Контейнеры приложений для HPC-визуализации

ВИЗУАЛИЗИРУЙТЕ СВОЙ НАУЧНЫЙ ПРОЦЕСС

Визуализация является неотъемлемой частью научных вычислений и анализа данных. Возможность интерактивно просматривать весь набор данных в высоком качестве ускоряет процесс научных открытий. Однако установка инструментов для визуализации на многопользовательских системах связана с определенными трудностями.

NVIDIA GPU Cloud (NGC) предлагает контейнеры с приложениями для HPC-визуализации, которые устраняют необходимость в отнимающей много времени установке. Чтобы начать процесс интерактивной визуализации в режиме реального времени и создавать высококачественные изображения, просто извлеките контейнеры с инструментами из NGC и запустите их на рабочих станциях Quadro с архитектурой NVIDIA Pascal™ и NVIDIA Volta или на системах NVIDIA DGX™.

КОНТЕЙНЕРЫ С ПРИЛОЖЕНИЯМИ ДЛЯ HPC-ВИЗУАЛИЗАЦИИ УЖЕ ДОСТУПНЫ НА ПЛАТФОРМЕ NGC

HPC VISUALIZATION CONTAINERS

ТРИ ПРИЧИНЫ ВЫБРАТЬ NVIDIA GPU CLOUD

  1. Визуализация в режиме реального времени в ParaView

    Рендеринг поверхностей отнимает много времени и требует большого числа итераций, а объемный рендеринг протекает невероятно медленно на CPU-системах. Контейнеры приложений для HPC-визуализации оптимизированы для запуска ParaView на GPU NVIDIA. Благодаря этому пользователи получают все преимущества работы с бибилиотеками NVIDIA IndeX для объемной визуализации и NVIDIA Optix для трассировки лучей, чтобы осуществлять рендеринг научных данных в режиме реального времени. Контейнеры NVIDIA с приложениями для HPC-визуализации содержат эти технологии, и пользователи могут просто извлекать контейнеры и запускать их на GPU для улучшенного рабочего процесса в ParaView.
  2. Развертывание инструментов для визуализации

    Контейнеры устраняют необходимость устанавливать приложения на вашу систему, что позволяет запускать задачи визуализации на разных системах. Теперь пользователи могут извлекать контейнеры приложений для HPC-визуализации из NGC и запускать ParaView, NVIDIA IndeX, NVIDIA Optix и NVIDIA Holodeck на рабочих станциях на базе GPU поколения Pascal и Volta, HPC-кластерах, системах NVIDIA DGX и в облаке. А это значит, что больше не нужно ждать, когда системные администраторы установят необходимые инструменты.
  3. Удаленная визуализация с низкими задержками

    Удаленная визуализация позволяет пользователям моделировать и визуализировать данные на удаленной системе, после чего готовые изображения отправляются назад для анализа. Однако данные финальных изображениях на 90% идентичны, что создает узкое место сети. NVEnc отправляет только неидентичные данные с изображений, что сокращает рабочую нагрузку сети, снижает задержки и приводит к более быстрым результатам.

ПОДПИШИТЕСЬ, ЧТОБЫ ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП К БЕТА-КОНТЕЙНЕРАМ ДЛЯ HPC-ВИЗУАЛИЗАЦИИ В NGC