ВЫСОКО ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ ВЫЧИСЛЕНИЯ

ЗАКОН ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ

Вычисления на GPU формируют новый закон повышения производительности, который заменит закон Мура. Он берет свое начало от специализированных GPU, предназначенных для параллельной обработки данных, и находит продолжение в системной архитектуре, программном обеспечении, алгоритмах и оптимизированных приложениях. Один сервер с ускорением на GPU заменяет несколько десятков традиционных CPU-серверов, обеспечивая значительное повышение производительности в приложениях и снижение расходов.

Закон повышения производительности
Ускорение научных открытий

УСКОРЕНИЕ НАУЧНЫХ ОТКРЫТИЙ

Разработчики высокопроизводительных приложений выбирают модель программирования NVIDIA® CUDA®, которая поддерживает более 550 приложений с поддержкой ускорения на GPU, включая 15 ведущих HPC-приложений. Вычисления с ускорением на GPU лежат в основе самых перспективных областей применения HPC, начиная от прогнозирования погоды и науки о материалах и заканчивая моделированием аэродинамических труб и геномикой.

Узнайте больше

> Краткие руководства пользователя для приложений с поддержкой ускорения на GPU

> Контейнеры HPC-приложений в NVIDIA GPU Cloud

> Контейнеры для визуализации NGC HPC

ОБЕСПЕЧИВАЯ МОЩНОСТЬЮ САМЫЕ БЫСТРЫЕ СУПЕРКОМПЬЮТЕРЫ В МИРЕ

Вычисления с графическим ускорением – это самая распространенная, доступная и энергоэффективная модель вычислений для HPC и дата-центров. Пять из шести лауреатов премии Гордона Белла работают на суперкомпьютерах, оснащенных графическими процессорами NVIDIA.

Сегодня решения NVIDIA обеспечивают мощностью самые быстрые суперкомпьютеры в США и Европе. На их основе разрабатываются одни из самых технически продвинутых систем в мире. В США Национальная лаборатория Оук-Ридж использует Summit, самый умный и мощный суперкомьютер в мире. Summit объединяет в себе HPC и вычисления с помощью средств ИИ и оснащен более чем 27 000 тензорных ядер NVIDIA Volta™. Суперкомпьютер обеспечивает производительность более 200 Петафлопс в операциях двойной точности для НРС и 3 экзафлопса в операциях смешанной точности для ускорения научных открытий.

Решение генетических загадок

Отдел биологических наук Национальной лаборатории Оук-Ридж использует суперкомпьютер на базе графических ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами для проведения невозможных ранее исследований фундаментальных биологических задач, от устойчивой биоэнергии до понимания причин заболеваний.

Смотреть видео

Исследование вспышек сверхновых звезд

Вычислительная группа Национальной лаборатории Оук-Ридж применяет исключительную производительность и память графических ускорителей NVIDIA Volta для исследования вспышек сверхновых звезд и новых областей ядерной сферы.

Смотреть видео

Обеспечение научных инноваций

С помощью суперкомпьютера Summit на базе графических ускорителей в вычислительном центре Национальной лаборатории Оук-Ридж министерство энергетики США позволяет ученым исследовать свои идеи, от землетрясений и чистой энергии до суперновых звезд.

Смотреть видео

Создание карты недр Земли

Географический факультет Принстонского университета использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, чтобы моделировать и изучать сейсмические данные, создавая изображения недр Земли.

Смотреть видео

Создание неограниченной энергии

Лаборатория Принстонского университета по исследованиям физики плазмы использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, который принадлежит национальной лаборатории Оук-Ридж, чтобы моделировать и предсказывать поведение плазмы в будущем термоядерном реакторе. 

Смотреть видео

Разработка более эффективных технологий горения

Специалисты технологического университета Джорджии стремятся достичь максимальной производительности горения с минимальной неустойчивостью. Вычислительная мощность Summit – это основа для создания более надежных и предсказуемых моделей потоков воздуха для многоуровневого и многоаспектного моделирования. 

Смотреть видео
Powering the World’s Fastest Supercomputers

Powering the World’s Fastest Supercomputers

GPU computing is the most accessible and energy-efficient path forward for HPC and the data center. Today, NVIDIA powers the fastest supercomputers in the U.S. and Europe, as well as some of the most advanced systems under construction.

