SYSTEMY WBUDOWANE DLA MASZYN AUTONOMICZNYCH KOLEJNEJ GENERACJI

NVIDIA Jetson: platforma SI do wszelkich zadań autonomicznych

SYSTEMY WBUDOWANE DLA MASZYN AUTONOMICZNYCH KOLEJNEJ GENERACJI

NVIDIA Jetson: platforma SI do wszelkich zadań autonomicznych

Systemy NVIDIA® Jetson™ zapewniają wydajność i energooszczędność, pozwalające by oprogramowanie maszyn autonomicznych działało szybciej i przy niższym użyciu energii. Każdy z nich to kompletny moduł typu System-on-Module (SOM), z jednostkami CPU, GPU, układami PMIC, pamięcią DRAM i flash – zapewniający oszczędność czasu i pieniędzy przy programowaniu. Systemy Jetson łatwo rozszerzyć. Wystarczy wybrać odpowiedni dla aplikacji moduł SOM i zbudować wokół niego dopasowany system, spełniający jego specyficzne potrzeby.

SKALOWALNE I ELASTYCZNE ROZWIĄZANIA SPRZĘTOWE

Czy jest to korporacja, mała lub średnia firma, czy też firma badawcza – rodzina Jetson oferuje rozwiązania, które spełnią konkretne wymagania budżetowe i wydajnościowe. Wszystkie korzystają z tej samej architektury i pakietów SDK, co pozwala na zastosowanie jednego kodu podstawowego i łatwe wdrożenie w ramach całego portfolio produktów.

Jetson Nano
 

109,00 €*

Architektura NVIDIA Maxwell™ z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA®

Jetson z serii TX2
 

W cenie już od 419,00 €*

Architektura NVIDIA Pascal™ z 256 rdzeniami NVIDIA CUDA

Jetson z serii AGX Xavier

W cenie już od 729,00 €*

Architektura NVIDIA Volta™ wyposażona w 512 rdzeni NVIDIA CUDA oraz nawet 64 rdzenie Tensor

NVIDIA JetPack SDK — ujednolicona wersja oprogramowania dla wszystkich produktów Jetson

* Ceny lokalne mogą się różnić w zależności od waluty i podatku VAT

Zobacz, które rozwiązanie Jetson będzie odpowiednie dla Twojej aplikacji.

PORÓWNAJ

PORTFOLIO ROZWIĄZAŃ JETSON

Moduły Jetson napędzają szereg aplikacji, które wymagają różnych poziomów wydajności oraz ceny – od opartych na SI sieciowych rejestratorach obrazu (NVR) po zautomatyzowaną kontrolę optyczną (AOI) w przemyśle precyzyjnym i mobilne autonomiczne roboty (AMR). Moduły Jetson to niezrównana wydajność i energooszczędność w formie niewielkich urządzeń, skutecznie zapewniające moc nowoczesnej SI, głębokiego uczenia i wnioskowania systemom wbudowanym w urządzeniach brzegowych.  

Jetson Nano

Jetson Nano

Moduł Jetson Nano to niedrogi komputer SI, który oferuje wydajność i energooszczędność potrzebne do pracy z zadaniami nowoczesnej SI, wielu równoległych sieci neuronowych oraz jednoczesnego przetwarzania danych z kilku czujników o wysokiej rozdzielczości. To czyni z nich doskonałą podstawową opcję, pozwalającą dodać zaawansowaną SI do systemów wbudowanych.

Dowiedz się więcej na temat rozwiązań Jetson Nano
Jetson TX2

Jetson z serii TX2

Moduł systemów wbudowanych Jetson TX2 dla brzegowych urządzeń wykorzystujących SI jest teraz dostępny w trzech wersjach: Jetson TX2, Jetson TX2i oraz nowy niedrogi model Jetson TX2 4 GB. Produkty oparte na rozwiązaniach Jetson TX1 można migrować do wydajniejszych rozwiązań Jetson TX2 4GB o tej samej cenie.

