NVIDIA Jetson Orin
Wyższy poziom wydajności SI do robotyki i rozwiązań brzegowych nowej generacji.
Twórz produkty nowej generacji dzięki najpotężniejszym na świecie wbudowanym komputerom SI na potrzeby generatywnej SI, widzenia komputerowego i zaawansowanej robotyki. Rodzina NVIDIA Jetson Orin™ obejmuje siedem modułów o identycznej architekturze, oferujących do 275 bilionów operacji na sekundę (TOPS) i osiem razy większą wydajność niż w przypadku najnowszej generacji. Zapewnia to funkcję multimodalnego wnioskowania AI, a także obsługę szybkiego interfejsu. Wydajny stos oprogramowania zawiera wstępnie przeszkolone modele SI, referencyjne przepływy pracy SI i strukturę dla dostosowanych aplikacji, co przyspiesza kompleksowy rozwój generatywnej sztucznej inteligencji, jak również dowolnej aplikacji z zakresu brzegowej SI i robotyki.
Doskonała wydajność — od opracowywania do produkcji
Zestawy programistyczne Jetson Orin
Zestawy programistyczne NVIDIA Jetson Orin pozwalają na tworzenie w pełni funkcjonalnych aplikacji SI dla produktów stworzonych na podstawie modułów Jetson Orin.
Zestaw programistyczny Jetson Orin Nano Super Developer
Zestaw NVIDIA Jetson Orin™ Nano Super Developer Kit to kompaktowy, wydajny komputer, który na nowo definiuje generatywną SI dla małych urządzeń brzegowych. Kosztuje 249 USD i stanowi niedrogą oraz przystępną platformę dla programistów, studentów i twórców, wspomaganą oprogramowaniem NVIDIA AI, a także szerokim ekosystemem SI. Możesz go kupić od naszych partnerów lub ulepszyć Twój istniejący zestaw programistyczny Jetson Orin Nano™ Developer o najnowsze oprogramowanie.
Zestaw programistyczny Jetson AGX Orin
Zestaw programistyczny NVIDIA Jetson AGX Orin Developer i wszystkie moduły Jetson Orin mają tę samą architekturę System-on-Chip (SoC). Dzięki temu możesz emulować dowolny moduł i łatwo rozpocząć opracowywanie kolejnego produktu opartego na SI. Jest to potężny superkomputer do generatywnej sztucznej inteligencji, robotyki i aplikacji widzenia komputerowego.
Moduły Jetson Orin
Moduły NVIDIA Jetson Orin umożliwiają szybsze obliczenia na różnych poziomach wydajności i cen, kompatybilne z szeregiem autonomicznych aplikacji.
Kompleksowy stos oprogramowania SI
Zobacz specyfikacje techniczne rozwiązań Jetson Orin
| Jetson z serii AGX Orin | Jetson z serii Orin NX | Jetson z serii Orin Nano | |||||||
| Zestaw programistyczny Jetson AGX Orin | Jetson AGX Orin 64 GB | Jetson AGX Orin Industrial | Jetson AGX Orin 32 GB | Jetson Orin NX 16 GB | Jetson Orin NX 8 GB | Zestaw programistyczny Jetson Orin Nano Super Developer | Jetson Orin Nano 8 GB | Jetson Orin Nano 4 GB | |
| Wydajność AI | 275 TOPS | 248 TOPS | 200 TOPS | 157 TOPS | 117 TOPS | 67 TOPS | 67 TOPS | 34 TOPS | |
| GPU | Układ GPU NVIDIA – architektura Ampere – wyposażony w 2048 rdzeni oraz 64 rdzenie Tensor | Układ GPU NVIDIA – architektura Ampere – wyposażony w 1792 rdzenie oraz 56 rdzeni Tensor | Układ GPU NVIDIA – architektura Ampere – wyposażony w 1024 rdzenie oraz 32 rdzenie Tensor | Układ GPU NVIDIA – architektura Ampere – wyposażony w 1024 rdzenie oraz 32 rdzenie Tensor | Układ GPU NVIDIA – architektura Ampere – wyposażony w 512 rdzeni oraz 16 rdzeni Tensor | ||||
| Maksymalne taktowanie GPU | 1,3 GHz | 1,2 GHz | 930 MHz | 1173 MHz | 1173 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | 1020 MHz | |
| CPU | Dwunastordzeniowy, 64-bitowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 3 MB L2 + 6 MB L3 |
