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Ressources techniques

Vous débutez en matière d’IA, de calcul accéléré, de science des données, de rendu graphique, de simulation ou de mise en réseau ? Vous voulez passer au niveau supérieur ? Découvrez une vaste gamme de ressources techniques, adaptées à tous les niveaux d’expertise, qui vous aideront à traiter des problèmes complexes.

  • Deep Learning
  • Calcul accéléré
  • Science des données
  • Rendu graphique et simulation
  • Infrastructures
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Deep Learning

 Webinaires : Démystification du Deep Learning

Machine Learning

 Cours : Entraîner des modèles à forte intensité de calcul avec Azure Machine Learning
 Cours : Développement NVIDIA DeepStream avec Microsoft Azure

Vision par ordinateur

 Page Web : Apprentissage de Python 3
 Blog : Qu’est-ce que la vision par ordinateur ?
 Vidéo : Présentation des réseaux CNN
 Page Web : Historique de la manière dont l’intelligence artificielle a révolutionné la vision par ordinateur
 Page Web : Noyaux d’images
 Webinaire : Mise en œuvre efficace du Deep Learning
 Page Web : Projets de recherche en vision par ordinateur
 Page Web : Page d’accueil des solutions de vision par ordinateur

IA conversationnelle et traitement du langage naturel

 Blog : Qu’est-ce que l’IA conversationnelle ?
 Page Web : IA conversationnelle multimodale

Systèmes de recommandation

 Blog : Qu’est-ce qu’un système de recommandation ?
 Blog : Moteur de recommandation de contenu vs publicité en ligne traditionnelle
 Page Web : Broadcasting avec NumPy
 Blog : Accélération des systèmes de recommandation grâce aux GPU
 Blog : Accélération des algorithmes d’entraînement des systèmes de recommandation avec la beta ouverte de NVIDIA Merlin

Robotique

 Vidéo : Postmates présente à la GTC un nouveau robot de livraison basé sur NVIDIA Jetson AGX Xavier
 Vidéos : Playlist Youtube sur les machines autonomes
 Échantillon de code : Projets communautaires avec Jetson
 Blog : Plateforme NVIDIA Isaac pour la robotique
 Page Web : BMW redéfinit la logistique d’usine grâce à l’IA
 Revue de presse : Article d’IEEE Spectrum sur la robotique

Véhicules autonomes

 Vidéos : NVIDIA DRIVE Labs
 Webinaires : Présentations sur les véhicules autonomes (GTC)
 Revue de presse : Article d’IEEE Spectrum sur la conduite autonome
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CUDA

Vidéo : Démonstration Mythbusters GPU vs CPU
 Blog : Introduction aux GPU
 Blog : Introduction simplifiée à CUDA
 Blog : Une lune bleue au-dessus de Dijon - Un amateur français d’astronomie utilise un GPU pour optimiser son appareil photo stellaire
 Blog : CUDA Refresher - L’écosystème du calcul sur GPU
 Blog : CUDA Refresher - Le modèle de programmation CUDA
 Webinaire : CUDA - Nouvelles fonctionnalités et bien plus
 Page Web : Guide des meilleures pratiques avec CUDA
 Page Web : Stanford encourage la programmation avec des processeurs massivement parallèles

OpenACC

 Blog : Page d’accueil d’OpenACC
 Vidéos : Plus de science, moins de programmation
 Étude de cas : Mise à l’échelle massive d’un code d’électromagnétisme computationnel à l’aide d’OpenACC
 Étude de cas : Accélération des modules de physique COSMO dans le cadre de l’initiative HP2C avec OpenACC
 Étude de cas : Portage d’applications industrielles de mécanique des fluides numérique
 Étude de cas : Accélération de la chimie quantique
 Blog : Guide de programmation et des meilleures pratiques avec OpenACC
 Webinaire : OpenACC à la conférence GTC 2020

Outils et bibliothèques

 Blog : Bases de l’algèbre linéaire sur les GPU NVIDIA
 Échantillon de code : CUDA
 Blog : Calculs FFT avec les GPU de NVIDIA
 Blog : NVIDIA CUDA-X
 Blog : NVSHMEM
 Blog : NVIDIA NCCL
 Blog : Présentation des outils de développement de NVIDIA
 Blog : Kit de développement Triton Ocean
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Python/RAPIDS

 Page Web : Apprentissage concret de Python 3
 Page Web : Didacticiel sur Python
 Page Web : Formation en 24 semaines à l’analyse de données
 Échantillon de code : RAPIDS GitHub
 Page Web : RAPIDS - Science des données ouverte sur les GPU
 Webinaire : Chargement efficace des données à l’aide de DALI
 Blog : Mise à l’échelle de Python avec Dask sur les GPU
 Blog : Déploiement de XGBoost sur les GPU
 Blog : Solution gagnante du défi RecSys2020
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 Vidéos : Utilisation d’Omniverse pour les workflows 3D artistiques
 Page Web : Centre de ressources pour le développement avec NVIDIA Omniverse
 Page Web : Le Codex graphique
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Systèmes informatiques, stockage et architectures réseau

 Webinaire : Transformation du calcul intensif avec le système de gestion du réseau NVIDIA UFM Cyber-AI
 Webinaire : Mise à niveau des fonctionnalités de mise en réseau de la gamme de produits DGX
 Blog : Comment RDMA est devenu le moteur des réseaux rapides
 Vidéo : Accélération de la commutation et du traitement des paquets (ASAP2)
 Blog : Accélération des performances E/S des Data Centers modernes
 Livre blanc : Transformation des infrastructures Cloud Bare-Metal avec les SmartNIC BlueField
 eBook : Les données et la bête - Guide professionnel de la mise en réseau des Data Centers
 Blog : GPUDirect Storage pour un chemin d’accès direct entre le stockage et la mémoire GPU
 Webinaire : Mise à niveau des fonctionnalités de mise en réseau de la gamme de produits DGX
 Vidéo : NVMe-oF avec NVIDIA Networking

Mise en réseau ouverte

 Page Web : Dix raisons techniques pour lesquelles NVIDIA Cumulus Linux est absolument unique
 Webinaire : Linode conçoit un Data Center plus flexible avec NVIDIA Networking
 Webinaire : Nouvelle ère de la mise en réseau ouverte
 Blog : Solutions d’automatisation pour la production - Pourquoi et comment ?
 Blog : EVPN sur l’hôte pour la mutualisation
 Page Web : Didacticiel sur la mise en réseau Linux
Page Web : Présentation de l’interconnexion des réseaux sous Linux

InfiniBand

 Webinaire : Accélération de TensorFlow avec RDMA pour InfiniBand et Ethernet
 Webinaire : Une structure évolutive pour tous les utilisateurs avec InfiniBand en tant que cluster et structure de stockage
 Webinaire : Présentation des solutions NDR InfiniBand à 400 Gbit/s
 Webinaire : Le HPC à la vitesse de la lumière
 Webinaire : Optimisation des performances avec SuperPOD grâce à la mise en réseau HDR InfiniBand à 200 Gbit/s

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