Plateforme Google Cloud accélérée par GPU |NVIDIA

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Logiciel optimisé
Ressources de développement

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Accélérez l'innovation

NVIDIA a été le pionnier de l'informatique accélérée en repoussant les limites de l'innovation pour les développeurs, les concepteurs et les créateurs du monde entier et transformer les plus grands secteurs au monde. L'informatique accélérée NVIDIA, associée à la flexibilité, à la portée mondiale et à l'échelle de Google Cloud, accélère la création de solutions et réduit le TCO de l'infrastructure des charges de travail exigeantes en calcul, telles que l'IA générative, l'analyse de données, le calcul haute performance (HPC), les graphiques et les jeux vidéo, quel que soit leur lieu d'exécution.

De nouvelles fonctionnalités avec Google Cloud et NVIDIA

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Découvrez les études de cas

Toyota

Toyota transforme ses processus de fabrication avec une plateforme d'IA accélérée par NVIDIA et Google Cloud, permettant à ses employés en usine d'automatiser des tâches telles que l'inspection de la qualité, la maintenance prédictive et l'optimisation des processus, ce qui représente un gain de plus de 10 000 heures de travail par an dans toutes ses usines.

Shopify

Shopify empowers businesses to supercharge their online stores with real-time, AI-powered search and recommendations—using NVIDIA and Google Cloud—to deliver instant updates to product listings and images, boost merchant sales, and create a seamless shopping experience.

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LiveX.AI

En tirant parti de la puissance des microservices d'inférence NIM™ NVIDIA sur GKE avec des GPU NVIDIA, LiveX AI est parvenu à multiplier par 6,1 la vitesse moyenne des jetons. Cette amélioration permet à LiveX AI de proposer aux clients des expériences personnalisées en temps réel, notamment une assistance client transparente, des recommandations de produits instantanées et des retours réduits de produits.

Palo Alto Networks

Palo Alto Networks transforme la cybersécurité en utilisant NVIDIA Dynamo-Triton et Google Cloud pour la détection des menaces et la protection des données en temps réel basées sur l'IA, réduisant ainsi la latence et les coûts tout en aidant les entreprises à se défendre plus efficacement contre les cyberattaques avancées.

Writer

Découvrez comment Writer, une plate-forme d'IA générative complète pour les entreprises, exploite les GPU NVIDIA H100 et L4 Tensor Core sur GKE avec le framework NVIDIA NeMo™ et TensorRT™-LLM pour entraîner et déployer plus de 17 grands modèles de langage (LLM) pouvant atteindre 70 milliards de paramètres.

Augment Code

Augment Code est une plateforme d'IA de développement pour les entreprises qui accélère le codage grâce à une compréhension approfondie votre base de code. En partenariat avec Google Cloud et NVIDIA, elle fournit une assistance d'IA ultrarapide et fiable qui aide les équipes à écrire un meilleur code et qui garantit une disponibilité et une sécurité élevées aux utilisateurs.

Infrastructure accélérée NVIDIA sur Google Cloud

Accélérez l'IA nouvelle génération avec les derniers GPU NVIDIA sur Google Cloud, intégrés sans effort à l'architecture Google Cloud AI Hypercomputer et permettant d'exécuter des charges de travail exigeantes à grande échelle telles que l'entraînement LLM, l'inférence en temps réel et des applications d'IA agentique avancées pour la prise de décision autonome et l'IA physique pour la robotique, les véhicules autonomes et les jumeaux numériques.

Voir la liste complète des machines virtuelles accélérées NVIDIA ici.

Machines virtuelles Google A4X avec NVIDIA GB200 NVL72.

Les machines virtuelles A4X de Google Cloud fournissent plus d'un exaFLOP de calcul par rack et prennent en charge une évolutivité fluide pour des dizaines de milliers de GPU Blackwell, grâce à la structure réseau Jupiter de Google et à la mise en réseau avancée avec les cartes d'interface réseau NVIDIA® ConnectX®-7. L'infrastructure de refroidissement liquide troisième génération de Google fournit des performances soutenues et efficaces, même pour les charges de travail d'IA les plus importantes.

Machines virtuelles Google A4 avec NVIDIA HGX B200.

Les machines virtuelles A4 de Google Cloud, accélérées par NVIDIA HGX™ B200, sont désormais disponibles partout. La VM A4 dispose de huit GPU NVIDIA Blackwell interconnectés par NVIDIA NVLink™ de cinquième génération. Par rapport aux machines virtuelles A3 de la génération précédente, la machine virtuelle A4 offre des performances nettement supérieures ainsi qu'un entraînement plus rapide des modèles, une inférence en temps réel et une analyse de données accélérée.

Machines virtuelles Google G4 avec NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition

Les machines virtuelles Google G4 avec NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell fournissent des performances révolutionnaires pour les applications d'IA agentique et physique, en accélérant tout, de l'inférence rentable et de l'IA générative à la simulation robotique, en passant par le rendu 3D hyperréaliste et le rendu de jeux nouvelle génération. Libérez des capacités d'IA et graphiques nouvelle génération.