In the U.S., Oak Ridge National Labs has introduced Summit, the world’s smartest and most powerful supercomputer, with over 200 petaFLOPS for HPC and 3 exaOPS for AI. Summit fuses HPC and AI computing with over 27,000 NVIDIA Volta Tensor Core GPUs to accelerate scientific discovery. And Japan’s AI Bridging Cloud Infrastructure (ABCI) will come online in 2018 as the country’s most powerful supercomputer and a global innovation platform for AI.

СЛЕДИТЕ ЗА УЧАСТИЕМ NVIDIA НА КОНФЕРЕНЦИИ SUPERCOMPUTING 2018.

ЕДИНАЯ ПЛАТФОРМА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ В ОБЛАСТИ НРС И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Пересечение НРС и искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений ускоряет темп научных инноваций, как никогда ранее. Искусственный интеллект помогает решать ранее неразрешимые проблемы путем моделирования с использованием экспериментальных данных. Он так же позволяет достичь быстрого результата в режиме реального времени, в то время, как раньше это занимало дни или даже месяцы.

inside BIGDATA
Техническая статья «Пересечение HPC и машинного обучения»
Intersect360: Поддержка вычислений на GPU в HPC-приложениях
Скачать технический обзор рабочих задач для приложения
Скачать технический обзор Hyperion Research «Настала эра эксафлопных вычислений»

ИСТОРИИ УСПЕХА В ОБЛАСТИ HPC И ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Комбинация алгоритмов искусственного интеллекта и глубокого обучения с HPC-вычислениями окажет глубокое влияние на каждый аспект жизни человека. Ниже представлены некоторые примеры того, как это происходит:

Группа по изучению гравитационных волн в NCSA

ГРУППА ПО ИЗУЧЕНИЮ ГРАВИТАЦИОННЫХ ВОЛН В NCSA

В 2017 году исследователи из лазеро-интерферометрической гравитационно-волновой обсерватории (LIGO) получили Нобелевскую премию по физике за обнаружение в реальном времени гравитационных волн, которые находятся в миллионах световых лет от нашей планеты.

Университет Флориды и Университет Северной Каролины

УНИВЕРСИТЕТ ФЛОРИДЫ И УНИВЕРСИТЕТ СЕВЕРНОЙ КАРОЛИНЫ

Исследователи из Университета Флориды и Университета Северной Каролины разработали движок нейронных сетей ANAKIN-ME для проведения быстрого и высокоточного моделирования в области квантовой механики при невысоких расходах.

Исследовательский центр Эймса в NASA

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ЦЕНТР ЭЙМСА В NASA

Чтобы следить за состоянием экологии Земли, NASA разработало DeepSat, фреймворк глубокого обучения для классификации и сегментации спутниковых изображений.

Проект ITER по производству термоядерной энергии

ПРИНСТОНСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ: ЯДЕРНАЯ ЭНЕРГИЯ В РАМКАХ ПРОЕКТА ITER

Принстонский университет использует вычислительные мощности GPU для прогнозирования сбоев в работе реактора типа токамак в рамках ITER. Это международный эксперимент, цель которого – доказать возможность использования термоядерного синтеза в качестве возобновляемого источника  чистой энергии.

Национальная лаборатория Оук-Ридж

НАЦИОНАЛЬНАЯ ЛАБОРАТОРИЯ ОУК-РИДЖ

Алгоритмы искусственного интеллекта, работающие на GPU NVIDIA, ускоряют построение карт и анализ пространственного распространения населения планеты. Это ведет к более эффективному планированию и предоставлению товаров и услуг и использованию редких природных ресурсов.

УПРОЩЕННАЯ ПРОГРАММИРУЕМОСТЬ

GPU лежат в основе ускорения HPC-вычислений, и теперь, благодаря широкому спектру библиотек, директивам OpenACC и производительной модели программирования CUDA, программирование GPU становится как никогда простым.

ПОВЫСЬТЕ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТЬ СВОЕГО ДАТА-ЦЕНТРА.

Узнайте больше о NVIDIA Tesla® V100, самом технически продвинутом GPU для дата-центров для задач ИИ и HPC.