Ośmiordzeniowy, 64-bitowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 z 2 MB pamięci podręcznej L2 i 4 MB L3 | Ośmiordzeniowy, 64-bitowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 2 MB L2 + 4 MB L3 |
Sześciordzeniowy, 64-bitowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
Sześciordzeniowy, 64-bitowy procesor Arm® Cortex®-A78AE v8.2 1,5 MB L2 + 4 MB L3 |
||||
| Maksymalne taktowanie CPU | 2,2 GHz | 2,0 GHz | 2,2 GHz | 2 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | 1,7 GHz | ||
| Akcelerator DL | 2 × NVDLA v2 | 1 × NVDLA v2 | - | ||||||
| Maksymalne taktowanie DLA | 1,6 GHz | 1,4 GHz | 1,23 GHz | - | |||||
| Akcelerator wizyjny | 1 × PVA v2 | - | |||||||
| Silnik klastra bezpieczeństwa | - | - | - | ||||||
| Pamięć | 64 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5 204,8 GB/s |
64 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5 (+ ECC) 204,8 GB/s |
32 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5 204,8 GB/s |
16 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 102,4 GB/s |
8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 102,4 GB/s |
8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 102 GB/s | 8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR5 102 GB/s | 4 GB 64-bitowej pamięci LPDDR5 51 GB/s | |
| Pamięć masowa | 64 GB, eMMC 5.1 | - (Obsługa zewnętrznych dysków NVMe) |
- (gniazdo kart SD i zewnętrzny interfejs NVMe za pośrednictwem złącza M w dysku M.2) |
- (Obsługa zewnętrznych dysków NVMe) |
|||||
| Enkodowanie wideo | 2 × 4K60 (H.265) 4 × 4K30 (H.265) 8 × 1080p60 (H.265) 16 × 1080p30 (H.265) |
1 × 4K60 (H.265) 3 × 4K30 (H.265) 7 × 1080p60 (H.265) 15 × 1080p30 (H.265) |
1 × 4K60 (H.265) 3 × 4K30 (H.265) 6 × 1080p60 (H.265) 12 × 1080p30 (H.265) |
Rozdzielczość 1080p30 obsługiwana przez 1–2 rdzenie CPU | |||||
| Dekodowanie wideo | 1 × 8K30 (H.265) 3 × 4K60 (H.265) 7 × 4K30 (H.265) 11 × 1080p60 (H.265) 22 × 1080p30 (H.265) |
1 × 8K30 (H.265) 3 × 4K60 (H.265) 7 × 4K30 (H.265) 11 × 1080p60 (H.265) 23 × 1080p30 (H.265) |
1 × 8K30 (H.265) 2 × 4K60 (H.265) 4 × 4K30 (H.265) 9 × 1080p60 (H.265) 18 × 1080p30 (H.265) |
1 × 4K60 (H.265) 2 × 4K30 (H.265) 5 × 1080p60 (H.265) 11 × 1080p30 (H.265) |
|||||
| Kamera CSI | 16-torowe złącze MIPI CSI-2 | Do 6 kamer (16 za pośrednictwem kanałów wirtualnych) 16 torów MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (do 40 Gb/s) | C-PHY 2.0 (do 164 Gb/s) |
Do 4 kamer (8 za pośrednictwem kanałów wirtualnych***) 8 torów MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (do 20 Gb/s) |
2 × 22-pinowe złącza kamery MIPI CSI-2 | Do 4 kamer (8 za pośrednictwem kanałów wirtualnych***) 8 torów MIPI CSI-2 D-PHY 2.1 (do 20 Gb/s) |
||||
| PCIe* | 16 × gniazdo PCIe obsługujące x8 PCIe Gen4 Gniazdo M.2 klucz M z x4 PCIe Gen4 Gniazdo M.2 klucz E z x1 PCIe Gen4 |
Do 2 x8 + 1 x4 + 2 x1 (PCIe Gen4, port główny i końcowy) |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen4, port główny i końcowy) |
Gniazdo Key M dysku M.2 z x4 PCIe Gen3 Gniazdo Key M dysku M.2 z x2 PCIe Gen3 Złącze M.2 klucz E |
1 x4 + 3 x1 (PCIe Gen3, port główny i końcowy) |
||||
| USB* | Złącze USB Type-C: 2 × USB 3.2 Gen2 Złącze USB Type-A: 2 × USB 3.2 Gen2, 2 × USB 3.2 Gen1 Złącze USB Micro-B: USB 2.0 |
3 × USB 3.2 Gen2 (10 Gb/s) 4 × USB 2.0 |
3 × USB 3.2 Gen2 (10 Gb/s) 3 × USB 2.0 |
Złącze USB Type-A: 4 × USB 3.2 Gen2 Złącze USB Type-C dla UFP |
