NVIDIA DGX™ Cloud Create は、高性能なフルマネージド型の AI トレーニング プラットフォームです。主要なクラウド プロバイダーで最適化されているアクセラレーテッド コンピューティング クラスターを提供し、柔軟な契約期間と NVIDIA エキスパートへのアクセスにより、AI トレーニングの取り組みを迅速に進めることができます。
インフラストラクチャのあらゆる層でトレーニング時間の短縮に最適化された NVIDIA DGX Cloud Create により、企業は主要クラウドプロバイダー上で高性能な NVIDIA AI アーキテクチャとソフトウェアを活用でき、柔軟な契約期間と NVIDIA AI エキスパートにより ROI を最大化できます。
NVIDIA DGX Cloud Create は、シンプルな UX である NVIDIA Run:ai を提供し、管理者に AI ワークロードの明確な可視性を与えながら、リソース効率を最大化するポリシー駆動制御の設定を容易にします。直感的なツールにより、管理者は使用ポリシーの定義、クォータの適用、チーム間とプロジェクト間での公平な GPU 配分を確実に実施できます。このアプローチにより、インフラストラクチャの利用率を最適化し、無駄を最小限に抑えながら価値創出までの時間を短縮できます。企業は AI 投資から最大限の価値を得られ、同時にシンプルなユーザーインターフェースでコンピューティングリソースのスケジュール、監視、配分ができ、シームレスな運用制御を維持できます。
お好みのクラウドでフルマネージド AI トレーニングプラットフォームにアクセス可能です。AI モデルをトレーニングし、どこでも利用可能とする柔軟な契約期間と拡張可能なリソースを体験できます。
最適化されたフルマネージド AI トレーニングプラットフォームで初日から生産性を発揮し、ミッションクリティカルな AI のトレーニング時間を短縮します。
NVIDIA により管理・最適化されたプラットフォームで、AI インフラストラクチャの管理を心配することなく、AI トレーニングをより早く開始できます。
高性能コンピュート、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアスイート、NVIDIA Run:ai、そして AI イノベーションのリーダーへの直接アクセスにより、AI アプリケーションをより高速に構築できます。
Amgen は、NVIDIA® BioNeMo™ と NVIDIA DGX Cloud を使用して、候補薬の設計を提案、評価できる AI モデルを開発し、バイオ医薬品の創薬を推進しています。NVIDIA DGX Cloud を使用することで、Amgen はオンボーディングから最初の事前学習済みタンパク質大規模言語モデル (LLM) まで 1 ヶ月未満で到達しました。
Cerence は、Microsoft Azure 上の NVIDIA DGX Cloud を使用して、自動車に特化した大規模言語モデルをトレーニングしています。このモデルは、NVIDIA DRIVE® で実行される Cerence の次世代車内コンピューティング プラットフォームの基盤として機能します。
NVIDIA BioNeMo を搭載した Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上の NVIDIA DGX Cloud が、Deloitte の Atlas AI ソリューションで創薬を高速化しています。同社は、LLM を活用した知識グラフ、科学パイプライン、カスタム モデル、化学言語モデルとタンパク質言語モデルのトレーニングを実施し、そのうえで NVIDIA NIM™ 推論マイクロサービスをシームレスにデプロイしています。
ServiceNow は、NVIDIA DGX Cloud と NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアでトレーニングされた自社のカスタム LLM を採用した、インテリジェントな仮想アシスタントや顧客サービス エージェントなどの生成 AI を活用しています。