Najwyższy poziom wydajności dla produktów AI na rynek masowy.
Poznaj nowe możliwości AI dzięki wyjątkowej szybkości i energooszczędności wbudowanych modułów AI NVIDIA Jetson™ z serii TX2. Moduły te zawierają wiele standardowych interfejsów sprzętowych, które ułatwiają integrację z szeroką gamą produktów i formatów, takich jak roboty fabryczne, drony komercyjne, przenośny sprzęt medyczny i urządzenia do współpracy dla przedsiębiorstw. Są dostępne w czterech różnych wersjach produkcyjnych opartych na tej samej architekturze, przez co precyzyjnie spełniają Twoje potrzeby, aby umożliwić korzystanie z wyjątkowych możliwości obliczeniowych AI na brzegu sieci.
Moduły Jetson z serii TX2 zapewniają nawet 2,5 razy wyższą wydajność niż Jetson Nano™ i są dostępne w rozmiarach 69,6 mm x 45 mm lub 50 mm x 87 mm. Mogą one uruchamiać duże, głębokie sieci neuronowe, zapewniając większą dokładność i dwukrotnie wyższą wydajność obliczeniową przy zaledwie 7,5 W. Są gotowe do produkcji i dostępne w wersjach 8 GB, 4 GB oraz wersjach przemysłowych.
Jetson z serii TX2 | ||||
Jetson TX2i | Jetson TX2 | Jetson TX2 4 GB | Jetson TX2 NX | |
Wydajność AI | 1,26 TFLOPS | 1,33 TFLOPS | ||
GPU | Układ GPU NVIDIA – architektura Pascal™ – wyposażony w 256 rdzeni | |||
Maksymalne taktowanie GPU | 1,12 GHz | 1,3 GHz | ||
CPU | Dwurdzeniowy, 64-bitowy procesor Denver™ 2 i czterordzeniowy procesor Arm® Cortex®-A57 MPCore | |||
Maksymalne taktowanie CPU | Denver 2: 1,95 GHz Cortex-A57: 1,92 GHz |
Denver 2: 2 GHz Cortex-A57: 2 GHz |
||
Pamięć | 8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR4 (z obsługą ECC) 51,2 GB/s |
8 GB 128-bitowej pamięci LPDDR4 59,7 GB/s |
4 GB 128-bitowej pamięci LPDDR4 51,2 GB/s |
|
Pamięć masowa | 32 GB, eMMC 5.1 | 16 GB, eMMC 5.1 | ||
Kodowanie wideo | 1 x 4K60 (H.265) 3 x 4K30 (H.265) 4 x 1080p60 (H.265) |
|||
Dekodowanie wideo | 2 x 4K60 (H.265) 7 x 1080p60 (H.265) 14 x 1080p30 (H.265) |
|||
Kamera CSI | Do 6 kamer (12 za pośrednictwem kanałów wirtualnych) 12 linii MIPI CSI-2 D-PHY 1.2 (do 30 Gb/s) |
Do 5 kamer (12 za pośrednictwem kanałów wirtualnych) 12 linii MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (do 30 Gb/s) |
||
PCIe | do 1 x 1 + 1 x 4 LUB 1 x 1 + 1 x 1 + 1 x 2 (PCIe Gen2) |
1 x 1 + 1 x 2 (PCIe Gen2) |
||
USB | do 3 x USB 3.0 (5 Gb/s) 3 x USB 2.0 |
1 x USB 3.0 (5 Gb/s) 3 x USB 2.0 |
||
Rozwiązania sieciowe | 1 × GbE | 1 × GbE, WLAN | 1 × GbE | |
Wyświetlanie | 2 wielomodowe DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 2 x 4 DSI (1,5 Gb/s/linię) |
2 wielomodowe DP 1.2/eDP 1.4/HDMI 2.0 1 x 2 DSI (1,5 Gb/s/linię) |
||
Inne We/Wy | 5 × UART, 3 × SPI, 4 × I2S, 8 × I2C, 2 × CAN, interfejsy GPIO | 3 × UART, 2 × SPI, 4 × I2S, 4 × I2C, 1 × CAN, interfejsy GPIO | ||
Pobór mocy | 10–20 W | 7,5–15 W | ||
Dane mechaniczne | Złącze 87 mm x 50 mm 400-pin Zintegrowana płytka termoprzewodząca |
Złącze SO-DIMM 69,6 mm x 45 mm 260-pin |
Robotyka i automatyzacja są coraz częściej wykorzystywane w przemyśle wytwórczym, rolnictwie, budownictwie, energetyce, sektorze państwowym i innych branżach. Te zastosowania często wymagają spełnienia wyższych wymagań dotyczących temperatury, wstrząsów i wibracji, zapewniających ich poprawne działanie w trudnych warunkach. Platforma NVIDIA Jetson™ oferuje wiele opcji, aby spełnić potrzeby tych wymagających zastosowań.
Ekosystem partnerów Jetson oferuje szeroką gamę oprogramowania dla AI i systemów, narzędzia dla programistów oraz możliwość tworzenia niestandardowego oprogramowania. Dostępna jest również bogata oferta systemów i płyt bazowych Jetson TX2, a także urządzeń peryferyjnych, takich jak czujniki, kamery, moduły łączności (5G, 4G, Wi-Fi) i inne.
Wszystkie moduły i zestawy programistyczne NVIDIA Jetson obsługują ten sam pakiet oprogramowania, pozwalając na jednorazowe opracowanie oprogramowania i wdrażanie go na dowolnym urządzeniu. Oprogramowanie Jetson zaprojektowano w celu zapewnienia kompleksowej akceleracji aplikacji AI i skrócenia czasu wprowadzenia na rynek. Tym samym urządzenia brzegowe otrzymują te same potężne technologie NVIDIA, które napędzają wdrożenia w centrach danych i chmurze.
Aplikacje AI mają wiele takich samych potrzeb: klasyfikowanie, wykrywanie obiektów, tłumaczenie języków, zamiana tekstu na mowę, silniki rekomendacyjne, analiza wydźwięku itp. Wstępnie wytrenowane modele z katalogu NGC™ są zoptymalizowane pod kątem wydajności i gotowe do precyzyjnego dostrojenia za pomocą zestawu narzędzi NVIDIA TAO oraz zestawów danych klienta, co pozwala skrócić czas i obniżyć koszty produkcji oprogramowania AI.
Platformy oprogramowania NVIDIA – w tym Isaac do robotyki, Riva do konwersacyjnej SI oraz Metropolis do analityki wideo – oferują przyspieszenie aplikacji specyficznych dla danej dziedziny.