安全 AI 解決方案

NVIDIA 機密運算

保護使用中的資料和 AI 模型。

概覽

透過機密運算實現 AI 安全

隨著各組織採用 AI 來強化客戶互動並提升效率,一個關鍵問題浮現:在微調模型時保護知識產權。這方面資料最容易受到攻擊,因為其完整性與機密性可能遭受潛在威脅。透過 NVIDIA Tensor 核心 GPU 前所未有的加速技術,在 NVIDIA Hopper™ 架構進行 NVIDIA 機密運算。NVIDIA Blackwell 架構透過與各種規模的未加密模型幾乎相同的效能,將機密 AI 帶到全新境界,即使是大型語言模型 (LLM) 也是如此。透過 NVIDIA 機密運算,企業可自信取得顛覆性深入解析,同時保持資料和模型的安全、合規且不受損害

機密運算的使用方式

機密計算實施了有助於保護使用中資料的技術。在這份 Linux 基金會報告中,瞭解 AI 將如何把握未來機遇,以及各組織會如何利用機密運算保護這些工作負載。

優勢

機密運算保護著每項 AI 工作負載

探索企業如何利用 NVIDIA 機密運算與安全 AI 技術保護 AI 堆疊。

保護用於推論與訓練的客製化 AI

透過 NVIDIA Blackwell 保護使用中的資料和生成式 AI 從未如此簡單。NVIDIA 機密運算旨在成為市場上針對每項 AI 工作負載的最快速、最安全、最具證據性的解決方案,確保客戶無須為任何規模的 AI 模型在效能與安全性之間做出選擇。

高效能 AI 安全

NVIDIA 機密運算可維護部署在 Hopper 和 Blackwell GPU 上的人工智慧模型和演算法的機密和完整性。獨立軟體供應商 (ISV) 可從邊緣到雲端的共享或遠端基礎架構大規模分發及部署其專有 AI 模型。

無程式碼變更

Hopper 和 Blackwell GPU 上的 NVIDIA 機密運算可讓企業在不變更程式碼的情況下,快速將任何模型移至受保護的隔離區。只需識別需要保護的工作負載,並藉由幾次擊鍵,這些工作負載即可獲得保護。

裝置認證可驗證性

透過驗證運算資產可靠性的驗證服務,支援零信任架構。保持合規,並確保在可信賴執行環境 (TEE) 中利用 Blackwell 和 Hopper GPU,保護應用程式與資料的安全,無論平台或工作負載在何處執行。

產品

透過 NVIDIA 執行機密運算

如今,無論資料位於何處,都可能實現 AI 安全並滿足與資料主權相關的必要事項。NVIDIA 為保護 AI 提供了可靠基礎,無論資料位於雲端、混合式雲端還是內部部署。

保護內部部署或混合式雲端資料

對於在本機資料中心或混合式雲端環境執行的 AI 工作負載,NVIDIA 機密運算為組織提供工具,以高效能保護著每項工作負載。

保護雲端資料

NVIDIA 機密運算現正透過雲端服務供應商提供。點擊下方,瞭解如何快速保護 AI 工作負載。

可驗證的安全性

NVIDIA 遠端驗證服務透過提供強大的機制,確保裝置和平台的完整性與安全性,實現機密運算。

使用案例

探索客戶與合作夥伴成功案例

探索醫療照護、金融服務、製造業和政府部門的主要組織如何利用 NVIDIA 機密運算革新安全措施,這款尖端技術可在使用資料時保護敏感工作負載。

適用於 AI 模型、提示與權重保護的機密容器

企業透過結合機密虛擬機與 NVIDIA H100 Tensor 核心 GPU 以及安全沙盒,使用 Privatemode.ai 等生成式 AI 架構,持續執行加密提示。

公家部門部署快速安全的資料保護

在一小時內部署安全的 LLM,並在各個資料孤島安心共享。瞭解如何利用 NVIDIA 基礎技術,安全順暢地共享資料,同時快速測試、保護、部署與執行即時程式碼。

透過安全的多方協作,實現藥物研發的製藥進展

Fortanix 提供機密運算平台,讓 Xeureka 等組織能夠管理安全原則,並協調隔離機密資料集,實現臨床進展。

資源

推進理解

透過探索我們的部落格、訓練影片、專家會面記錄以及 GTC 演講,深入瞭解 NVIDIA 機密運算與安全 AI。

Intel、Azure、AMD 與 NVIDIA 進行機密運算的影響

技術長參與有關機密運算、常見用例、技術挑戰以及驗證的小組討論,並預測這項技術的未來,特別是關於 AI 的趨勢,由 Felix Schuster(Edgeless Systems 執行長)主持。

在 NVIDIA GPU 上執行高效能機密運算

安全專家、NVIDIA 資深總監與傑出架構師分享有關高效能機密運算的演講。

在 Microsoft Azure 上執行 NVIDIA GPU 支援的機密運算

在這次快速對談中,Azure 技術長暨 Microsoft 技術研究員 Mark Russinovich 和 NVIDIA 軟體安全副總裁 Daniel Rohrer,加入 Dark Reading 的 Terry Sweeney。

機密運算提升雲端安全與隱私

Mark Russinovich 在 CC Summit 進行主題演講:「機密運算:提升雲端安全與隱私」。

使用案例

透過安全 AI 技術推進各行各業

後續步驟

準備好開始了嗎?

立即在由 NVIDIA 機密運算支援的可信任執行環境中保護資料。

準備好開始了嗎?

如果資料存儲在 Microsoft Azure 雲端,可透過存取機密運算保護使用中的資料。

Google 雲端服務

如果資料存儲在 Google 雲端,請透過 Google 雲端中的機密運算保護使用中的資料。