ACCÉLÉRATION GPU POUR DATA CENTER

Exécutez vos workflows Deep Learning sur des Data Centers modernes optimisés pour l'IA

Considérations pour déployer des Data Centers accélérés par GPU (dossier technique)

Les Data Centers d’entreprise et Hyperscale sont conçus pour les workflows d’intelligence artificielle (IA) et de réseaux de neurones  profonds (DNN) qui mobilisent de gros volumes de données et requièrent une importante puissance de calcul. Les GPU NVIDIA vous permettent d’accélérer votre Data Center de manière significative avec des performances de calcul incomparables. Les capacités de calcul parallèle et la bande passante élevée des technologies graphiques de NVIDIA peuvent vous aider à traiter rapidement vos données dans les applications de multiplication matricielle et d’analyse numérique. Mais les avantages ne s’arrêtent pas là. Profitez d’un meilleur rendement, de performances optimisées, d’un encombrement réduit et d’une efficacité énergétique accrue avec les workflows professionnels les plus avancés.

Ce dossier technique vous présente comment préparer votre Data Center pour l’accélération GPU en termes de consommation, de refroidissement et d’architecture et vous fournit des explications détaillées sur la configuration requise pour le rack, le système, les paramètres réseau et le stockage. Grâce à des exemples de workflows optimisés pour les systèmes NVIDIA® DGX-1™ et les accélérateurs NVIDIA® Tesla® V100, vous allez apprendre comment accélérer votre rendement et minimiser vos coûts d’exploitation.Apprenez également comment optimiser efficacement votre Data Center pour les GPU NVIDIA afin d’effectuer une mise à l’échelle efficace des workflows modernes.

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