Bärbara NVIDIA GeForce RTX™-datorer gör så mycket mer än att öka högpresterande spelapplikationer – de effektiviserar även STEM-studier. Med kraftfulla GPU:er som accelererar de populäraste programmen inom ingenjörsvetenskap, datavetenskap och ekonomi kan studerande arbeta snabbare. NVIDIA Broadcast använder AI för att förbättra ljud- och videokvalitet, göra det enklare att delta i onlineföreläsningar och samarbeta med andra, var du än befinner dig. Och nu kommer NVIDIA:s världsledande programvarustack inom AI till Windows 11 så att studerande inom artificiell intelligens och datavetenskap utbildas med samma verktyg som de kommer att använda i branschen.
Studera snabbare med GPU-acceleration
Bärbara GeForce RTX-datorer ger GPU-acceleration för dussintals verktyg och program för STEM så att du kan studera snabbare och slutföra kursarbete tidigare.
Ingenjörsvetenskap
Mer interaktiv realtidsrendering för design och modellering inom 3D. Snabbare lösningar och visualisering för mekaniska, strukturella och elektriska simuleringar.
Datavetenskap, programmering, ekonomi
Snabbare dataanalys för bearbetning av stora datamängder. Snabbare träning för djupinlärning och traditionella maskininlärningsmodeller för datorseende, bearbetning av naturligt språk och tabelldata.
Med bärbara GeForce RTX-datorer jobbar du snabbare och får mer tid att utforska ämnena som intresserar dig.
De bästa STEM-programmen som accelereras av bärbara GeForce-datorer
STEM-programprestanda
Ingenjörsvetenskap
SOLIDWORKS
Upp till 8 gånger snabbare
Enscape
Matlab
Upp till 4 gånger snabbare
SOLIDWORKS GRCAD Black Owl-test vid 1080p Revit + Enscape Video-sökväg på Enscape Revit-testprojekt, strålspårning inaktiverat MATLAB Geomean för enkelprecisionstester CPU/iGPU är Intel Core Core i9 12:e generationen
Datavetenskap, programmering och ekonomi
(Lägre är bättre)
TensorFlow/ResNet50-utbildning
RAPIDS
TensorFlow-träning är MLPerf-kompatibel ResNet50 som körs i WSL – epokträningstid beräknas utifrån bilder uppmätta per sekund.
RAPIDS nedbrytning med 50k/100k-prover. CPU:n är Intel Core Core i9 12:e generationen
Designa, modella, simulera
Har du planer på att studera teknik eller arkitektur? GPU:er har blivit grundläggande verktyg för att utforma, modellera och simulera komponenter, system och strukturer. Ta dig an större och mer utmanande 3D-designprojekt med smidig, interaktiv rendering i SOLIDWORKS, slutför komplexa simuleringar snabbare med MATLAB och ANSYS Discovery och visualisera dina arkitektoniska mästerverk i realtid med Enscape. Med bärbara GeForce RTX-datorer vet du att du har rätt verktyg för jobbet.
KÖR VÄRLDSLEDANDE PROGRAMVARA FÖR ARTIFICIELL INTELLIGENS
Är du intresserad av artificiell intelligens eller datavetenskap? Lär dig samma teknik som du kommer att använda i industrin med NVIDIA:s GPU-accelererade AI och datavetenskapliga programvarustack. Använd cuDNN med GPU-acceleration för att träna neurala nätverk med TensorFlow, PyTorch, WinML eller MxNet. Kör NVIDIA RAPIDS för datavetenskap med cuDF, cuML och cuGraph (GPU-accelererade alternativ till Pandor, SciKit-Learn och NetworkX). Med NVIDIA-programvara tränar du modeller snabbare, bearbetar fler prover och får mer exakta och insiktsfulla resultat. Och tack vare CUDA på Windows-undersystem för Linux (WSL2) finns det nu tillgängligt till Windows 11. Med den här funktionen kan Windows-användare köra Linux-program samtidigt – en sann multi-OS-miljö för framtida datavetare.
NVIDIA:s AI-programvarustack är utformad för Linux och testas för närvarande för WSL 2. WSL är för närvarande tillgängligt som en del av Microsofts Windows Insider-program
Bärbara GeForce RTX-datorer är de bästa datorerna för STEM-utbildningar
Studerande behöver inte längre välja mellan en dator för skolan eller en dator för nöjen. Med bärbara GeForce RTX-datorer kan du studera, skapa och spela på samma plattform.