Rejestr kontenerów NGC składa się z czołowego oprogramowania z dziedziny akcelerowanej analizy danych, maszynowego uczenia i analityki. Skorzystaj z potężnego oprogramowania na potrzeby uruchamiania kompleksowego potoku szkolenia z zakresu analityki danych w całości na układach GPU, skracając czas szkolenia z dni do minut.
GOTOWE DO URUCHOMIENIA OPROGRAMOWANIE Z ZAKRESU GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Rejestr kontenerów NGC zapewnia dostęp do kompleksowego katalogu akcelerowanych na GPU kontenerów z dziedziny SI, które zostały zoptymalizowane, przetestowane i dostrojone pod kątem uruchamiania na wspieranych jednostkach GPU NVIDIA u klienta lub w chmurze. Kontenery z zakresu SI serwisu NGC, włącznie z TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™ i nie tylko, zapewniają użytkownikom wydajność i elastyczność w podejmowaniu najbardziej wymagających projektów dzięki potędze SI NVIDIA.. Pomaga to analitykom danych i badaczom szybko tworzyć, szkolić i wdrażać modele SI, aby sprostać stale zmieniającym się wymaganiom.
AKCELEROWANE UCZENIE MASZYNOWE I ANALITYKA
TRZY POWODY PRZEMAWIAJĄCE ZA PLATFORMĄ NVIDIA GPU CLOUD
KONTENERY Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA OPRACOWANE POD KĄTEM WYDAJNOŚCI
Kontenery z zakresu SI serwisu NGC zapewniają rekordową wydajność , co wykazało branżowe oprogramowanie do testowania wydajności SI, jak na przykład MLPerf . Wyniki te są świadectwem wieloletnich, nieustających innowacji w architekturze, systemach i w pełni dopasowanym stosie oprogramowania. Użytkownicy mogą wykorzystać ten sam zoptymalizowany stos oprogramowania, jaki został użyty na potrzeby owych testów wydajności, u siebie lub w chmurze, dzięki kontenerom serwisu NGC. Każdego miesiąca inżynierowie NVIDIA współpracują ze społecznością open source i wnoszą optymalizacje do szeregu projektów SI, udostępniając te optymalizacje w ramach aktualizacji czołowych kontenerów z zakresu SI serwisu NGC.DOSTĘP Z DOWOLNEGO MIEJSCA
Katalog zoptymalizowanych kontenerów oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia jest dostępny dla każdego – bezpłatnie – do wykorzystania z obsługiwanymi platformami na komputerach stacjonarnych, w centrach danych czy w chmurze. Skonteneryzowane oprogramowanie zapewnia możliwość przenoszenia zadań z dziedziny głębokiego uczenia pomiędzy różnymi środowiskami, ograniczając koszty, typowo związane ze skalowaniem obciążeń dotyczących SI. Programiści i analitycy danych prowadzący badania z wykorzystaniem rozwiązań NVIDIA DGX Station lub komputerów PC wyposażonych w jednostki GPU TITAN, oparte na architekturze NVIDIA Volta lub NVIDIA Pascal, przedsiębiorstwa korzystające z rozwiązań NVIDIA DGX-1 w centrach danych i organizacje korzystające z układów GPU NVIDIA w chmurze mają teraz dostęp do spójnego i zoptymalizowanego zestawu narzędzi. Oznacza to, że użytkownicy mogą poświęcić mniej czasu na zadania IT, zyskując więcej czasu na wykorzystanie głębokiego uczenia do przeprowadzania badań, zgłębiania uzyskanych informacji i osiągania wyników.
INNOWACJA W KAŻDEJ BRANŻY
Analitycy danych i badacze mogą szybko skorzystać z potęgi SI NVIDIA dzięki najszybszej na świecie architekturze GPU i zoptymalizowanym kontenerom oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia. To potężne narzędzie, które pozwoli zająć się niektórymi z najbardziej złożonych problemów stojącymi przed ludzkością. Zapewnienie wczesnego wykrywania i odkrywanie leków na choroby zakaźne. Wykrywanie niedoskonałości w infrastrukturze o krytycznym znaczeniu. Dostarczanie ważnych biznesowo informacji z ogromnych zbiorów danych. Nawet zmniejszenie liczby ofiar wypadków. Każda branża, od motoryzacyjnej i opieki zdrowotnej, po fintech, poddawana jest zmianom dzięki rozwiązaniom sztucznej inteligencji NVIDIA.
POBIERZ BROSZURĘ DOTYCZĄCĄ OPROGRAMOWANIA SERWISU NGC Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA
Zapoznaj się z tą broszurą i dowiedz się więcej na temat optymalizacji dotyczących czołowych platform głębokiego uczenia, jak TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) i nie tylko.
ZACZNIJ KORZYSTAĆ Z PLATFORMY NVIDIA GPU CLOUD I AMAZON EC2
NVIDIA GPU Cloud ułatwia korzystanie ze zoptymalizowanych pod kątem układów GPU platform głębokiego uczenia zarówno u klienta, jak i w chmurze. Zobacz, jak szybko rozpocząć pracę z NGC i Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).
NAJCZĘŚCIEJ ZADAWANE PYTANIA (FAQ)
-
Co zyskuję poprzez założenie konta w serwisie NGC?
Zyskujesz całkowicie bezpłatny dostęp do wszechstronnego katalogu w pełni zintegrowanych i zoptymalizowanych kontenerów dla platform głębokiego uczenia.
-
Kto ma dostęp do kontenerów w ramach rozwiązania NGC?
