Laptopuri NVIDIA GeForce RTX pentru diplome în disciplinele STEM

Laptopurile NVIDIA GeForce RTX nu numai că accelerează jocurile cu cerințe de performanță înaltă, ele sporesc viteza pentru studiile în disciplinele STEM. Unitățile puternice de procesare grafică (GPU-urile) ajută studenții să lucreze mai rapid, oferind accelerare pentru aplicațiile de top utilizate de studenții din domenii precum ingineria, informatica, analiza și prelucrarea datelor și economia. NVIDIA Broadcast utilizează AI-ul pentru a îmbunătăți calitatea audio și video, facilitând participarea la cursuri online și colaborarea cu colegii de practică, de oriunde. Iar acum, software-ul AI de la NVIDIA, lider la nivel mondial, va fi disponibil pe Windows 10 și va ajuta studenții care învață despre inteligența artificială și analiza și prelucrarea datelor să facă practică cu aceleași instrumente pe care le vor folosi mai târziu în domeniu.

VEZI TOATE OPȚIUNILE DE CUMPĂRARE

Învață mai rapid, cu ajutorul accelerării procesorului grafic

Laptopurile GeForce RTX oferă accelerare pe baza procesorului grafic pentru zeci de instrumente și aplicații în disciplinele STEM, oferindu-ți posibilitatea de a lucra mai repede și de a finaliza mai devreme activitatea legată de școală

Inginerie

Randare mai interactivă, în timp real, pentru proiectare și modelare 3D. Soluții și vizualizare mai rapide pentru simulări mecanice, structurale și electrice.

Informatică, analiza și prelucrarea datelor, economie

Analizarea mai rapidă a datelor pentru procesarea seturilor mari de date. Antrenare mai rapidă pentru deep learning și pentru sistemele tradiționale de învățare automată pentru grafica pe computer, procesarea limbajului natural și datele tabelare.

Cu laptopurile GeForce RTX, vei avea mai mult timp pentru a explora subiecte care prezintă interes pentru tine.

Aplicațiile de top pentru disciplinele STEM, accelerate de laptopurile GeForce

Sigla Ansys
Sigla Autodesk Revit
Sigla Blender
Sigla Creo
Sigla Solidworks
Sigla Enscape
Sigla Lumenrt
Mathlab
Sigla Microstation
Sigla Pytorch
Sigla Rprogramming
Sigla Rapids
Sigla Rhino7
Sigla Simulink
Sigla TensorFlow
Sigla Unity
Sigla Unreal Engine
Sigla Windows ML

Performanța în aplicațiile pentru disciplinele STEM

 

Inginerie

Procesorul grafic RTX 3080 pentru laptop
Procesorul grafic RTX 3060 pentru laptop
Laptop obișnuit

SOLIDWORKS
De până la 20 de ori mai rapid

ANSYS Discovery
De până la 4 ori mai rapid

MATLAB
De până la 5 ori mai rapid

SOLIDWORKS: Scor set de vizualizare în 4K pentru SPECviewperf 2020 Solidworks ANSYS Discovery Live necesită un procesor grafic cu tehnologia CUDA activată și nu va rula pe iGPU Teste de performanță pentru procesorul grafic în MATLAB Geomean cu procesorul sau iGPU Intel Core Core i7-10750H, cu frecvența 2,60 GHz

Informatică, analiza și prelucrarea datelor și economie

(Cu cât valoarea este mai mică, cu atât este mai bine)

Procesorul grafic RTX 3080 pentru laptop
Procesorul grafic RTX 3070 pentru laptop
Laptop obișnuit

Antrenare TensorFlow/ResNet50
De până la 47 de ori mai rapid

RAPIDS
De până la 5 ori mai rapid

Antrenarea TensorFlow ResNet50 înseamnă o precizie mixtă pe cuDNN, versiunea 8.1, cu mărimea lotului de 128, iar timpul de antrenare al unui singur ciclu se determină în funcție de numărul de imagini/secundă. RAPIDS este un algoritm de învățare automată de tip „Random forest”, antrenat cu un set de date de 2,2 GB al taxiurilor din orașul New York. Procesorul este Intel Core i7-10750H, la frecvența 2,60 GHz

geforce-stem-broadcast-2c50-D

Învață de oriunde, cu ajutorul învățării de la distanță, pe bază de AI

NVIDIA Broadcast folosește inteligența artificială pentru a îmbunătăți procesul de învățare și colaborare de la distanță. Reducerea zgomotului pe bază de AI funcționează atât pentru sunetul de intrare, cât și pentru cel de ieșire, facilitând ascultarea și participarea la cursuri online. Estomparea fundalului, înlocuirea fundalului și eliminarea zgomotului în lumină slabă îți permit să te folosești de cameră, indiferent unde te afli și te ajută să colaborezi cu colegii de muncă și cu cei din grupurile de studiu. Iar partea cea mai bună este că funcționează cu toate aplicațiile de conferință video de top pentru învățarea de la distanță.

geforce-stem-ai-software-2c50-D

UTILIZEAZĂ SOFTWARE-UL LIDER MONDIAL ÎN INTELIGENȚA ARTIFICIALĂ

Te interesează inteligența artificială sau analiza și prelucrarea datelor? Învață despre aceeași tehnologie pe care o vei folosi mai târziu în domeniu, cu AI-ul accelerat de procesorul grafic de la NVIDIA și cu gama de aplicații pentru analiza și prelucrarea datelor. Utilizează cuDNN împreună cu accelerarea procesorului grafic, pentru a antrena rețele neurale cu TensorFlow, PyTorch, WinML sau MxNet. Rulează NVIDIA RAPIDS pentru analiza și prelucrarea datelor, cu cuDF, cuML și cuGraph (alternative, accelerate pe bază de procesor grafic, pentru Pandas, SciKit-Learn și NetworkX). Software-urile NVIDIA te ajută să antrenezi modele mai rapid și să procesezi mai multe eșantioane, pentru a obține o precizie mai bună și rezultate mai conclusive. Și mulțumită tehnologiei CUDA pe Windows Subsystem for Linux (WSL2), ele sunt acum disponibile pe Windows 10. Această caracteristică permite utilizatorilor de Windows să ruleze simultan aplicații pentru Linux. Un adevărat mediu cu mai multe sisteme de operare, pentru viitorii oameni de știință!

Laptopurile GeForce RTX sunt cele mai bune computere pentru studenții disciplinelor STEM

Studenții nu mai trebuie să aleagă între un computer pentru studii și unul pentru distracție. Cu laptopurile GeForce RTX poți învăța, poți crea și te poți juca, toate pe aceeași platformă.

VEZI TOATE OPȚIUNILE DE CUMPĂRARE

PRODUSE

Comunitate și noutăți

Asistență