Libérez tout le potentiel de l'informatique accélérée NVIDIA sur Google Cloud

NVIDIA sur Google Cloud Marketplace
Intégrations NVIDIA dans Google Cloud

NVIDIA sur Google Cloud Marketplace

NVIDIA propose une pile logicielle complète aux performances optimisées directement sur Google Cloud Marketplace afin de libérer tout le potentiel de l'infrastructure accélérée de pointe NVIDIA et de réduire la complexité liée à la création de solutions accélérées sur Google Cloud. Cela permet de réduire le TCO grâce à des performances améliorées, un déploiement simplifié et un développement rationalisé.

NVIDIA DGX Cloud

NVIDIA DGX Cloud accélère les charges de travail d'IA dans le Cloud en fournissant un entraînement hautes performances, une inférence évolutive et un accès mondial aux GPU aux développeurs et aux équipes de plateforme.

Foretellix

NVIDIA AI Enterprise

NVIDIA AI Enterprise est une plate-forme native du Cloud qui rationalise le développement et le déploiement de solutions d'IA de production, notamment l'IA générative, la visionique, l'IA vocale, et plus encore. Les microservices faciles d'emploi offrent des modèles aux performances optimisées avec une sécurité, une assistance et une stabilité de niveau entreprise permettant d'assurer une transition en douceur entre le prototype et la production dans les entreprises qui s'appuient sur l'IA pour gérer leurs activités.

NIM NVIDIA

Les microservices NIM NVIDIA, qui font partie de NVIDIA AI Enterprise, sont un ensemble de microservices d'inférence faciles d'emploi conçus pour accélérer le déploiement d'applications d'IA nécessitant la compréhension et la génération du langage naturel. En permettant aux développeurs d'accéder aux API standard du secteur, les microservices NIM permettent de créer de puissants copilotes, chatbots et assistants basés sur l'IA, tout en permettant facilement aux équipes informatiques et DevOps d'héberger des modèles d'IA dans leurs propres environnements gérés. Les microservices NIM NVIDIA peuvent être déployés sur GCE, GKE ou Google Cloud Run.

NVIDIA Omniverse

NVIDIA Omniverse™ est une plateforme d'API, de kits de développement logiciel et de services permettant aux développeurs d'intégrer les technologies de rendu OpenUSD et NVIDIA RTX™ à des applications d'IA physique. Utilisez des machines virtuelles sur Google Cloud pour accélérer le développement de vos applications.

Intégrations à chaque couche de la pile Google Cloud

NVIDIA et Google Cloud collaborent étroitement sur des intégrations qui apportent la puissance de la plateforme d'IA de NVIDIA à un large éventail de services natifs de Google Cloud, offrant aux développeurs la flexibilité de choisir le niveau d'abstraction dont ils ont besoin. Grâce à ces intégrations, les clients de Google Cloud peuvent associer la puissance des logiciels d’IA NVIDIA de niveau entreprise à la puissance de calcul des GPU NVIDIA pour maximiser les performances des applications au sein des services Google Cloud qu’ils connaissent déjà.

Google Kubernetes Engine

Associez la puissance de la plate-forme d'IA NVIDIA à la flexibilité et l'évolutivité de GKE pour gérer et mettre à l'échelle efficacement l'entraînement et l'inférence de l'IA générative et d'autres charges de travail à forte intensité de calcul. Le provisionnement à la demande, la mise à l'échelle automatisée, la prise en charge des GPU multi-instances (MIG) NVIDIA et les capacités de partage de temps des GPU de GKE garantissent une utilisation optimale des ressources. Cela minimise les coûts opérationnels tout en fournissant la puissance de calcul nécessaire pour les charges de travail d'IA exigeantes.

Vertex AI

Associez la puissance de l'informatique accélérée NVIDIA avec Vertex AI de Google Cloud, une plate-forme MLOps unifiée et entièrement gérée conçue pour créer, déployer et mettre à l'échelle des modèles d'IA en production. Tirez parti des derniers GPU et logiciels d’IA de NVIDIA, tels que le serveur d'inférence Triton™, dans les entraînement, les prévisions, les pipelines et les notebooks Vertex AI pour accélérer le développement et le déploiement de l'IA générative, sans la complexité associée à la gestion de l'infrastructure.

Google Dataproc

Tirez parti de l'accélérateur NVIDIA RAPIDS™ pour Spark pour accélérer les charges de travail Apache Spark et Dask sur Dataproc, le service de traitement de données entièrement géré de Google Cloud, sans avoir à modifier de code. Cela permet de traiter plus rapidement les données, les opérations d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) et les pipelines de machine learning tout en réduisant considérablement les coûts d'infrastructure. Avec l'accélérateur RAPIDS pour Spark, les utilisateurs peuvent également accélérer les charges de travail par lots au sein de Dataproc Serverless sans provisionner de clusters.