Dowiedz się więcej na temat rozwiązań Jetson TX2
Jetson AGX Xavier

Jetson z serii AGX Xavier

Jetson AGX Xavier to pierwszy komputer, specjalnie zaprojektowany pod kątem maszyn autonomicznych. Posiada sześć silników do akceleracji przetwarzania danych z czujników i obsługi oprogramowania maszyn autonomicznych, stanowiąc wydajne i energooszczędne rozwiązanie stworzone pod kątem w pełni autonomicznych maszyn.

Jetson AGX Xavier 8 GB stanowi tańszą wersję rozwiązania Jetson AGX Xavier o niższej mocy, zapewniającą pełną kompatybilność pod względem sprzętu i oprogramowania z aktualnie dostępną wersją Jetson AGX Xavier. Maksymalny pobór mocy dla pełnego modułu wynosi 20 W, a szczytowa wydajność SI to 20 TOPS. Produkt dostępny będzie od sierpnia 2019.

Dowiedz się więcej na temat rozwiązań Jetson AGX Xavier

Moduł Jetson TX1 stanowi pierwszą generację modułów Jetson, którą zaprojektowano pod kątem maszynowego uczenia i SI w urządzeniach brzegowych; wykorzystywana jest w wielu systemach dostępnych już dziś na rynku. Jednakże nowe projekty powinny wykorzystywać moduł Jetson TX2 4GB, oferujący dwukrotnie wyższą wydajność przy tej samej cenie i architekturze pinów.

JEDEN, ZUNIFIKOWANY STOS OPROGRAMOWANIA

Wszystkie trzy generacje rozwiązań Jetson są obsługiwane przez ten sam stos oprogramowania, pozwalając firmom na jednorazowe opracowanie oprogramowania i wdrażanie go na dowolnym urządzeniu. Platforma Jetson obsługuje pakiet SDK Jetpack, który obejmuje biblioteki obsługujące platformę (BSP), system operacyjny Linux, NVIDIA CUDA(R) i zapewnia kompatybilność z platformami firm trzecich. Pakiet DeepStream SDK umożliwia programistom szybkie tworzenie i wdrażanie efektywnego potoku analityki wizyjnej w ramach rozwiązań Jetson.

embedded-jetson-sw-stack-diagram-update-white

Pakiet JetPack wyposażony jest w biblioteki z dziedziny głębokiego uczenia, komputerowego widzenia, akcelerowanych obliczeń, multimediów oraz obsługuje szeroką gamę czujników. Dodatkowo, NVIDIA tworzy akcelerowane na GPU oprogramowanie z zakresu krytycznych dla maszyn autonomicznych zadań, jak szacowanie głębi/odległości, planowanie trasy i wykrywanie obiektów.

W ramach pakietu Jetpack NVIDIA zapewnia bogaty zestaw narzędzi programistycznych, które przyspieszają tworzenie oprogramowania i dostarczają szczegółowych informacji o aplikacji oraz mocy i wydajności systemu, pomagając programistom szybko zoptymalizować i dostroić swój kod.

NARZĘDZIA PROGRAMISTYCZNE DLA SYSTEMÓW WBUDOWANYCH

Znajdź wszystko, czego potrzebujesz, aby rozpocząć pracę i pobierz pakiet SDK ze strony NVIDIA Developer Site.

DOKUMENTACJA

DOKUMENTACJA

NARZĘDZIA

NARZĘDZIA

WIADOMOŚCI

WIADOMOŚCI

FORA DYSKUSYJNE

FORA DYSKUSYJNE

Porównaj specyfikacje modułów NVIDIA Jetson

 

