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展開人工智慧專案前不可不知的 4 件事

瞭解頂尖公司在部署人工智慧計畫時達到顯著的理想結果。

此電子書涵蓋的內容

人工智慧的採用範圍在全球不斷擴大,但其對於利潤的影響卻大有不同。看見最大價值的公司正利用經過認證的平台和專業知識,加速在人工智慧投資項目上的投資報酬率。瞭解這些公司為了將人工智慧帶來的利潤提升至最高所做的 4 件事。

確保更快速地成功部署人工智慧

確保更快速地成功部署人工智慧

借助經過完整測試的人工智慧設備和預先打造的人工智慧軟體,免去費時的軟體工程作業,並提升資料科學生產力。

控制人工智慧成本

控制人工智慧成本

使用易於擴充的混合式架構來訓練資料所在的人工智慧模型,將每次訓練執行的成本降到最低。

提升人工智慧團隊能力

提升人工智慧團隊能力

選取具有豐富的人工智慧擴充基礎架構經驗和完整堆疊專業知識的合作夥伴,彌補人工智慧團隊的人才缺口。

瞭解專為人工智慧打造的系統

瞭解專為人工智慧打造的系統

讓資料科學團隊使用 NVIDIA A100 Tensor 核心 GPU 和 AMD EPYCTM CPU 支援的 NVIDIA DGXTM A100 打造人工智慧模型,而非平台。

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