NVIDIA Vera CPU 機架
專為強化學習與代理 AI 而打造。
概覽
適用於 AI 工廠的機架級基礎架構
Vera CPU 機架採用 NVIDIA MGX™ 架構，為現代化 AI 工廠提供機架級 CPU 基礎架構。隨著強化學習 (RL) 與代理 AI 系統的擴充，CPU 能夠執行程式碼、工具與資料工作流程，創造實際成果。Vera 結合領先的單核心效能、海量記憶體頻寬與卓越的能源效率。Vera 結合了領先的單核效能、海量記憶體頻寬與卓越的能源效率，處理工作負載的速度比傳統 CPU 基礎架構快上 50%，且效能達其兩倍。
CPU 沙盒：
大規模執行 AI 操作
驅動 RL 與代理型 AI 的環境
RL 與代理 AI 系統依賴模型外部的軟體環境，可執行模型生成的程式碼、工具與資料運算、評估結果，並回傳回饋，然後才進行下一步。各個環境通常會在專用 CPU 核心上執行，在大規模運作時，有數千到數百萬個環境同時執行。其滿載的每核心效能會直接決定加速器繼續運作的速度。
NVIDIA Vera CPU 機架是專為大規模支援這些環境而打造的。單一水冷式機架最多可整合 256 個 Vera CPU，支援超過 22,500 個同時執行的 CPU 環境。它是專為持續的單核效能與高達 2 倍的能源效率而設計，能縮短評估週期，並讓 AI 工廠維持在峰值吞吐量運行。
規格1
NVIDIA Vera
| NVIDIA Vera CPU 機架 | NVIDIA Vera CPU | |
|---|---|---|
| 配置 | 256 個 Vera CPU | 1 個 Vera CPU |
| 核心 | 執行緒 | 22,528 個 NVIDIA Olympus 核心 45,056 個執行緒 |
88 個 NVIDIA Olympus 核心 176 個執行緒 |
| 記憶體容量 | 最高 400 TB | 最高 1.5 TB |
| 彙總頻寬 | 最高 315 TB/s | 最高 1.2 TB/s |
| N/S 網路 | NVIDIA BlueField-4 DPU | N/A |
| 冷卻 | 水冷式 | N/A |
1. 初步資訊。所有數值均為最大值且可能有所變更。
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