ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Ускорение научных открытий

Высокопроизводительные вычисления (HPC) — один из самых важных инструментов, которые стимулируют развитие науки. Благодаря параллельной обработке на GPU в нескольких вычислительных узлах HPC обеспечивают быструю, надежную и эффективную работу крупномасштабных приложений. Это ускорение значительно повышает производительность и позволяет снизить затраты, создавая условия для научных открытий.

ПЕРЕСЕЧЕНИЕ НРС И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Объединение алгоритмов ИИ и НРС призвано ускорить разработку научных инноваций. С помощью искусственного интеллекта НРС позволяют выполнять ранее неразрешимые задачи путем моделирования с использованием экспериментальных данных. НРС также обеспечивают работу с моделями и получение результатов в реальном времени, на которые ранее уходили дни или даже месяцы.

Узнайте, как с помощью комбинации таких мощных средств ученые обеспечивают прогресс во многих сферах.

ВЫСТУПЛЕНИЯ НА SC19 ПО ЗАПРОСУ

Узнайте, как ведущие в отрасли приложения и современные технологии меняют HPC.
Посмотрите выступления на SC19.

НАУЧНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ

Наблюдение за гравитацией в реальном времени при помощи глубокого обучения

Наблюдение за гравитацией в реальном времени при помощи глубокого обучения

Лазерно-интерферометрическая гравитационно-волновая обсерватория (LIGO) обнаруживает гравитационные волны на расстоянии миллионов световых лет в реальном времени при помощи GPU NVIDIA.

прорыв в области ИИ

Квантовый прорыв в области ИИ

Исследователи из университета Флориды и университета Северной Каролины разработали движок на базе нейронных сетей, который обеспечивает высокоточное моделирование в области квантовой механики и не требует больших затрат.

Наблюдение за состоянием Земли с помощью ИИ

Наблюдение за состоянием Земли с помощью ИИ

Чтобы следить за состоянием экологии Земли, NASA разработало DeepSat, фреймворк глубокого обучения для классификации и сегментации спутниковых изображений, который работает на GPU NVIDIA.

Fusion Energy

Глубокое обучение сокращает путь к термоядерной энергии

Исследователи самого большого в мире экспериментального термоядерного реактора разрабатывают первую систему для производства полезной энергии.

Oak ridge national laboratory

Инструмент 21-го века на базе ИИ для прогнозирования

Чтобы прогнозировать будущие потребности в ресурсах, сотрудники Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) создают полные карты населения планеты с помощью алгоритмов ИИ, работающих на GPU.

Clemson University

Упрощение развертывания приложений для НРС с помощью NGC

В Университете Клемсона администраторы по НРС используют GPU-оптимизированные контейнеры, позволяя ученым ускорять исследования.

ОЗНАКОМЬТЕСЬ С ВЫСТУПЛЕНИЯМИ ЛИДЕРОВ В ОБЛАСТИ HPC

HPC Summit на GTC 2020 объединяет ведущие компании в области НРС, ИТ-специалистов, ученых и разработчиков для развития современных высокопроизводительных вычислений. Ознакомьтесь с материалами различных сообществ в области НРС, общайтесь с экспертами и будьте в курсе последних тенденций и инноваций.

Узнайте о производительности приложений для HPC

МАТЕРИАЛЫ

HYPERION Research «Настала эра экзафлопных вычислений»

HYPERION Research «Настала эра экзафлопных вычислений»

Эра экзафлопных вычислений уже началась. Узнайте о масштабной работе, которую провели NVIDIA и ее партнеры, чтобы создать программно-аппаратную экосистему для обеспечения экзафлопсной производительности.

Статья «Пересечение HPC и машинного обучения»

Статья «Пересечение HPC и машинного обучения»

Ученые начали использовать прогнозирующие модели машинного обучения (ML), обученные на наборах данных, которые получены путем традиционного анализа и визуального наблюдения. Первые результаты показывают, что сочетание машинного обучения и традиционного моделирования может повысить точность, сократить время анализа и значительно снизить затраты.

High Performance Computing News

 

@NVIDIADC On Twitter

SC19

Join us at Supercomputing 2019 in Denver, Colorado, and learn why HPC is now.