3 × USB 3.2 Gen2 (10 Gb/s) 3 × USB 2.0 |
||||
| Rozwiązania sieciowe* | Złącze RJ45 (do 10 GbE) | 1 × GbE 1 × 10 GbE |
1 × GbE | 1 × złącze GbE | 1 × GbE | ||||
| Wyświetlanie | 1 × złącze DisplayPort 1.4a (+ MST) | 1 × 8K60 multi-mode DP 1.4a (+ MST) / eDP 1.4a / HDMI 2.1 | 1 × 8K30 multi-mode DP 1.4a (+ MST) / eDP 1.4a / HDMI 2.1 | 1 × złącze DisplayPort 1.2 (+ MST) | 1 × 4K30 multi-mode DP 1.2 (+ MST) / eDP 1.4 / HDMI 1.4** | ||||
| Inne porty I/O | 40-pinowe złącze (UART, SPI, I2S, I2C, CAN, PWM, DMIC, interfejsy GPIO) 12-pinowe złącze automatyzacji 10-pinowe złącze panelu audio 10-pinowe złącze JTAG 4-pinowe złącze wentylatora 2-pinowe złącze zapasowej baterii RTC Slot na kartę microSD Gniazdo zasilania prądem stałym Przyciski zasilania, wymuszenia odzyskiwania i resetowania |
4 × UART, 3 × SPI, 4 × I2S, 8 × I2C, 2 × CAN, PWM, DMIC i DSPK, interfejsy GPIO | 3 × UART, 2 × SPI, 2 × I2S, 4 × I2C, 1 × CAN, DMIC i DSPK, PWM, interfejsy GPIO | 40-pinowe złącze grzebieniowe (UART, SPI, I2S, I2C, GPIO) 12-pinowe złącze przyciskowe 4-pinowe złącze wentylatora Slot na kartę microSD Gniazdo zasilania prądem stałym |
3 × UART, 2 × SPI, 2 × I2S, 4 × I2C, 1 × CAN, DMIC i DSPK, PWM, interfejsy GPIO | ||||
| Pobór mocy | 15–60 W | 15–75 W | 15–40 W | 10 W – 15 W – 25 W – 40 W | 10 W – 15 W – 25 W – 40 W | 7 W – 15 W – 25 W | 7 W – 15 W – 25 W | 7 W – 10 W – 25 W | |
| Dane mechaniczne | 110 × 110 × 71,65 mm (wysokość obejmuje stopki, płytę bazową, moduł i układ chłodzenia) |
100 × 87 mm 699-pinowe złącze Molex Mirror Mezz Zintegrowana płytka termoprzewodząca |
69,6 × 45 mm 260-pinowe złącze SO-DIMM |
100 × 79 × 21 mm (wysokość obejmuje stopki, płytę bazową, moduł i układ chłodzenia) |
69,6 × 45 mm 260-pinowe złącze SO-DIMM |
||||
Porównaj wydajność obliczeniową rozwiązań Jetson Orin.
Zobacz rozwiązanie Jetson Orin w akcji
Dowiedz się więcej o zestawie dla programistów Jetson Orin Nano Super Developer
Rozpocznij pracę z zestawem dla programistów Jetson AGX Orin Developer
Generatywna SI na brzegu sieci z rozwiązaniem Jetson Orin
Jetson AGX Orin: kolejny poziom wydajności robotyki SI
Zasoby Jetson
Dowiedz się więcej o rozwiązaniu Jetson Orin i o tym, jak partnerzy oraz klienci wykorzystują platformę Jetson do wprowadzenia na rynek skutecznych rozwiązań SI.
Ekosystem partnerów NVIDIA Jetson
Ekosystem partnerów Jetson oferuje szeroką gamę oprogramowania dla AI i systemów, narzędzia dla programistów oraz możliwość tworzenia niestandardowego oprogramowania. Dostępne są różne systemy i płyty bazowe Jetson Orin, a także urządzenia peryferyjne, m.in. czujniki, kamery, moduły łączności (5G, 4G, Wi-Fi).
Wstępnie przeszkolone modele
Wiele aplikacji SI ma powszechne potrzeby: klasyfikację, wykrywanie obiektów, tłumaczenie języka, przekładanie tekstu na mowę, silniki rekomendacyjne, analizę nastrojów itd. Wstępnie przeszkolone modele z katalogu NVIDIA NGC™ są zoptymalizowane pod względem wydajności i można je dostosować dzięki zestawowi narzędzi NVIDIA TAO Toolkit oraz zbiorom danych klienta. Pozwala to skrócić czas tworzenia oprogramowania SI, a także zmniejszyć koszt produkcji.
Platformy NVIDIA z zakresu robotyki, konwersacyjnej SI oraz inteligentnych miast
Dostępne platformy oprogramowania NVIDIA, w tym NVIDIA Isaac™ dla robotyki, Riva dla konwersacyjnej SI i Metropolis dla analizy wideo, umożliwiają przyspieszenie zastosowań określonych pionów organizacyjnych.
