ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

Ускорение научных открытий

Высокопроизводительные вычисления (HPC) — один из самых важных инструментов, который стимулирует развитие науки о вычислениях. Научные вычисления развиваются во всех направлениях.

Ученые сочетают традиционное моделирование с искусственным интеллектом, машинным и глубоким обучением, анализом больших данных и периферийными вычислениями, чтобы раскрыть все тайны окружающего мира: от прогнозирования погоды и поиска источников энергии до вычислительной гидродинамики и медико-биологических наук.

HPC в разных отраслях

Графические процессоры NVIDIA оптимизируют работу более 700 приложений для целого ряда отраслей и научных областей. Узнайте, как технология GPU позволяет решать сложные проблемы и изменить исследования во всем мире.

Супервычисления

Исследование вспышек сверхновых звезд. Создание карты недр Земли. Прогнозирование ураганов. Решения NVIDIA лежат в основе самых быстрых в мире суперкомпьютеров и систем для HPC и предоставляют исследователям необходимую мощность для моделирования и прогнозирования событий в мире.

Здравоохранение и медико-биологические науки

Создание лекарств. Выявление генетических мутаций. Анализ изображений. NVIDIA оснащает ведущие медицинские учреждения передовыми инструментами для ускорения индивидуализированной медицины и создания клиник нового поколения.

Энергетика

Получение энергии. Переработка и продажа нефти. Снижение воздействия на окружающую среду. Технологии NVIDIA влияют на мировую экономику, стимулируя развитие инноваций в энергетике и улучшая жизни отдельных людей.

Государственный сектор

Кибербезопасность. Реагирование на чрезвычайные ситуации. Гуманитарная помощь. NVIDIA создает технологии, которые делают мир более безопасным и единым.

Производительность для дата-центра


Чтобы удовлетворить все более высокие требования к вычислительной мощности, обусловленные сложностью научных задач, NVIDIA разработала платформу нового поколения для дата-центров.B

Параллельная обработка на GPU гарантирует быструю, надежную и эффективную работу крупномасштабных приложений. А сетевые технологии NVIDIA обеспечивают масштабирование на нескольких вычислительных узлах, в том числе параллельные и синхронизированные циклы вычислений.

Вычислительные и сетевые технологии NVIDIA — ядро современных дата-центров для HPC — значительно повышают производительность и масштабируемость, создавая условия для научных открытий.

Научные достижения

Узнайте, как разработчики, ученые и исследователи используют решения NVIDIA для HPC в различных сценариях, научных областях и отраслях

Борьба с COVID-19 в новую эру научных вычислений

Борьба с COVID-19 в новую эру научных вычислений

Вычислительная платформа NVIDIA объединяет моделирование, ИИ, анализ данных и визуализацию для борьбы с мировой пандемией.

GPU и 3D-визуализация позволяет людям увидеть Марс

GPU и 3D-визуализация позволяет людям увидеть Марс

Узнайте, как исследователи в NASA смоделировали крупнейшую в мире интерактивную визуализацию с помощью GPU-ускоренного плагина NVIDIA IndeX.

Обеспечение научных исследований для разработчиков HPC-приложений

Обеспечение научных исследований для разработчиков HPC-приложений

Узнайте, как решения NVIDIA позволяют преодолевать проблемы производительности, связанные с разработкой НРС-приложений.

Подборка демо

Посмотрите видео и узнайте о достижениях, которые стали возможны благодаря технологиям GPU.

Ускорение исследований COVID-19 с помощью GPU

Ускорение исследований COVID-19 с помощью GPU

Ученые и исследователи изо всех сил стремятся найти лекарство от COVID-19. Графические процессоры позволяют в 33 раза ускорить изучение потенциальных лекарств и проанализировать более миллиарда соединений за 12 часов.

Визуализация 150 терабайт

Визуализация 150 терабайт данных

Команда ученых и инженеров NASA использует суперкомпьютер Summit в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) для моделирования тормозной двигательной установки при помощи NASA FUN3D, графических ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами, NVIDIA IndeX® и GPUDirect® Storage, позволяющих обрабатывать огромные массивы данных в реальном времени.

Повышение производительности и утилизации с Multi-Instance GPU

Повышение производительности и утилизации с Multi-Instance GPU

Технология Multi-Instance GPU (MIG) в графическом процессоре NVIDIA A100 GPU с тензорными ядрами позволяет нескольким пользователям выполнять задачи на одном GPU, максимизируя утилизацию GPU и продуктивность работы.

Практическое обучение

Пройдите практический курс по ИИ, ускоренным вычислениям и ускоренному анализу данных. Разработчики, специалисты по data science, исследователи и студенты могут получить опыт работы благодаря доступу к графическим процессорам в облаке. А специалисты в сфере ИТ могут получить доступ к курсам по разработке и управлению инфраструктурой, чтобы обеспечить задачи ИИ, data science и HPC в своих компаниях.

Начните обучение с самостоятельных онлайн-курсов для индивидуальных студентов, практикумов под руководством инструктора для групп и ознакомьтесь с учебными материалами для преподавателей университетов.

SC19

Join us at Supercomputing 2019 in Denver, Colorado, and learn why HPC is now.