Google Dataflow

Accélérez l'inférence du machine learning avec les solutions d’IA de NVIDIA sur Google Cloud Dataflow, un service géré permettant d'exécuter une grande variété de modèles de traitement de données, dont le streaming et l'analyse par lots. Les utilisateurs peuvent optimiser les performances d'inférence des modèles d'IA en utilisant l'intégration de NVIDIA TensorRT avec le SDK Apache Beam et accélérer les scénarios d'inférence complexes dans un pipeline de traitement de données utilisant les GPU NVIDIA pris en charge dans Dataflow.

Cloud Run

Accélérez le déploiement de l'IA générative avec les microservices NIM NVIDIA sur Google Cloud Run, une plateforme de calcul entièrement gérée et sans serveur conçue pour déployer des conteneurs sur l'infrastructure de Google Cloud. La prise en charge des GPU NVIDIA dans Cloud Run permet aux utilisateurs de tirer parti des microservices NIM pour optimiser les performances et accélérer le déploiement de modèles d’IA générative en production dans un environnement sans serveur, ce qui permet de s'affranchir de la gestion de l’infrastructure.

Planificateur de charge de travail dynamique

Accédez facilement à la capacité des GPU NVIDIA sur Google Cloud pour les charges de travail de courte durée, telles que l'entraînement de l'IA, les réglages et l'expérimentation, à l'aide du Planificateur de charges de travail dynamique. La planification flexible et le provisionnement atomique permettent aux utilisateurs d'accéder aux ressources de calcul dont ils ont besoin au sein de services tels que GKE, Vertex AI et Batch, tout en améliorant l'utilisation de leurs ressources et en optimisant les coûts associés à l'exécution des charges de travail d'IA.

Google Distributed Cloud

La plateforme NVIDIA Blackwell étant disponible sur Google Distributed Cloud, les entreprises peuvent désormais déployer l'IA agentique avancée en toute sécurité, notamment des modèles Google Gemini, directement dans leurs propres centres de données sur site. Cette intégration permet aux entreprises d'exploiter des performances et une évolutivité révolutionnaires de l'IA pour des charges de travail sensibles et réglementées tout en garantissant la confidentialité, la souveraineté et la conformité des données. En combinant les forces de Google Distributed Cloud et de NVIDIA Blackwell, les entreprises peuvent accélérer l'innovation avec l'IA nouvelle génération, tout en maintenant un contrôle total sur leurs données et leurs opérations.

Google Cloud et la communauté des développeurs NVIDIA

Google Cloud et NVIDIA se sont associés pour créer cette communauté pour les développeurs, les data scientists, les ingénieurs d'IA/ML et les professionnels techniques souhaitant exploiter les technologies NVIDIA et Google Cloud pour leur développement.

Rejoignez la communauté

Ressources additionnelles

Gemma

NVIDIA collabore avec Google pour lancer Gemma, une nouvelle famille de modèles ouverts optimisés, créés à partir des mêmes recherches et des mêmes technologies que les modèles Gemini. Une version optimisée avec TensorRT-LLM permet aux utilisateurs de développer avec des LLM en utilisant uniquement un ordinateur de bureau équipé d'un GPU NVIDIA RTX™.

Essayer maintenant

RAPIDS cuDF sur Google Colab

RAPIDS cuDF est désormais intégré à Google Colab. Les développeurs peuvent accélérer instantanément le code panda jusqu'à 50 fois sur les instances de GPU Google Colab et continuer à utiliser les pandas à mesure que le volume de données augmente, sans sacrifier les performances.

Lire l’article

Accélérez votre startup

Le programme NVIDIA Inception aide les startups à accélérer l'innovation avec des ressources et des formations pour les développeurs, un accès aux crédits Cloud, des tarifs préférentiels sur les logiciels et le matériel NVIDIA, et la possibilité d'entrer en contact avec la communauté de l'informatique virtuelle.

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Actualités récentes

Exécutez Gemma 3n de Google DeepMind sur NVIDIA Jetson et RTX

Grâce aux PC NVIDIA Jetson™ et RTX AI, les développeurs peuvent facilement déployer des modèles Gemma 3n à l'aide d'Ollama. Les passionnés d'IA peuvent utiliser les modèles Gemma 3n avec des accélérations RTX dans leurs applications préférées telles que AnythingLLM et LM Studio.

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Les nouvelles machines virtuelles G4 avec NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell alimentent l'IA, les graphismes, les jeux et bien au-delà

Nous sommes heureux d'annoncer la prévisualisation de nos nouvelles machines virtuelles G4 basées sur NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, premier fournisseur Cloud à le faire. Cette initiative fait suite à l'introduction plus tôt cette année des machines virtuelles A4 et A4X alimentées par des GPU NVIDIA Blackwell et conçues pour l'entraînement et la mise à disposition de l'IA à grande échelle.

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Le partenariat NVIDIA et Google prend de l'ampleur avec les dernières annonces Blackwell et Gemini

NVIDIA et Google ont une relation de longue date ancrée dans la promotion de l'innovation en IA et l'autonomisation de la communauté mondiale des développeurs. Ce partenariat va au-delà de l'infrastructure et englobe une collaboration approfondie en matière d'ingénierie pour optimiser la pile de calcul.

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