje profundo más rápido con múltiples GPU

Una carga de trabajo de entrenamiento profundo que ejecuta TensorFlow ResNet-50 con precisión mixta puede ejecutarse hasta 50 veces más rápido con varias GPU NVIDIA V100 y el software NVIDIA vComputeServer que un servidor que solo usa CPU. Además, la ejecución de esta carga de trabajo en un entorno virtual basado en hipervisor mediante NVIDIA vComputeServer tiene un rendimiento casi bueno como ejecutar la misma carga de trabajo en un entorno completo. 

RENDIMIENTO DE LA FORMACIÓN DE APRENDIZAJE PROFUNDO

Hasta 50 veces más rápido con NVIDIA vComputeServer & V100

Acelera los plazos de comercialización y trabaja con modelos más grandes y complejos

Las simulaciones de ingeniería se ejecutan casi 7 veces más rápido, de forma más suave y segura cuando se ejecutan con varias GPU NVIDIA con Quadro vDWS, en comparación con CPU únicamente. En algunos casos, se pueden ejecutar con un coste mucho menor que una solución exclusiva para vCPU. Varias vGPU permiten un procesamiento exponencialmente más rápido con modelos de mayor fidelidad en un entorno VDI.

Mecánica de fluidos computacional (CFD) de ANSYS Fluent

Se realizaron pruebas en un servidor con 2 Intel Xeon Skylake (6148 @ 2,4 GHz y turbo @ 3,6 GHz), software NVIDIA Quadro vDWS, GPU Tesla V100 con perfil 32Q, controlador: 410.53, 256 GB de RAM, CentOS 7.4 64 bits. Modelo de referencia: modelo de cubierta de agua, RANS inestable, flujo interno, fluido (agua), tamaño 4, 20 períodos

Modelo de cojinete elastomérico Abaqus/Standard 2018

Se realizaron pruebas en un servidor con 2 CPU Intel Xeon Skylake (Xeon 6148 @ 2,4 GHz y 32 núcleos), software NVIDIA Quadro vDWS, GPU Tesla V100 con perfil 32Q, controlador: 410.53, 256 GB de vRAM, CentOS 7.4 64 bits. Modelo de referencia: ~450-550 TFLOPs, 5,9 M DOF, modelo de ejes simétricos altamente estático no lineal con carga y torsión no axial, solver de reserva directa (modelo cortesía de SIMULIA)

Encuentra el tiempo para perfeccionar tu trabajo

Renderiza imágenes de gran realismo con una rapidez hasta 4 veces mayor, desde casi cualquier lugar, lo que permite a los diseñadores ejecutar múltiples iteraciones en menos tiempo.

SOLIDWORKS Visualize (IRAY)

Se realizaron pruebas en un servidor con 2 CPU Intel Xeon Gold (6154 @ 3,0 GHz), 512 GB de RAM, RHEL 7.5, software NVIDIA Quadro vDWS, Tesla V100-32Q, controlador: 410.39, 256 GB de RAM, Windows 10 x64 RS3

Tiempo de renderizado de Blender Cycles (CUDA)

Se realizaron pruebas en un servidor con 2 CPU Intel Xeon Gold (6154 @ 3,0 GHz), 512 GB de RAM, RHEL 7.5, software NVIDIA Quadro vDWS, Tesla V100-32Q, controlador: 410.39, 256 GB de RAM, Windows 10 x64 RS3

El desarrollo de productos basado en simulaciones lleva la simulación de ingeniería a otro nivel y la capacidad de escalar múltiples GPU realmente hace que suba el listón. Con la última versión de la vGPU NVIDIA (Quadro vDWS), nuestros usuarios pueden trabajar de forma más rápida, sencilla y segura desde cualquier lugar y, en algunos casos, con un coste significativamente inferior al de una solución exclusiva para vCPU.

- Sumit Sathe, desarrollador jefe del software, ANSYS

 

La flexibilidad de la nueva función multi-GPU disponible con NVIDIA Quadro vDWS abre nuevos y potentes flujos de trabajo de renderizado para los usuarios de SOLIDWORKS Visualize. El escalado de rendimiento casi lineal significa que pueden iterar sus diseños a la velocidad del rayo en estaciones de trabajo virtuales profesionales, lo que permite a nuestros clientes llegar a su mejor diseño en el menor tiempo posible.

- Brian Hillner, gerente de portafolio de productos de SOLIDWORKS

La inspiración puede llegar en cualquier parte. Los usuarios de Autodesk Maya pueden ahora utilizar hasta cuatro GPU NVIDIA Tesla en una sola máquina virtual, por lo que la estación de trabajo puede crear y renderizar imágenes de gran realismo con mayor rapidez, independientemente del momento y lugar en que se encuentren nuestros clientes

- Chris Vienneau, director sénior de Medios audiovisuales y entretenimiento en Autodesk

MÁS INFORMACIÓN SOBRE CÓMO PUEDES APROVECHAR LAS VENTAJAS DE MULTI-vGPU

Ver notas y requisitos de la versión del producto.

APLICACIONES INDUSTRIALES CON TECNOLOGÍA MULTI-vGPU

Gas y petróleo

Interpretación de datos sísmicos, simulación

Fabricación

Simulación, modelado y diseño

Gobierno federal

Simulación y entrenamiento

COMPRA GPU VIRTUALES NVIDIA