概覽
隨著各組織採用 AI 來強化客戶互動並提升效率,一個關鍵問題浮現:在微調模型時保護知識產權。這方面資料最容易受到攻擊,因為其完整性與機密性可能遭受潛在威脅。透過 NVIDIA Tensor 核心 GPU 前所未有的加速技術,在 NVIDIA Hopper™ 架構進行 NVIDIA 機密運算。NVIDIA Blackwell 架構透過與各種規模的未加密模型幾乎相同的效能,將機密 AI 帶到全新境界,即使是大型語言模型 (LLM) 也是如此。透過 NVIDIA 機密運算,企業可自信取得顛覆性深入解析,同時保持資料和模型的安全、合規且不受損害
優勢
探索企業如何利用 NVIDIA 機密運算與安全 AI 技術保護 AI 堆疊。
透過 NVIDIA Blackwell 保護使用中的資料和生成式 AI 從未如此簡單。NVIDIA 機密運算旨在成為市場上針對每項 AI 工作負載的最快速、最安全、最具證據性的解決方案,確保客戶無須為任何規模的 AI 模型在效能與安全性之間做出選擇。
NVIDIA 機密運算可維護部署在 Hopper 和 Blackwell GPU 上的人工智慧模型和演算法的機密和完整性。獨立軟體供應商 (ISV) 可從邊緣到雲端的共享或遠端基礎架構大規模分發及部署其專有 AI 模型。
Hopper 和 Blackwell GPU 上的 NVIDIA 機密運算可讓企業在不變更程式碼的情況下,快速將任何模型移至受保護的隔離區。只需識別需要保護的工作負載,並藉由幾次擊鍵,這些工作負載即可獲得保護。
透過驗證運算資產可靠性的驗證服務,支援零信任架構。保持合規,並確保在可信賴執行環境 (TEE) 中利用 Blackwell 和 Hopper GPU,保護應用程式與資料的安全,無論平台或工作負載在何處執行。
如今,無論資料位於何處,都可能實現 AI 安全並滿足與資料主權相關的必要事項。NVIDIA 為保護 AI 提供了可靠基礎,無論資料位於雲端、混合式雲端還是內部部署。
探索醫療照護、金融服務、製造業和政府部門的主要組織如何利用 NVIDIA 機密運算革新安全措施,這款尖端技術可在使用資料時保護敏感工作負載。
透過探索我們的部落格、訓練影片、專家會面記錄以及 GTC 演講,深入瞭解 NVIDIA 機密運算與安全 AI。
立即在由 NVIDIA 機密運算支援的可信任執行環境中保護資料。
如果資料存儲在 Microsoft Azure 雲端,可透過存取機密運算保護使用中的資料。
如果資料存儲在 Google 雲端,請透過 Google 雲端中的機密運算保護使用中的資料。