KONTENERY Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA

PRAWDZIWIE SKALOWALNE ROZWIĄZANIA Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA

NVIDIA GPU Cloud (NGC) zapewnia wydajność i elastyczność, umożliwiające Ci zajmowanie się nawet najbardziej wymagającymi projektami z dziedziny głębokiego uczenia. Oferuje potęgę sztucznej inteligencji NVIDIA każdej branży, pomagając naukowcom i badaczom szybko tworzyć, trenować i wdrażać modele sieci neuronowych, aby sprostać zwiększającym się potrzebom. Obejmuje to katalog zintegrowanych i zoptymalizowanych kontenerów oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia, które w pełni wykorzystują potencjał układów GPU NVIDIA, w chmurze lub u klienta.

Truly Scalable Deep Learning

TRZY POWODY PRZEMAWIAJĄCE ZA PLATFORMĄ NVIDIA GPU CLOUD

  1. KONTENERY Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA OPRACOWANE POD KĄTEM WYDAJNOŚCI

    Serwis NGC zapewnia badaczom SI dostęp do akcelerowanych na GPU kontenerów zawierających oprogramowanie z dziedziny głębokiego uczenia, jakTensorFlow, PyTorch, MXNet, TensorRT i nie tylko. Gotowe do pracy kontenery obejmują oprogramowanie z dziedziny głębokiego uczenia, zestaw narzędzi NVIDIA® CUDA® Toolkit, biblioteki NVIDIA z zakresu głębokiego uczenia oraz system operacyjny. NVIDIA optymalizuje cały stos oprogramowania, aby w maksymalnym stopniu wykorzystać układy GPU oparte na architekturze Volta i Pascal. Kontenery te zostały dopasowane, przetestowane i certyfikowane przez NVIDIA pod kątem pracy z wybranymi jednostkami GPU NVIDIA TITAN i NVIDIA Quadro®, systemami NVIDIA DGX, a także wspieranymi układami GPU NVIDIA w rozwiązaniach chmurowych Amazon EC2, Google Cloud Platform i Oracle Cloud Infrastructure.

    Dowiedz się na temat wyjątkowej wydajności układów GPU z rdzeniami NVIDIA Tensor w kontenerach z dziedziny głębokiego uczenia w ramach serwisu NGC.
  2. DOSTĘP Z DOWOLNEGO MIEJSCA

    Katalog zoptymalizowanych kontenerów oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia jest dostępny dla każdego – bezpłatnie – do wykorzystania z obsługiwanymi platformami na komputerach stacjonarnych, w centrach danych czy w chmurze. Skonteneryzowane oprogramowanie zapewnia możliwość przenoszenia zadań z dziedziny głębokiego uczenia pomiędzy różnymi środowiskami, ograniczając koszty, typowo związane ze skalowaniem obciążeń dotyczących SI. Programiści i analitycy danych prowadzący badania z wykorzystaniem rozwiązań NVIDIA DGX Station lub komputerów PC wyposażonych w jednostki GPU TITAN, oparte na architekturze NVIDIA Volta lub NVIDIA Pascal, przedsiębiorstwa korzystające z rozwiązań NVIDIA DGX-1 w centrach danych i organizacje korzystające z układów GPU NVIDIA w chmurze mają teraz dostęp do spójnego i zoptymalizowanego zestawu narzędzi. Oznacza to, że użytkownicy mogą poświęcić mniej czasu na zadania IT, zyskując więcej czasu na wykorzystanie głębokiego uczenia do przeprowadzania badań, zgłębiania uzyskanych informacji i osiągania wyników.
  3. INNOWACJA W KAŻDEJ BRANŻY

    Analitycy danych i badacze mogą szybko skorzystać z potęgi SI NVIDIA dzięki najszybszej na świecie architekturze GPU i zoptymalizowanym kontenerom oprogramowania z dziedziny głębokiego uczenia. To potężne narzędzie, które pozwoli zająć się niektórymi z najbardziej złożonych problemów stojącymi przed ludzkością. Zapewnienie wczesnego wykrywania i odkrywanie leków na choroby zakaźne. Wykrywanie niedoskonałości w infrastrukturze o krytycznym znaczeniu. Dostarczanie ważnych biznesowo informacji z ogromnych zbiorów danych. Nawet zmniejszenie liczby ofiar wypadków. Każda branża, od motoryzacyjnej i opieki zdrowotnej, po fintech, poddawana jest zmianom dzięki rozwiązaniom sztucznej inteligencji NVIDIA.
Download the NGC Deep Learning Frameworks Brief

POBIERZ BROSZURĘ DOTYCZĄCĄ OPROGRAMOWANIA SERWISU NGC Z DZIEDZINY GŁĘBOKIEGO UCZENIA

Zapoznaj się z tą broszurą i dowiedz się więcej na temat optymalizacji dotyczących czołowych platform głębokiego uczenia, jak TensorFlow, PyTorch, MXnet, Theano, Caffe2, Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) i nie tylko.

ZACZNIJ KORZYSTAĆ Z PLATFORMY NVIDIA GPU CLOUD I AMAZON EC2

NVIDIA GPU Cloud ułatwia korzystanie ze zoptymalizowanych pod kątem układów GPU platform głębokiego uczenia zarówno u klienta, jak i w chmurze. Zobacz, jak szybko rozpocząć pracę z NGC i Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Obejrzyj wideo >

NAJCZĘŚCIEJ ZADAWANE PYTANIA (FAQ)

ZYSKAJ DOSTĘP DO PLATFORM GŁĘBOKIEGO UCZENIA STWORZONYCH POD KĄTEM WYDAJNOŚCI DZIĘKI ROZWIĄZANIU NGC