This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

ПЛАТФОРМА NVIDIA ISAAC ДЛЯ РОБОТОТЕХНИКИ

NVIDIA Isaac ускоряет разработку автономных машин.

БОЛЕЕ БЫСТРЫЙ, БЕЗОПАСНЫЙ И УМНЫЙ СПОСОБ СОЗДАНИЯ РОБОТОВ

Роботы с искусственным интеллектом изменят нашу жизнь и работу. Искусственный интеллект позволяет роботам по-новому воспринимать и взаимодействовать с окружающим миром, выполняя задачи, которые были немыслимы до сегодняшнего дня.

ОСНАСТИТЕ СВОЮ СЛЕДУЮЩУЮ АВТОНОМНУЮ МАШИНУ СОВРЕМЕННЫМИ СРЕДСТВАМИ ИИ

ПОДРОБНЕЕ

Isaac – платформа для разработки робототехники

В таких отраслях, как производство, логистика и обслуживание, роботы имеют безграничные возможности повышения эффективности работы и улучшения качества жизни людей. NVIDIA Isaac ускоряет и совершенствует процесс разработки, тренировки и развертывания робототехники.

НАБОР ИНСТРУМЕНТОВ ДЛЯ РАЗРАБОТЧИКОВ ISAAC

Набор инструментов для разработчиков NVIDIA Isaac (SDK) предоставляет полноценный набор фреймворков, программных инструментов, API и библиотек, призванных ускорить разработку программных алгоритмов для роботов.

Программный фреймворк тесно интегрирован в среду Isaac Sim и предназначен для разработки готовых к производству решений с искусственным интеллектом, оптимизированных для развертывания на платформе NVIDIA^® Jetson AGX Xavier™.

ПРИЛОЖЕНИЯ ISAAC GEM

Приложения Isaac Gem – набор разработанного NVIDIA программного обеспечения для роботов. Они идеально подходят для решения основных задач в разработке решений, работающих с алгоритмами восприятия, навигации, взаимодействия и управления.

Эти полностью готовые к использованию приложения совместимы с SDK Isaac и средой Isaac Sim и могут сэкономить месяцы разработки и усилий.

ISAAC Sim

Isaac Sim позволяет разработчикам тренировать и тестировать программное обеспечение для роботов в высокореалистичных виртуальных средах. Расчеты и тестирование проводятся за минуты, в то время как раньше на выполнение этих задач ушло бы несколько месяцев. Учитывая, что система является полностью виртуальной, риск повреждений или травм полностью отсутствует.

Среда Isaac Sim полностью интегрирована с SDK Isaac, что позволяет проводить программно-техническое тестирование решений на платформе NVIDIA Jetson AGX Xavier.

Jetson AGX Xavier

Jetson AGX Xavier – первый в мире компьютер, разработанный специально для роботов. Он оснащен 9 млрд транзисторов, обеспечивая производительность в 30 TOPS (трлн операций в секунду) в задачах глубокого обучения. Он в 10 раз производительнее и в 20 раз энергоэффективнее своего предшественника Jetson TX2.

Роботы должны уметь воспринимать окружающий их мир с помощью большого числа датчиков. Jetson Xavier позволяет обрабатывать сигналы со всех датчиков благодаря шести высокопроизводительным процессорам: в его основе лежат 512-ядерный GPU NVIDIA Volta с тензорными ядрами, восьмиядерный CPU Carmel ARM64, два ускорителя NVDLA для задач глубокого обучения, процессор для обработки изображений, процессор компьютерного зрения и процессор для работы с видео.

КУПИТЬ

ПЛАТФОРМА ДЛЯ ОБУЧЕНИЯ NVIDIA ISAAC

Узнайте больше об этом уникальном решении.

Связаться с нами

ПОСЛЕДНИЕ ДОСТИЖЕНИЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ В ОБЛАСТИ РОБОТОТЕХНИКИ

Робототехника поднимается на новый уровень: NVIDIA выпустила SDK Isaac для ускорения разработки автономных машин

Революция в области робототехники набирает обороты. С целью ускорить разработку и развертывание роботов в широком спектре отраслей NVIDIA объявила о расширении платформы Isaac и возможности с ее помощью создавать робототехнические приложения.

Узнайте больше >

NVIDIA Jetson для робототехники

Современные роботы могут намного больше, чем просто выполнять поставленные задачи. NVIDIA Jetson использует возможности технологии глубокого обучения для создания нового поколения умных роботов в разных отраслях, начиная от производства и сельского хозяйства, и заканчивая безопасностью и медицинской помощью на дому.

Узнайте подробнее >