De nombreuses entreprises cherchent à intégrer l’IA à leurs opérations, mais elles éprouvent souvent des difficultés à lancer leurs projets ainsi qu’à sélectionner les logiciels, les outils et la plateforme qui les aideront à obtenir des résultats probants. Le kit de démarrage de NVIDIA pour l’IA inclut tout ce dont vous avez besoin pour faire passer votre projet d’IA du concept au déploiement pour une fraction du temps et du coût des solutions traditionnelles.
Les systèmes NVIDIA DGX™ ont été déployés par des milliers de clients à l’international, dont neuf des dix universités les plus réputées au monde et les dix plus importants agences fédérales américaines.
Vous n’avez pas de Data Center ? Pas de problème. La station NVIDIA DGX™ A100 constitue une puissante appliance d’IA qu’il vous suffit de brancher à n’importe quelle prise murale standard.
Notre portefeuille en constante évolution de modèles, de scripts et de bibliothèques d’IA permet aux data scientists de se concentrer sur l’innovation plutôt que sur l’intégration.
Les logiciels DGX certifiés renforcent la productivité de vos data scientists en automatisant les tâches non essentielles et en accélérant le déploiement de vos différents projets.
Notre expertise et nos connaissances spécifiques à chaque domaine vous aident à passer rapidement de la conception à la production.
Le système DGX A100 est la base fondamentale des infrastructures d’IA évolutives. Son association au kit de démarrage pour l’IA vous permet de faire évoluer votre infrastructure d’IA dès que vous en avez besoin.
— Vibhor Aggarwal, Responsable de l’équipe Visualisation et HPC, Shell
NVIDIA Professional Services (NVPS) est une équipe de professionnels dont l’expertise s’étend de la maintenance des systèmes de taille modeste ou standard jusqu’à la mise en œuvre et à l’installation de certains des plus grands supercalculateurs au monde. NVPS peut devenir le partenaire préférentiel de vos initiatives d’IA et vous fournir une assistance consultative qui couvre la stratégie initiale, l’architecture des données, le développement de vos modèles d’IA et de vos approches MLOps ainsi que le suivi du déploiement.
De nombreux établissements d’enseignement se tournent vers l’IA pour attirer les esprits et les ressources financières nécessaires à l’accomplissement de leurs objectifs. Le kit de démarrage de NVIDIA pour l’IA dans l’enseignement supérieur permet aux établissements de relever les défis liés à l’intégration et à la gestion de leurs technologies existantes, tout en veillant à ce que les chercheurs aient accès aux dernières technologies.
Lockheed Martin a utilisé des systèmes DGX pour entraîner une grande quantité de modèles pour ses capteurs déployés à grande échelle afin d’améliorer les prédictions relatives à l’état des équipements. Avec du matériel et des logiciels optimisés et spécialement conçus pour l’IA, l’entreprise a divisé par deux le délai d’entraînement de ses modèles par rapport aux serveurs uniquement basés sur le traitement CPU, sans la moindre modification de l’architecture ou du code.
Scotiabank utilise des systèmes DGX pour établir des tableaux de bord servant à déterminer les risques de crédit. Un expert en IA de NVIDIA a identifié et ajouté une fonctionnalité dans XGBoost de manière à mettre en œuvre des tableaux de bord jusqu’à 6 fois plus rapidement avec un seul GPU (un processus qui nécessitait auparavant un total de 24 CPU), établissant ainsi une nouvelle référence pour la banque. La capacité à renforcer la précision des modèles tout en maintenant leur explicabilité aide les clients à obtenir les prêts dont ils ont besoin.
Le Wellcome Sanger Institute utilise des systèmes DGX pour accélérer ses analyses et identifier plus efficacement des modèles uniques de signatures mutationnelles associées au cancer. Les chercheurs de cet institut ont travaillé avec un expert en IA de NVIDIA pour accélérer jusqu’à 50 fois les performances de leur logiciel d’apprentissage automatique SigProfiler. En utilisant des systèmes DGX, ils ont pu analyser les données de 20 000 patients en une seule journée, alors que ce processus leur demandait auparavant un mois complet.
Domino’s utilise des systèmes DGX pour entraîner des modèles sophistiqués en tenant compte de variables telles que le nombre de managers et d’employés qui travaillent, le volume et la complexité des commandes dans le pipeline et l’état du trafic, ce qui a permis de réduire les délais d’entraînement de trois jours à moins d’une heure. La société a pu apporter davantage d’optimisations à ses modèles, ce qui a fait passer leur taux de précision de 75 % à 95 %, contribuant ainsi à mieux prédire le statut des commandes.
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