KONTENERY Z ZAKRESU SZTUCZNEJ INTELIGENCJI (SI)

GOTOWE DO URUCHOMIENIA OPROGRAMOWANIE Z ZAKRESU GŁĘBOKIEGO UCZENIA

Rejestr  kontenerów NGC zapewnia dostęp do kompleksowego katalogu    akcelerowanych na GPU kontenerów z dziedziny SI, które zostały zoptymalizowane,  przetestowane i dostrojone pod kątem uruchamiania na wspieranych jednostkach  GPU NVIDIA u klienta lub w chmurze. Kontenery z zakresu SI serwisu NGC,  włącznie z TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™ i nie tylko, zapewniają  użytkownikom wydajność i elastyczność w podejmowaniu najbardziej wymagających  projektów dzięki potędze SI NVIDIA.. Pomaga to analitykom danych i badaczom  szybko tworzyć, szkolić i wdrażać modele SI, aby sprostać stale zmieniającym  się wymaganiom.

Truly Scalable Deep Learning

AKCELEROWANE UCZENIE MASZYNOWE I ANALITYKA

Rejestr kontenerów NGC składa się z czołowego oprogramowania z dziedziny akcelerowanej analizy danych, maszynowego uczenia i analityki. Skorzystaj z potężnego oprogramowania na potrzeby uruchamiania kompleksowego potoku szkolenia z zakresu analityki danych w całości na układach GPU, skracając czas szkolenia z dni do minut.

TRZY POWODY PRZEMAWIAJĄCE ZA PLATFORMĄ NVIDIA GPU CLOUD

  1. KONTENERY Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA OPRACOWANE POD KĄTEM WYDAJNOŚCI

    Kontenery z zakresu SI serwisu NGC  zapewniają rekordową wydajność , co wykazało branżowe oprogramowanie do testowania wydajności SI, jak na przykład  MLPerf  . Wyniki te  są świadectwem wieloletnich, nieustających innowacji w architekturze, systemach i w pełni dopasowanym stosie oprogramowania. Użytkownicy mogą wykorzystać ten sam zoptymalizowany stos oprogramowania, jaki został użyty na potrzeby owych testów wydajności, u siebie lub w chmurze, dzięki kontenerom serwisu NGC. Każdego miesiąca inżynierowie NVIDIA współpracują ze społecznością open source i wnoszą optymalizacje do szeregu projektów SI, udostępniając te optymalizacje w ramach aktualizacji czołowych kontenerów z zakresu SI serwisu NGC.
  2. DOSTĘP Z DOWOLNEGO MIEJSCA

    Katalog zoptymalizowanych kontenerów oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia jest dostępny dla każdego – bezpłatnie – do wykorzystania z obsługiwanymi platformami na komputerach stacjonarnych, w centrach danych czy w chmurze. Skonteneryzowane oprogramowanie zapewnia możliwość przenoszenia zadań z dziedziny głębokiego uczenia pomiędzy różnymi środowiskami, ograniczając koszty, typowo związane ze skalowaniem obciążeń dotyczących SI. Programiści i analitycy danych prowadzący badania z wykorzystaniem rozwiązań NVIDIA DGX Station lub komputerów PC wyposażonych w jednostki GPU TITAN, oparte na architekturze NVIDIA Volta lub NVIDIA Pascal, przedsiębiorstwa korzystające z rozwiązań NVIDIA DGX-1 w centrach danych i organizacje korzystające z układów GPU NVIDIA w chmurze mają teraz dostęp do spójnego i zoptymalizowanego zestawu narzędzi. Oznacza to, że użytkownicy mogą poświęcić mniej czasu na zadania IT, zyskując więcej czasu na wykorzystanie głębokiego uczenia do przeprowadzania badań, zgłębiania uzyskanych informacji i osiągania wyników.
  3. INNOWACJA W KAŻDEJ BRANŻY

    Analitycy danych i badacze mogą szybko skorzystać z potęgi SI NVIDIA dzięki najszybszej na świecie architekturze GPU i zoptymalizowanym kontenerom oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia. To potężne narzędzie, które pozwoli zająć się niektórymi z najbardziej złożonych problemów stojącymi przed ludzkością. Zapewnienie wczesnego wykrywania i odkrywanie leków na choroby zakaźne. Wykrywanie niedoskonałości w infrastrukturze o krytycznym znaczeniu. Dostarczanie ważnych biznesowo informacji z ogromnych zbiorów danych. Nawet zmniejszenie liczby ofiar wypadków. Każda branża, od motoryzacyjnej i opieki zdrowotnej, po fintech, poddawana jest zmianom dzięki rozwiązaniom sztucznej inteligencji NVIDIA.
Download the NGC Deep Learning Frameworks Brief

POBIERZ BROSZURĘ DOTYCZĄCĄ OPROGRAMOWANIA SERWISU NGC Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA

Zapoznaj się z tą broszurą i dowiedz się więcej na temat optymalizacji dotyczących czołowych platform głębokiego uczenia, jak TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) i nie tylko.

ZACZNIJ KORZYSTAĆ Z PLATFORMY NVIDIA GPU CLOUD I AMAZON EC2

NVIDIA GPU Cloud ułatwia korzystanie ze zoptymalizowanych pod kątem układów GPU platform głębokiego uczenia zarówno u klienta, jak i w chmurze. Zobacz, jak szybko rozpocząć pracę z NGC i Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Obejrzyj wideo >

NAJCZĘŚCIEJ ZADAWANE PYTANIA (FAQ)

ZYSKAJ DOSTĘP DO PLATFORM GŁĘBOKIEGO UCZENIA STWORZONYCH POD KĄTEM WYDAJNOŚCI DZIĘKI ROZWIĄZANIU NGC