CSP (クラウド サービス プロバイダー) 上の NVIDIA DGX™ Cloud は、主要なクラウド サービス プロバイダーと共同開発したすぐ使えるフルスタックの AI プラットフォームであり、モデルの構築とファインチューニングを実行します。 これには、高速化されたインフラストラクチャ、GPU オーケストレーション ソフトウェア、クラウド ネイティブのソフトウェア ツール、AI の専門家へのアクセスが含まれます。 すべてのレイヤーが最適化された DGX Cloud は、AI プロジェクトを加速するために必要な柔軟性と専門知識を備えて、クラウドにおける最高の NVIDIA を提供します。
CSP 上の NVIDIA DGX Cloud は、インフラのあらゆる層でトレーニング時間を短縮するように最適化されており、企業は主要なクラウド プロバイダーで高性能な NVIDIA AI アーキテクチャとソフトウェアを活用できます。また、柔軟な契約期間と NVIDIA の AI エキスパートへのアクセスを通じて、ROI を最大化できます。
CSP 上の NVIDIA DGX Cloud には、NVIDIA Run:ai へのアクセス権が含まれています。これはシンプルなユーザー インターフェイスを提供し、管理者が AI ワークロードを明確に可視化できるほか、リソース効率を最大化するポリシー駆動型の制御を簡単に設定できます。 直感的なツールにより、管理者は使用ポリシーの定義、クォータの適用、チーム間とプロジェクト間での公平な GPU 配分を確実に実施できます。このアプローチにより、インフラストラクチャの利用率が最適化され、無駄を最小限に抑えながら価値創出までの時間を短縮できます。シンプルなユーザー インターフェイスでコンピューティング リソースのスケジュール、監視、割り当てができ、運用管理を途切れさせることなく、企業が AI 投資の効果を最大限に引き出すことを可能にします。
お好みのクラウドでフルマネージド AI トレーニング プラットフォームにアクセス可能です。AI モデルをトレーニングし、どこでも利用可能とする柔軟な契約期間と拡張可能なリソースを体験できます。
最適化されたフルスタックの AI トレーニング プラットフォームで、ミッション クリティカルな AI のトレーニング時間を短縮し、初日から生産性を向上させます。
NVIDIA が各レイヤーで最適化したフルスタックのプラットフォーム上で AI インフラストラクチャの管理を心配することなく、早期に AI のトレーニングを開始できます。
高性能コンピューティング、NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアスイート、NVIDIA Run:ai、そして AI イノベーションのリーダーへの直接的なアクセスにより、AI アプリケーションの開発を迅速化できます。
Amgen は、NVIDIA® BioNeMo™ と NVIDIA DGX Cloud を使用して、候補薬の設計を提案、評価できる AI モデルを開発し、バイオ医薬品の創薬を推進しています。NVIDIA DGX Cloud を使用することで、Amgen はオンボーディングから最初の事前学習済みタンパク質大規模言語モデル (LLM) まで 1 ヶ月未満で到達しました。
Cerence は、Microsoft Azure 上の NVIDIA DGX Cloud を使用して、自動車に特化した大規模言語モデルをトレーニングしています。このモデルは、NVIDIA DRIVE® で実行される Cerence の次世代車内コンピューティング プラットフォームの基盤として機能します。
NVIDIA BioNeMo を搭載した Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 上の NVIDIA DGX Cloud が、Deloitte の Atlas AI ソリューションで創薬を高速化しています。同社は、LLM を活用した知識グラフ、科学パイプライン、カスタム モデル、化学言語モデルとタンパク質言語モデルのトレーニングを実施し、そのうえで NVIDIA NIM™ 推論マイクロサービスをシームレスにデプロイしています。
ServiceNow は、NVIDIA DGX Cloud と NVIDIA AI Enterprise ソフトウェアでトレーニングされた自社のカスタム LLM を採用した、インテリジェントな仮想アシスタントや顧客サービス エージェントなどの生成 AI を活用しています。