NVIDIA Run:ai
Die Unternehmensplattform für KI-Workloads und GPU-Orchestrierung.
Überblick
Beschleunigen Sie KI-Workflows mit dynamischer Orchestrierung
NVIDIA Run:ai beschleunigt die Prozesse von KI und maschinellem Lernen, indem es die wichtigsten Infrastrukturherausforderungen durch dynamische Ressourcenzuweisung, umfassende Unterstützung für den KI-Lebenszyklus und strategisches Ressourcenmanagement bewältigt. Durch die Bündelung von Ressourcen in Umgebungen und die Nutzung fortschrittlicher Orchestrierung verbessert NVIDIA Run:ai die Effizienz und Workload-Kapazität der GPUs erheblich. Mit Unterstützung für öffentliche Clouds, private Clouds, hybride Umgebungen oder lokale Rechenzentren bietet NVIDIA Run:ai beispiellose Flexibilität und Anpassungsfähigkeit.
Was ist NVIDIA Run:ai?
NVIDIA Run:ai beschleunigt die KI-Prozesse mit dynamischer Orchestrierung während des gesamten KI-Lebenszyklus, maximiert die GPU-Effizienz, skaliert Workloads und integriert sie ohne manuellen Aufwand in die hybride KI-Infrastruktur.
NVIDIA Run:ai bietet einen nahtlosen KI-Lebenszyklus, fortschrittliche KI-Workload-Orchestrierung mit GPU-Orchestrierung und eine leistungsstarke Policy-Engine, die die Ressourcenverwaltung in ein strategisches Asset verwandelt und für eine optimale Auslastung und Ausrichtung an den Geschäftszielen sorgt.
NVIDIA Run:ai für skalierbaren KI-Betrieb
NVIDIA Run:ai, das jetzt Teil von NVIDIA AI Enterprise ist, vereinfacht die Ausführung von KI-Workloads in großem Maßstab. Es maximiert die GPU-Auslastung, steigert den Workload-Durchsatz und zentralisiert Richtlinien und Governance, um sichere, zuverlässige und effiziente KI-Operationen in den Bereichen Training, Experimente und Inferenz zu ermöglichen.
Merkmale
KI-Workload und GPU-Orchestrierung zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen von KI-Workloads in großem Umfang
Leistung
Reale KI-Beschleunigung: Bewährte GPU-Orchestrierung in großem Umfang
Dynamische Planung und Orchestrierung, die den KI-Durchsatz beschleunigt, eine nahtlose Skalierung ermöglicht und die GPU-Auslastung maximiert.
Lösungen
Open-Source-Lösungen von NVIDIA Run:ai
Vorteile
Das volle Potenzial der KI-Infrastruktur erschließen
NVIDIA Run:ai wurde speziell für die KI-Planung und das Infrastrukturmanagement entwickelt und beschleunigt KI-Workloads während des gesamten KI-Lebenszyklus für eine schnellere Wertschöpfung.
Maximieren Sie die GPU-Auslastung, minimieren Sie die Kosten und steigern Sie die KI-Effizienz
NVIDIA Run:ai bündelt und orchestriert GPU-Ressourcen dynamisch in hybriden Umgebungen. Durch die Eliminierung von Verschwendung, die Maximierung der Ressourcennutzung und die Ausrichtung der Rechenkapazität an den Geschäftsprioritäten erzielen Unternehmen einen überlegenen ROI, reduzierte Betriebskosten und eine schnellere Skalierung von KI-Initiativen.
KI nahtlos beschleunigen – von der Entwicklung bis zur Bereitstellung
NVIDIA Run:ai ermöglicht nahtlosen Übergänge während des gesamten KI-Lebenszyklus, von der Entwicklung bis hin zu Training und Bereitstellung. Durch die Orchestrierung von Ressourcen und die Integration verschiedener KI-Tools in eine einheitliche Pipeline reduziert die Plattform Engpässe, verkürzt die Entwicklungszyklen und skaliert KI-Lösungen schneller in den Produktivbetrieb, um greifbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Zentralisierte Orchestrierung für vollständige KI-Steuerung
NVIDIA Run:ai bietet End-to-End-Transparenz und Kontrolle über verteilte KI-Infrastruktur, Workloads und Benutzer. Die zentralisierte Orchestrierung vereint Ressourcen aus Cloud-, lokalen und hybriden Umgebungen und bietet Unternehmen verwertbare Erkenntnisse, Governance auf Basis von Richtlinien und detailliertes Ressourcenmanagement für effiziente und skalierbare KI-Prozesse.