  Jetson Nano Jetson z serii TX2

TX2 4GB TX2 TX2i
Jetson z serii AGX Xavier

Jetson AGX Xavier 8 GB Jetson AGX Xavier
GPU Architektura NVIDIA Maxwell™ z 128 rdzeniami NVIDIA CUDA® Architektura NVIDIA Pascal™ z 256 rdzeniami NVIDIA CUDA Architektura NVIDIA Volta™ wyposażona w 384 rdzenie NVIDIA CUDA oraz nawet 48 rdzeni Tensor Architektura NVIDIA Volta™ wyposażona w 512 rdzeni NVIDIA CUDA oraz nawet 64 rdzenie Tensor
0,5 TFLOPs (FP16) 1,3 TFLOPS (FP16) 5,5 TFLOPS (FP16)
11,1 TOPS (INT8)		 11 TFLOPS (FP16)
22 TOPS (INT8)
CPU Czterordzeniowy procesor ARM® Cortex®-A57 MPCore Zespół składający się z 64-bitowego, dwurdzeniowego procesora Denver 2 i czterordzeniowego procesora ARM A57 Sześciordzeniowy, 64-bitowy procesor ARM v8.2 z 8 MB pamięci podręcznej L2 i 4 MB L3 Ośmiordzeniowy, 64-bitowy procesor ARM v8.2 z 8 MB pamięci podręcznej L2 i 4 MB L3
DLA - - 4,1 TFLOPS (FP16)
8,2 TOPS (INT8)		 5 TFLOPS (FP16)
10 TOPS (INT8)
Pamięć 4 GB 64-bitowa LPDDR4 4 GB 128-bitowa LPDDR4 8 GB 128-bitowa LPDDR4 8 GB 256-bitowej pamięci LPDDR4x 1333 MHz — 85 GB/s 16 GB 256-bitowej pamięci LPDDR4x 2133 MHz — 137 GB/s
Pamięć masowa 16 GB eMMC 5.1 16GB eMMC 5.1 32GB eMMC 5.1 32GB eMMC 5.1
Enkodowanie wideo 250 MP/s
1x 4K @ 30 (HEVC)
2x 1080p @ 60 (HEVC)
4x 1080p @ 30 (HEVC)		 500 MP/s
1x 4K @ 60 (HEVC)
3x 4K @ 30 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
8x 1080p @ 30 (HEVC)		 2x464 MP/s
2x 4K @ 60 (HEVC)
6x 4K @ 30 (HEVC)
9x 1080p @ 60 (HEVC)
14x 1080p @ 30 (HEVC)		 2x1000 MP/s
4x 4K @ 60 (HEVC)
8x 4K @ 30 (HEVC)
16x 1080p @ 60 (HEVC)
32x 1080p @ 30 (HEVC)
Dekodowanie wideo 500 MP/s
1x 4K @ 60 (HEVC)
2x 4K @ 30 (HEVC)
4x 1080p @ 60 (HEVC)
8x 1080p @ 30 (HEVC)		 1000 MP/s
2x 4K @ 60 (HEVC)
4x 4K @ 30 (HEVC)
7x 1080p @ 60 (HEVC)
14x 1080p @ 30 (HEVC)		 2x690 MP/s
2x 4K @ 60 (HEVC)
4x 4K @ 30 (HEVC)
12x 1080p @ 60 (HEVC)
24x 1080p @ 30 (HEVC)
16x 1080p @ 30 (H.264)		 2x1500 MP/s
2x 8K @ 30 (HEVC)
6x 4K @ 60 (HEVC)
12x 4K @ 30 (HEVC)
26x 1080p @ 60 (HEVC)
52x 1080p @ 30 (HEVC)
30x 1080p @ 30 (H.264)
Kamera 12 torów (3x4 lub 4x2) MIPI CSI-2, DPHY 1.1 (1,5 Gbps) 12 torów MIPI CSI-2, D-PHY 1.2 (30 Gbps) 16 torów MIPI CSI-2, 8 torów SLVS-EC
D-PHY (40 Gbps), C-PHY (64 Gbps)		 16 torów MIPI CSI-2, 8 torów SLVS-EC
D-PHY (40 Gbps), C-PHY (109 Gbps)
Pobór mocy 5W | 10W 7.5W | 15W 10W | 20W 10W | 20W 10W | 15W | 30W
Łączność i gniazda połączeniowe Wi-Fi wymaga zewnętrznego układu Wi-Fi wymaga zewnętrznego układu Wi-Fi wbudowane Wi-Fi wymaga zewnętrznego układu Wi-Fi wymaga zewnętrznego układu
10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 BASE-T Ethernet 10/100/1000 RGMII
Gigabitowy Ethernet
Dane mechaniczne 69,6 mm x 45 mm
260-pinowe złącze krawędziowe		 87 mm x 50 mm
400-pinowe złącze		 100 mm x 87 mm
699-pinowe złącze
Produkty
Zasoby
Społeczność