NVIDIA GPU-Accelerated Cloud

Kontenery akcelerowane układami GPU – wszędzie i dla każdego

NVIDIA GPU-Accelerated HPC Containers

Odkryj kontenery akcelerowane układami GPU

Uzyskaj dostęp do kompleksowego katalogu akcelerowanego na GPU oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia, uczenia maszynowego i obliczeń HPC. Kontenery serwisu NGC oferują potężne i łatwe we wdrożeniu oprogramowanie, które zapewnia osiąganie wyników w najkrótszym czasie.

Deploy GPU-Accelerated Applications Rapidly in the Cloud

Innowacje w ciągu minut,
a nie tygodni

Bądź gotów do pracy bez zbędnej zwłoki i ogranicz zawiłości, z jakimi zazwyczaj wiąże się ustawianie oprogramowania.

NVIDIA Deep Learning Containers are Always up to Date

Bądź na
bieżąco

Wiodące kontenery z zakresu głębokiego uczenia objęte są comiesięcznymi aktualizacjami, aby utrzymać systemy na najwyższym poziomie działania. Wszystkie kontenery zapewniają łatwy dostęp do w pełni przetestowanych i zoptymalizowanych wersji oprogramowania.

KONTENERY Z ZAKRESU SI, UCZENIA
MASZYNOWEGO I OBLICZEŃ O WYSOKIEJ WYDAJNOŚCI

Watch Video >
NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning, HPC Applications and HPC Visualization

Rejestr kontenerów NGC zapewnia badaczom, analitykom danych i programistom łatwy dostęp do kompleksowego katalogu akcelerowanego na GPU oprogramowania z dziedziny SI, uczenia maszynowego i obliczeń HPC, które w pełni wykorzystuje jednostki GPU NVIDIA u klienta lub w chmurze. Kontenery z rejestru kontenerów serwisu NGC zostały w pełni zoptymalizowane i współpracują z szeroką paletą platform rozwiązań GPU NVIDIA, włącznie z jednostkami GPU NVIDIA u czołowych dostawców rozwiązań w chmurze, systemami NVIDIA DGX™, systemami NGC-Ready oraz komputerami PC i stacjami roboczymi z wybranymi jednostkami GPU NVIDIA TITAN i NVIDIA Quadro®.

NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning AI Researchers

ZOPTYMALIZOWANE OPROGRAMOWANIE Z DZIEDZINY SI

Serwis NGC umożliwia badaczom, analitykom danych i programistom wykorzystanie zoptymalizowanych pod kątem wydajności kontenerów, zawierających oprogramowanie z zakresu SI, jak TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™, RAPIDS  i inne. Te wstępnie zintegrowane kontenery zawierają rekordowy stos oprogramowania NVIDIA z dziedziny SI, włącznie z zestawem narzędzi NVIDIA® CUDA®, bibliotekami NVIDIA z zakresu głębokiego uczenia i czołowe oprogramowanie z zakresu SI, Dowiedz się więcej na temat wyjątkowej wydajności  układów GPU NVIDIA z rdzeniami Tensor w kontenerach z zakresu SI serwisu NGC.

NVIDIA HPC Applications for Local Workstations, DGX Systems and HPC Clusters

POTĘŻNE APLIKACJE HPC

Instalacja i aktualizacja aplikacji HPC w środowisku HPC stanowi wyzwanie, co ogranicza ich dostępność, ogranicza użytkowników do korzystania ze starszych funkcji i oferuje niższą wydajność.

Kontenery aplikacji HPC w serwisie NVIDIA GPU Cloud znacząco zwiększają prostotę wdrażania aplikacji i zapewniają dostęp do najnowszych funkcji oraz optymalnej wydajności. Użytkownicy po prostu przeciągają kontener z serwisu NGC i uruchamiają go na systemach opartych na architekturze NVIDIA Pascal i Volta, włącznie z lokalnymi stacjami roboczymi, systemami NVIDIA DGX i klastrami HPC.

NVIDIA HPC Visualization for Scientific Computing and Data Analysis

ULEPSZONA WIZUALIZACJA HPC

Wizualizacja to integralna część obliczeń naukowych i toku pracy związanego z analizą danych. Interaktywne przeglądanie całego zbioru danych w wysokiej wierności odwzorowania to jeden z kluczowych elementów akcelerujących proces badań naukowych.

Serwis NVIDIA GPU Cloud oferuje kontenery wizualizacji HPC w celu łatwego dostępu do narzędzi wizualizacyjnych, które zapewniają interaktywność czasu rzeczywistego i wysokiej jakości grafikę na potrzeby lepszych i szybszych badań, co zwiększa produktywność użytkownika.

Kontenery te obejmują oprogramowanie ParaView, oprogramowanie do renderingu wolumetrycznego NVIDIA IndeX, narzędzia do ray tracingu NVIDIA Optix, oprogramowanie do renderingu artystycznego NVIDIA Engine Bridge oraz NVEnc na potrzeby zdalnej wizualizacji.

UZYSKAJ DOSTĘP DO AKCELEROWANYCH NA UKŁADACH GPU KONTENERÓW W NGC