Flexible Integration in jede Umgebung
NVIDIA Run:ai unterstützt moderne KI-Fabriken mit beispielloser Flexibilität und Verfügbarkeit. Seine offene Architektur lässt sich nahtlos in alle Tools, Frameworks oder Infrastrukturen für maschinelles Lernen integrieren – ob in öffentlichen Clouds, privaten Clouds, hybriden Umgebungen oder lokalen Rechenzentren.
Anwendungsbeispiele
Beschleunigte KI-Workloads mit intelligenter Orchestrierung
NVIDIA Run:ai wurde speziell für KI-Workloads entwickelt und bietet eine intelligente Orchestrierung, die die Recheneffizienz maximiert und KI-Training und -Inferenz dynamisch skaliert.
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Skalierte KI
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Fraktionale Inferenz
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Kaltstart-Minderung
KI-Beschleunigung in Unternehmen
NVIDIA Run:ai ermöglicht es Unternehmen, KI-Workloads effizient zu skalieren, die Kosten zu reduzieren und die KI-Entwicklungszyklen zu verbessern. Durch die dynamische Zuweisung von GPU-Ressourcen können Unternehmen die Rechenauslastung maximieren, die Leerzeiten reduzieren und Initiativen für maschinelles Lernen beschleunigen. NVIDIA Run:ai vereinfacht außerdem die KI-Prozesse durch eine einheitliche Verwaltungsschnittstelle, die eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und IT-Teams ermöglicht.
Maximierung des Token-Durchsatzes
Führen Sie verschiedene KI-Workloads gleichzeitig auf einer gemeinsamen GPU-Infrastruktur aus, um den Gesamtdurchsatz und die Auslastung erheblich zu steigern. Durch die fraktionierte Zuweisung von GPUs über Inferenz-, Einbettungs- und Generierungsaufgaben können Unternehmen mehr Modelle parallel und ohne Ressourcenkonflikte ausführen. Im Vergleich zur Einzelmodellausführung mit voller GPU-Auslastung bieten gemischte Workloads einen deutlich höheren Gesamtdurchsatz auf GPU-, Host- und Cluster-Ebene. Dadurch wird die Effizienz der Infrastruktur maximiert und gleichzeitig die KI-Ausgabe teamübergreifend beschleunigt.
Kaltstart-Minderung von Modellen
Reduzieren Sie die Kosten für die Modellbereitstellung ohne Leistungseinbußen durch dynamischen Austausch von Modellspeicher zwischen GPU und Host. Beim GPU-Speicheraustauschansatz von NVIDIA bleiben aktive Teile des Modells auf der GPU, während inaktive Teile transparent ausgelagert werden, sodass größere Modelle auf weniger GPUs ausgeführt werden können. Dies reduziert den Infrastrukturaufwand, senkt die Leerlaufkapazität und unterstützt kosteneffiziente Inferenz für Produktionsbereitstellungen – insbesondere für speicherintensive Workloads großer Sprachmodelle.
Technologie
Beschleunigte KI-Prozesse mit dynamischer Orchestrierung bei NVIDIA Lösungen
NVIDIA Run:ai bringt fortschrittliche Orchestrierung und Scheduling auf die KI-Plattformen von NVIDIA, sodass Unternehmen KI-Operationen mit minimaler Komplexität und maximaler Leistung skalieren können.
Partner
Mit wem wir zusammenarbeiten
Kontaktieren Sie Ihren bevorzugten Anbieter oder besuchen Sie das NVIDIA Partnernetzwerk, um führende Ökosystemanbieter zu finden, die NVIDIA Run:ai-Integrationen mit ihren Lösungen anbieten.
Nächste Schritte
Sind Sie bereit?
Beschleunigen Sie KI von der Entwicklung bis zur Bereitstellung mit intelligenter Orchestrierung von NVIDIA Run:ai.
NVIDIA Run:ai-Dokumentation
Hier finden Sie zu NVIDIA Run:ai Produktupdates, Installations- und Verwendungsanleitungen sowie Supportinformationen.
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