FeTeMM Diplomaları İçin NVIDIA GeForce RTX Dizüstü Bilgisayarlar

NVIDIA GeForce RTX dizüstü bilgisayarlar yüksek performanslı oyun uygulamalarını hızlandırmakla kalmayıp, aynı zamanda da FeTeMM alanlarındaki çalışmalara da olağanüstü güç katar. Güçlü Grafik İşlem Birimleri (GPU’lar) mühendislik, bilgisayar bilimi, veri bilimi ve ekonomi alanlarındaki en yaygın öğrenci uygulamalarına hız katarak öğrencilerin daha hızlı çalışmalarına yardımcı olur. NVIDIA Broadcast, ses ve video kalitesini artırmak için yapay zekayı kullanarak çevrimiçi olarak verilen derslere katılmayı ve laboratuvar grubu üyeleriyle her yerden işbirliği yapmayı kolaylaştırır. Şimdi Windows 10'a gelen NVIDIA'nın dünya lideri yapay zeka yazılım yığını, yapay zeka ile veri bilimi alanlarında çalışan öğrencilerin, sektörde kullanacakları araçlar hakkında bilgi edinmelerine yardımcı oluyor.

TÜM SATIN ALMA SEÇENEKLERİNİ GÖRÜN

GPU Hızlandırması ile Daha Hızlı Çalışın

GeForce RTX dizüstü bilgisayarlar, düzinelerce FeTeMM araç ve uygulaması için GPU hızlandırması sağlayarak daha hızlı çalışmanıza ve sınıf çalışmalarını daha erken tamamlamanıza olanak sağlar

Mühendislik

3B tasarım ve modelleme için daha etkileşimli, gerçek zamanlı görüntü oluşturma. Mekanik, yapısal ve elektrik simülasyonları için daha hızlı çözümler ve görselleştirme.

Bilgisayar Bilimi, Veri Bilimi, Ekonomi

Büyük veri kümelerini işlemek için daha hızlı veri analizi. Bilgisayar görüşü, doğal dil işleme ve tablo verileri için derin öğrenme ve geleneksel makine öğrenimi modellerinin daha hızlı eğitilmesi.

GeForce RTX dizüstü bilgisayarlar ile ilginizi çeken konuları keşfetmek için daha fazla zamanınız olacak.

GeForce Dizüstü Bilgisayarlar ile Hızlandırılmış En Yaygın STEM Uygulamaları

Ansys Logosu
Autodesk Revit Logosu
Blender Logosu
Creo Logosu
Solidworks Logosu
Enscape Logosu
Lumenrt Logosu
Mathlab
Microstation Logosu
Pytorch Logosu
Rprogramming Logosu
Rapids Logosu
Rhino7 Logosu
Simulink Logosu
Tensorflow Logosu
Unity Logosu
Unreal Engine Logosu
Windows ML Logosu

STEM Uygulama Performansı

 

Mühendislik

RTX 3080 Dizüstü Bilgisayar GPU’su
RTX 3060 Dizüstü Bilgisayar GPU’su
Ortalama Dizüstü Bilgisayar

SOLIDWORKS
20 kata kadar daha hızlı

ANSYS Discovery
4 kata kadar daha hızlı

MATLAB
5 kata kadar daha hızlı

SOLIDWORKS: SPECviewperf 2020 Solidworks görünüm seti 4K puanı ANSYS Discovery Live, CUDA özellikli GPU gerektirir ve iGPU’da çalışmaz MATLAB Geomean GPUbench testlerindeki CPU/iGPU, 2,60 GHz’de Intel Core i7-10750H’dir.

Bilgisayar, Veri Bilimi ve Ekonomi

(Ne Kadar Düşük Olursa O Kadar İyidir)

RTX 3080 Dizüstü Bilgisayar GPU’su
RTX 3070 Dizüstü Bilgisayar GPU’su
Ortalama Dizüstü Bilgisayar

TensorFlow/ResNet50 Eğitimi
47 kata kadar daha hızlı

RAPIDS
5 kata kadar daha hızlı

TensorFlow ResNet50 eğitimi, cuDNN v8.1 toplu iş boyutu 128'de karma hassasiyettedir, tek dönemli eğitim süresi, saniye başına görüntü sayısı için ölçülen değere göre hesaplanır. RAPIDS, 2,2 GB NYC Taxi veri setinde eğitilmiş rastgele orman sınıflandırıcıdır. CPU, 2,60 GHz’de Intel Core Core i7-10750H’dir

geforce-stem-broadcast-2c50-D

Yapay Zeka Destekli Uzaktan Öğrenim ile Her Yerde Öğrenin

NVIDIA Broadcast, uzaktan öğrenmeyi ve birlikte çalışmayı iyileştirmek için yapay zekayı kullanır. Yapay zeka gürültü azaltma hem gelen hem de giden seslerde çalışır ve çevrimiçi dersleri dinlemeyi ve bunlara katılım sağlamayı kolaylaştırır. Arka plan bulanıklığı, arka plan değiştirme ve düşük ışıklı gürültü giderme, nerede olursanız olun kameranızı açmanıza olanak tanır ve laboratuvar ortakları ve çalışma gruplarıyla işbirliği yapmanıza yardımcı olur. En iyi yanı da en yaygın kullanılan tüm uzaktan eğitim video konferans uygulamalarıyla çalışmasıdır.

geforce-stem-ai-software-2c50-D

DÜNYA LİDERİ YAPAY ZEKA YAZILIMLARINI ÇALIŞTIRIN

Yapay zeka veya veri bilimi ile ilgileniyor musunuz? NVIDIA'nın GPU hızlandırmalı yapay zeka ve veri bilimi yazılım yığınıyla sektörde kullanacağınız teknolojilerin aynısını öğrenin. TensorFlow, PyTorch, WinML veya MxNet ile nöral ağları eğitmek için GPU hızlandırmalı cuDNN kullanın. Pandas, SciKit-Learn ve NetworkX'e GPU hızlandırmalı alternatifler olan CuDF, cuML ve cuGraph ile veri bilimi için NVIDIA RAPIDS'i çalıştırın. NVIDIA yazılımı, daha iyi doğruluk ve daha anlaşılır sonuçlar elde etmek için modelleri daha hızlı eğitmenize ve daha fazla örnek işlemenize yardımcı olur. Ayrıca bu yazılım, Linux (WSL2) İçin Windows Alt Sistemindeki CUDA sayesinde artık Windows 10'da kullanılabilir. Bu özellik, Windows kullanıcılarının Linux uygulamalarını aynı anda çalıştırmasını sağlar. Gelecekteki veri bilimcileri için gerçek bir çoklu işletim sistemi ortamı!

GeForce RTX Dizüstü Bilgisayarlar FeTeMM Öğrencileri İçin En İyi Bilgisayarlardır

Artık öğrenciler okul için ayrı, eğlenmek için ayrı bir bilgisayar arasında seçim yapmak zorunda değil. GeForce RTX dizüstü bilgisayarlar ile aynı platformda hem ders çalışabilir hem tasarım yapabilir hem de oyun oynayabilirsiniz.

TÜM SATIN ALMA SEÇENEKLERİNİ GÖRÜN

Ürünler

Topluluk ve Haberler

Destek