CSP 上の NVIDIA DGX Cloud

すぐに使えるフルスタックのプラットフォームで AI モデルを構築およびファインチューニング。

概要

クラウドの AI ファクトリーで AI モデルのトレーニングとカスタマイズを実現

CSP (クラウド サービス プロバイダー) 上の NVIDIA DGX™ Cloud は、主要なクラウド サービス プロバイダーと共同開発したすぐ使えるフルスタックの AI プラットフォームであり、モデルの構築とファインチューニングを実行します。 これには、高速化されたインフラストラクチャ、GPU オーケストレーション ソフトウェア、クラウド ネイティブのソフトウェア ツール、AI の専門家へのアクセスが含まれます。 すべてのレイヤーが最適化された DGX Cloud は、AI プロジェクトを加速するために必要な柔軟性と専門知識を備えて、クラウドにおける最高の NVIDIA を提供します。 

Domyn、ソブリン AI 向けの大規模言語モデルを構築

ヨーロッパ最大級の LLM の 1 つである Colosseum 355B が、DGX Cloud 上で 2 か月以内でどのように継続的な事前トレーニングを完了したかについてご紹介します。

NVIDIA DGX Cloud で信頼性の高いモデル トレーニングを確保する

大規模なクラスターでより回復力のある LLM トレーニングを実現する方法と、ハードウェアのダウンタイムを最小限に抑える方法についてご紹介します。

CSP 上の NVIDIA DGX Cloud で AI モデルをカスタマイズ

CSP 上の NVIDIA DGX Cloud は、インフラのあらゆる層でトレーニング時間を短縮するように最適化されており、企業は主要なクラウド プロバイダーで高性能な NVIDIA AI アーキテクチャとソフトウェアを活用できます。また、柔軟な契約期間と NVIDIA の AI エキスパートへのアクセスを通じて、ROI を最大化できます。

デモ

高性能なフルスタックの AI プラットフォーム

CSP 上の NVIDIA DGX Cloud には、NVIDIA Run:ai へのアクセス権が含まれています。これはシンプルなユーザー インターフェイスを提供し、管理者が AI ワークロードを明確に可視化できるほか、リソース効率を最大化するポリシー駆動型の制御を簡単に設定できます。 直感的なツールにより、管理者は使用ポリシーの定義、クォータの適用、チーム間とプロジェクト間での公平な GPU 配分を確実に実施できます。このアプローチにより、インフラストラクチャの利用率が最適化され、無駄を最小限に抑えながら価値創出までの時間を短縮できます。シンプルなユーザー インターフェイスでコンピューティング リソースのスケジュール、監視、割り当てができ、運用管理を途切れさせることなく、企業が AI 投資の効果を最大限に引き出すことを可能にします。

パートナー

NVIDIA のパートナー企業

主要な CSP で NVIDIA DGX Cloud を体験してください。

利点

CSP における NVIDIA DGX Cloud の利点

柔軟性とともにより高速なトレーニング時間を実現

お好みのクラウドでフルマネージド AI トレーニング プラットフォームにアクセス可能です。AI モデルをトレーニングし、どこでも利用可能とする柔軟な契約期間と拡張可能なリソースを体験できます。

イノベーションを加速し、AI による成果をより短期間で実現

最適化されたフルスタックの AI トレーニング プラットフォームで、ミッション クリティカルな AI のトレーニング時間を短縮し、初日から生産性を向上させます。

すぐに使えるフルスタック プラットフォームですぐ開始しましょう

NVIDIA が各レイヤーで最適化したフルスタックのプラットフォーム上で AI インフラストラクチャの管理を心配することなく、早期に AI のトレーニングを開始できます。

NVIDIA による AI アプリケーション開発の迅速化

高性能コンピューティング、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアスイート、NVIDIA Run:ai、そして AI イノベーションのリーダーへの直接的なアクセスにより、AI アプリケーションの開発を迅速化できます。

ユース ケース

企業向け CSP 上の NVIDIA DGX Cloud

バイオ医薬品の創薬を加速

Amgen は、NVIDIA® BioNeMo™ と NVIDIA DGX Cloud を使用して、候補薬の設計を提案、評価できる AI モデルを開発し、バイオ医薬品の創薬を推進しています。NVIDIA DGX Cloud を使用することで、Amgen はオンボーディングから最初の事前学習済みタンパク質大規模言語モデル (LLM) まで 1 ヶ月未満で到達しました。

生成 AI が車内体験を変革

Cerence は、Microsoft Azure 上の NVIDIA DGX Cloud を使用して、自動車に特化した大規模言語モデルをトレーニングしています。このモデルは、NVIDIA DRIVE® で実行される Cerence の次世代車内コンピューティング プラットフォームの基盤として機能します。

生成 AI により数クリックで創薬パイプラインを構築

NVIDIA BioNeMo を搭載した Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上の NVIDIA DGX Cloud が、Deloitte の Atlas AI ソリューションで創薬を高速化しています。同社は、LLM を活用した知識グラフ、科学パイプライン、カスタム モデル、化学言語モデルとタンパク質言語モデルのトレーニングを実施し、そのうえで NVIDIA NIM™ 推論マイクロサービスをシームレスにデプロイしています。

インテリジェントなワークフロー自動化を企業にもたらす

ServiceNow は、NVIDIA DGX Cloud と NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアでトレーニングされた自社のカスタム LLM を採用した、インテリジェントな仮想アシスタントや顧客サービス エージェントなどの生成 AI を活用しています。

次のステップ

NVIDIA DGX Cloud をお試しになりますか?

お客様の AI の活用方法について、NVIDIA AI エキスパートにご相談ください。

開発者の方向け

NVIDIA DGX Cloud Benchmarking レシピで、特定環境における AI ワークロードのパフォーマンスを評価し、最適化できます。

ドキュメント ハブ

NVIDIA DGX Cloud の管理者、開発者、ユーザー向けのドキュメントをご覧ください。

Amazon Web Services

AWS 上の NVIDIA DGX Cloud は、高性能ですぐに使えるフルスタックの AI プラットフォームで、AWS 向けに最適化された共同設計の NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング クラスターを提供します。柔軟な契約期間と NVIDIA のエキスパートへのアクセスが可能です。

Google Cloud Platform

Google Cloud 上の NVIDIA DGX Cloud は、Google Cloud 向けに最適化された共同設計の NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング クラスターを提供する高性能ですぐに使えるフルスタックの AI プラットフォームです。柔軟な契約期間と、NVIDIA のエキスパートへのアクセスが可能です。

Microsoft Azure

Microsoft Azure 上の NVIDIA DGX Cloud は、高性能ですぐに使えるフルスタックの AI プラットフォームです。Azure 向けに最適化された共同設計の NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング クラスターを提供し、柔軟な契約期間と NVIDIA のエキスパートへのアクセスを提供します。

Oracle Cloud Infrastructure

OCI 上の NVIDIA DGX Cloud は、高性能ですぐに使えるフルスタックの AI プラットフォームで、OCI 向けに最適化された共同設計の NVIDIA アクセラレーテッド コンピューティング クラスターを提供します。柔軟な契約期間と NVIDIA のエキスパートへのアクセスが可能です。