RTX: The STEM Accelerator

Laptopy z układami NVIDIA GeForce RTX™ z serii 40 zapewniają turbodoładowanie dla uczących się na kierunkach STEM. Potężne układy GPU NVIDIA akcelerują najlepsze aplikacje do nauki z zakresu inżynierii, architektury, informatyki, analityki danych, ekonomii i innych. Dzięki rozwiązaniom GeForce RTX uczniowie i studenci mogą wyjść z laboratorium i pracować z dowolnego miejsca. Szybciej kończyć zadania, uczyć się, tworzyć i grać – wszystko to na jednym laptopie.

Zobacz wszystkie opcje zakupu

Ucz się szybciej dzięki akceleracji układami GPU

Laptopy z układami GeForce RTX z serii 40 zapewniają przyspieszenie układami GPU dziesiątkom narzędzi i aplikacji STEM, pozwalając krócej przebywać w laboratorium komputerowym i szybciej ukończyć zadane prace. Dzięki platformie GeForce RTX zyskujesz przygotowanie do zadań zarówno niższego, jak i wyższego poziomu. Oznacza to możliwość szybszej pracy i zabrania ze sobą zadań domowych, dzięki czemu zyskasz więcej czasu na zgłębienie interesujących Cię tematów.

Inżynieria i architektura

  • Bardziej interaktywne renderowanie w czasie rzeczywistym na potrzeby projektowania i modelowania 3D. 
  • Szybsze rozwiązania i wizualizacja na potrzeby symulacji mechanicznych, strukturalnych i elektrycznych.

Informatyka, analityka danych i ekonomia

  • Szybsza analiza danych na potrzeby przetwarzania dużych zestawów danych. 
  • Szybsze szkolenie w dziedzinie głębokiego uczenia i modeli uczenia maszynowego na potrzeby komputerowego widzenia, przetwarzania języka naturalnego i pracy z danymi tabelarycznymi.

Dzięki laptopom z układami GeForce RTX możesz pracować szybciej i mieć więcej czasu na zgłębianie interesujących Cię tematów.

Najlepsze aplikacje STEM akcelerowane laptopami z układami GeForce

Wydajność aplikacji STEM (naukowych, technicznych, inżynieryjnych i matematycznych)

 

Inżynieria i architektura

Układ GPU RTX 4090 Ti do laptopów
Układ GPU RTX 4050 Ti do laptopów
Przeciętny laptop

SOLIDWORKS
Nawet 23 razy szybciej

Enscape

MATLAB
Nawet 7 razy szybciej

SOLIDWORKS: test MicroMax w 1080p. Ścieżka wideo w programie Enscape w przykładowym projekcie Enscape Revit, ray tracing wyłączony. Średnia geometryczna MATLAB testów o pojedynczej precyzji. CPU/iGPU – Intel Core i7 13. generacji.

Informatyka, analityka danych i ekonomia

(mniej znaczy lepiej)

Układ GPU RTX 4090 Ti do laptopów
Układ GPU RTX 4050 do laptopów
Przeciętny laptop

Szkolenie TensorFlow/ResNet50
Nawet 50 razy szybciej

RAPIDS
Nawet 23 razy szybciej

Szkolenie sieci TensorFlow/ResNet50 zgodnej z MLPerf, w podsystemie WSL, czas szkolenia pojedynczej epoki obliczony na podstawie zmierzonych obrazów na sekundę.

RAPIDS to rozkład dla próbek 100/200 tys. CPU to Intel Core i9 12. generacji.

 

Laptopy z układami GeForce pomagają projektować, modelować i symulować komponenty, systemy i struktury

Projektowanie, modelowanie i symulacja

Uczysz się inżynierii lub architektury? Układy GPU stały się podstawowymi narzędziami do projektowania, modelowania i symulacji komponentów, systemów i struktur. Podejmuj się większych i bardziej wymagających projektów 3D dzięki płynnemu i interaktywnemu renderingowi w SOLIDWORKS, szybciej twórz złożone symulacje z MATLAB oraz ANSYS Discovery i wizualizuj swe arcydzieła architektoniczne w czasie rzeczywistym dzięki Enscape. Z laptopami z układami GeForce RTX z serii 40 zyskujesz odpowiednie narzędzia do pracy.

Akcelerowany układami GPU pakiet oprogramowania NVIDIA z dziedziny SI i analizy danych

Uruchom wiodące na świecie oprogramowanie z zakresu sztucznej inteligencji

Interesujesz się sztuczną inteligencją lub analityką danych? Poznaj tę samą technologię, z której będziesz korzystać w branżowych rozwiązaniach dzięki akcelerowanemu układami GPU NVIDIA pakietowi oprogramowania z zakresu analityki danych oraz SI. Użyj biblioteki cuDNN, akcelerowanej układami GPU, do szkolenia sieci neuronowych w oprogramowaniu TensorFlow, PyTorch, WinML lub MxNet. Korzystaj z zestawu NVIDIA RAPIDS w analityce danych, używając cuDF, cuML i cuGraph (akcelerowane układami GPU alternatywy bibliotek Pandas, scikit-learn i NetworkX). Oprogramowanie NVIDIA pomaga szybciej szkolić modele i przetwarzać większą liczbę próbek, aby uzyskać większą dokładność i bardziej miarodajne wyniki. A dzięki obsłudze CUDA® w podsystemie Windows dla systemu Linux (WSL2) jest już dostępne w systemie Windows 11. Funkcja ta pozwala osobom korzystającym z systemu Windows uruchamiać jednocześnie aplikacje dla systemu Linux – to prawdziwe wielosystemowe środowisko dla przyszłych twórców oprogramowania z zakresu SI oraz analityków danych.

Laptopy z układami GeForce RTX z serii 40 to najlepsze komputery dla uczniów i studentów z dziedzin STEM

Uczniowie i studenci nie muszą już wybierać pomiędzy komputerem do nauki a komputerem do zabawy. Dzięki GeForce RTX możesz uczyć się, tworzyć i grać, korzystając z tej samej platformy.

Zobacz wszystkie opcje zakupu
Produkty
Społeczność i aktualności
Wsparcie