FAQ sur NVIDIA Fleet Command

• De quoi s’agit-il ?

  NVIDIA Fleet Command^™ est une plateforme gérée pour l’orchestration des conteneurs qui rationalise l’approvisionnement et le déploiement de systèmes et d’applications d’IA à l’Edge. Elle facilite également la gestion des environnements évolutifs de calcul distribué et renforce la résilience du Cloud, contribuant ainsi à transformer chaque site en un emplacement à la fois sécurisé et intelligent. Vous pouvez accéder immédiatement à une formation pratique gratuite concernant NVIDIA Fleet Command sur NVIDIA LaunchPad.
• À qui s’adresse cette plateforme ?

  Fleet Command s’adresse aux équipes chargées de l’innovation, de l’informatique et de la technologie d’exploitation, qui ont besoin d’une méthode centralisée et sécurisée pour déployer et gérer de multiples charges de travail d’IA sur des sites distribués.

  De plus, les partenaires d’intégration de solutions qui développent des applications à l’Edge peuvent tirer parti de Fleet Command pour la gestion de multiples déploiements clients.
• Quels sont les avantages ?

  Fleet Command a été conçue pour sécuriser et simplifier l’Edge Computing. Elle propose une orchestration de l’IA clé en main, une sécurité par couches, une échelle mondiale et un écosystème d’IA complet pour des intégrations avec d’autres outils et logiciels.
• Comment procéder à l’achat ?

  Les abonnements à NVIDIA Fleet Command sont disponibles via NVIDIA. Si vous souhaitez en savoir plus sur la souscription à un abonnement, remplissez ce formulaire et un représentant commercial de NVIDIA vous contactera. Vous pouvez également vous inscrire à une formation pratique gratuite concernant NVIDIA Fleet Command sur LaunchPad ici.
• Quelle est l’assistance fournie ?

  L’abonnement à Fleet Command comprend un service d’assistance NVIDIA disponible 24 h/24 et 7 j/7 pour les problèmes critiques d’entreprise et aux heures ouvrables locales, sauf les jours fériés et les week-ends, pour tous les autres niveaux de gravité. En plus de l’assistance sur la plateforme, les clients peuvent souscrire à un service d’assistance pour l’implémentation d’un premier projet et à une formation pour les administrateurs connue sous le nom de "Kick Start" ou être mis en contact avec un responsable de compte technique (TAM) pour gérer les problèmes d’assistance.
• Quels sont les serveurs compatibles ?

  NVIDIA Fleet Command est actuellement compatible avec les systèmes certifiés NVIDIA^™. Si vous ne possédez pas encore de système certifié NVIDIA, vous pouvez accéder à une formation pratique gratuite concernant NVIDIA Fleet Command sur LaunchPad.
• Puis-je en parler à un représentant de NVIDIA ?

  https://www.nvidia.com/fr-fr/contact/sales
• Qu’est-ce que l’Edge Computing ?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2019/10/22/what-is-edge-computing/
• Qu’est-ce que l’IA à l’Edge ?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/
• Quels sont les problèmes de sécurité à l’Edge ?

  https://developer.nvidia.com/blog/edge-computing-considerations-for-security-architects/
• Ai-je besoin d’Edge Computing ?

  https://developer.nvidia.com/blog/considerations-for-deploying-ai-at-the-edge/
• Que dois-je faire pour déployer des applications d’IA ?

  https://developer.nvidia.com/blog/getting-ai-applications-ready-for-cloud-native/
• Où puis-je en savoir plus sur l’Edge Computing ?

  https://developer.nvidia.com/blog/an-introduction-to-edge-computing-common-questions-and-resources-for-success/
• Quelle est la différence entre un déploiement à l’Edge ou dans le Cloud ?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/01/05/difference-between-cloud-and-edge-computing/
• Quels sont les différents types d’Edge Computing ?

  https://developer.nvidia.com/blog/different-types-of-edge-computing/
• L’Edge Computing coûte-t-il plus cher que le Cloud Computing ?

  https://developer.nvidia.com/blog/building-an-edge-strategy-cost-factors/
• Quels sont les avantages de l’IA à l’Edge ?

  https://blogs.nvidia.com/blog/2022/02/17/what-is-edge-ai/
• Comment puis-je accéder à mes applications à l’Edge à distance ?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/ai-for-smart-spaces
• Comment puis-je démarrer avec l’IA à l’Edge ?

  https://resources.nvidia.com/en-us-fleet-command/5-steps-for-edge-ai
• De quels systèmes ai-je besoin pour l’Edge ?

  https://developer.nvidia.com/blog/choosing-a-server-for-deep-learning-inference/