Każdy, kto zarejestruje się tworząc konto w serwisie NGC. Utrzymując konto, użytkownicy mogą pobierać najnowsze wersje zoptymalizowanych pod kątem układów GPU kontenerów i korzystać z nich na obsługiwanych platformach.
-
Czym są kontenery z dziedziny głębokiego uczenia?
Każdy kontener zawiera zestaw NVIDIA GPU Cloud Software Stack – wstępnie zintegrowany zestaw akcelerowanego na GPU oprogramowania zoptymalizowanego pod kątem głębokiego uczenia na układach GPU NVIDIA. Obejmuje on system operacyjny Linux, bibliotekę uruchomieniową CUDA i inne wymagane biblioteki oraz wybraną platformę lub aplikację (NVCaffe, TensorFlow, NVIDIA DIGITS itp.) – wszystko to dostosowane do rozpoczęcia natychmiastowej pracy bez konieczności dodatkowej konfiguracji.
-
Które platformy programistyczne są dostępne w ramach rozwiązania NGC?
Rejestr kontenerów NGC oferuje akcelerowane na układach GPU NVIDIA wersje najpopularniejszych platform programistycznych: NVCaffe, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK), NVIDIA DIGITS, MXNet, PyTorch, TensorFlow, Theano, Torch, CUDA (podstawowy kontener dla twórców oprogramowania).
-
Przy użyciu jakich rozwiązań mogę korzystać z kontenerów?
Kontenery akcelerowane na układach GPU zostały dopasowane, przetestowane i certyfikowane przez NVIDIA pod kątem pracy z systemami NVIDIA DGX™, kartami NVIDIA TITAN (opartymi na architekturze NVIDIA Volta i NVIDIA Pascal™) oraz NVIDIA Quadro GV100, GP100 i P6000, a także układami GPU NVIDIA w rozwiązaniach chmurowych firm Alibaba, Amazon, Google, Microsoft i Oracle.
-
Czy mogę uruchamiać kontenery głębokiego uczenia serwisu NGC na moim komputerze PC z kartą GeForce® GTX 1080 Ti?
Tak, warunki użytkowania pozwalają na wykorzystanie kontenerów głębokiego uczenia serwisu NGC na stacjonarnych komputerach PC wyposażonych w jednostki GPU oparte na architekturze Volta lub Pascal.
-
Jak uruchomić kontenery głębokiego uczenia z serwisu NGC na platformie dostawcy usług w chmurze, jak Amazon czy Google Cloud?
Kontenery głębokiego uczenia serwisu NGC przeznaczone są do uruchamiania z wykorzystaniem jednostek GPU NVIDIA opartych na architekturze Volta lub Pascal™. Dostawcy usług w chmurze wspierani przez serwis NGC oferują typy wystąpień, które zapewniają możliwość uruchamiania kontenerów NGC na odpowiednich układach GPU NVIDIA. W celu uruchomienia kontenerów potrzebny będzie wybór jednego z typów wystąpień, utworzenie na nim odpowiedniego pliku obrazu i uruchomienie dostępu do serwisu NGC w ramach tego obrazu. Kroki prowadzące do tego różnią się w zależności od dostawcy usług w chmurze, jednakże szczegółowe instrukcje dla każdego z dostawców usług znajdują się dokumentacji serwisu NVIDIA GPU Cloud.
-
Jak często aktualizowane są kontenery platformy głębokiego uczenia?
Co miesiąc. Kontenery z dziedziny głębokiego uczenia w rejestrze NGC zyskują dzięki ciągłym inwestycjom w badania i rozwój firmy NVIDIA oraz wspólnym pracom projektowym z inżynierami odpowiedzialnymi za platformy, co zapewnia, że każda platforma głębokiego uczenia jest zoptymalizowana pod kątem jak najszybszego procesu szkolenia. Inżynierowie z firmy NVIDIA stale optymalizują oprogramowanie oferując comiesięczne aktualizacje kontenerów, aby zapewnić, że Twoja inwestycja w głębokie uczenie będzie przynosiła na przestrzeni czasu coraz większe zyski.
-
Jakie wsparcie oferuje firma NVIDIA w zakresie tych kontenerów?
Użytkownicy zyskują dostęp do forum dla twórców oprogramowania NVIDIA DevTalk https://devtalk.nvidia.com, wspieranego przez ogromną społeczność ekspertów z dziedziny głębokiego uczenia i układów GPU, którzy są częścią ekosystemu klientów, partnerów i pracowników firmy NVIDIA.
-
Czemu firma NVIDIA oferuje te kontenery?
Firma NVIDIA akceleruje proces demokratyzacji sztucznej inteligencji poprzez udostępnienie naukowcom i programistom z dziedziny głębokiego uczenia ułatwionego dostępu do akcelerowanych na GPU platform głębokiego uczenia. Dzięki temu mogą w prosty sposób uruchamiać te zoptymalizowane platformy na układach GPU NVIDIA w chmurze lub lokalnych systemach.
-
Jeżeli kontenery głębokiego uczenia są bezpłatne, czy muszę płacić za czas poświęcony na obliczenia?
Za korzystanie z kontenerów z rejestru kontenerów NGC nie są pobierane żadne opłaty (zgodnie z zapisami warunków użytkowania). Jednakże każdy z dostawców usług w chmurze ma własny cennik dotyczący usług akcelerowanych obliczeń.
-
Jakie są warunki użytkowania serwisu NGC?
Prosimy o odwiedzenie strony https://ngc.nvidia.com/legal/terms