概覽
加速部署工業與 AI 模擬應用
NVIDIA Omniverse on DGX Cloud 是完全託管的平台，可實現簡單且可擴充的應用程式串流部署，直接從託管的 L40 GPU 基礎架構釋放工業數位化與物理 AI 模擬的潛力。這款專為工業數位化打造的平台，將簡化營運流程，同時加速 3D 應用程式串流、工業數位孿生和物理 AI 的價值實現時間。
技術
技術原理
在專為工業與物理 AI 時代打造的全託管平台上，快速部署應用程式串流。
優勢
簡化雲端工業與物理 AI 模擬的部署
在雲端部署 3D 應用程式串流、工業數位孿生和物理 AI 模擬應用程式。
簡單且可擴充的部署
在任何基於 Chromium 技術的瀏覽器上串流 OpenUSD 應用程式與數位孿生，具備企業級可靠性與低延遲，無需自行管理基礎架構或擔心擴充性。
即時運用
快速輕鬆地存取搭載 L40 GPU 的 NVIDIA DGX Cloud，提供 NVIDIA RTX 技術支援的渲染與感測器模擬功能。
加速實現價值
將設定時間從數週縮短至幾天。利用雲端原生協調與簡化的開發人員體驗，加速部署及擴充工作流程。
使用案例
開發人員如何運用 NVIDIA Omniverse
瞭解各行各業的開發人員如何使用 Omniverse SDK 和 API 打造生成式物理人工智慧和產業數位應用。
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工業設施數位孿生
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產生合成資料
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機器人
模擬 -
自駕車模擬
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機器人學習
工業設施數位孿生
善用 Omniverse SDK 和 API 開發進階虛擬工廠解決方案，並為您的軟體導入資料互通性、物理基礎視覺化、生成式 AI 和即時協作功能。
Delta Electronics
產生合成資料
開發人員以合成資料搭配實際資料，建立精確標註的資料集，訓練多模態物理 AI 模型，大幅節省訓練時間並降低成本。 NVIDIA Cosmos™ 現已支援 3D 模型轉化為真實世界的工作流程，協助開發人員生成更龐大的資料集。
機器人模擬
實際應用時，採用物理 AI 技術的機器人與機器人機隊需具備自主感知、規劃、執行複雜工作的能力。這些工作包括在變動和不可預測的環境中，安全且高效運輸和處理物件。
自駕車模擬
透過 NVIDIA Cosmos，模擬開發人員可在 Omniverse 的物理原理下運用高擬真、多樣化的感測器資料與逼真的行為，強化自駕車模擬工作流程，用於訓練感知模型及驗證自駕車軟體堆疊。
機器人學習
預先設定程式的機器人難以應對突發情況，而採用 AI 技術的機器人則可透過模擬學習，靈活適應動態環境。因此，機器人得以精進導航和操作等功能，從而在各種情境中提升表現。
Agility, Apptronik, Fourier Intelligence, Unitree
入門選項
入門方式
探索專屬資源以加速您的工作，無論您是開發 OpenUSD 應用程式、取得高效能 AI 基礎架構、利用生成式 AI 進行原型設計，還是評估可擴充的模擬解決方案皆適用。
後續步驟
對 NVIDIA DGX Cloud 是否有疑問？
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