Jetson Nano

Zapewnij milionom urządzeń moc nowoczesnej SI.

Rozwiązania NVIDIA® Jetson Nano™ umożliwiają zapewnienie nowych, niezwykłych możliwości milionom niewielkich i energooszczędnych systemów SI. Otwierają nowe światy aplikacji systemów wbudowanych w ramach Internetu rzeczy, włącznie z podstawowymi sieciowymi rejestratorami obrazu (NVR), domowymi robotami i inteligentnymi bramkami o pełnych możliwościach analitycznych.

  • ROZMIAR
  • WYDAJNOŚĆ
  • POBÓR MOCY

Nowy wymiar w SI

Mierzący jedynie 70 × 45 mm moduł Jetson Nano jest mniejszy od karty kredytowej. Jednakże ten gotowy do wykorzystania w środowiskach produkcyjnych moduł typu System on Module potrafi wiele, jeżeli chodzi o wdrażanie SI na urządzeniach brzegowych w wielu branżach – od inteligentnych miast i fabryk, po rolnictwo i robotykę.

Ogromna wydajność obliczeniowa

Rozwiązania Jetson Nano zapewniają 472 GFLOPs mocy obliczeniowej na potrzeby pracy z algorytmami nowoczesnej SI. Mogą równolegle uruchomić wiele sieci neuronowych i jednocześnie przetwarzać dane z wielu czujników o wysokiej rozdzielczości, co czyni z nich doskonałe rozwiązanie w szeregu zastosowań, od sieciowych rejestratorów obrazu (NVR) po inteligentne bramki.

Niskie zapotrzebowanie na energię

Teraz możesz wprowadzać innowacje na urządzeniach brzegowych dzięki potężnej i efektywnej SI, widzeniu komputerowemu i obliczeniom o wysokiej wydajności, przy poborze mocy rzędu 5 do 10 watów.

Jetson Nano – wprowadzaj innowacje na urządzeniach brzegowych dzięki potężnej i efektywnej SI

Potężna wydajność modułu o kieszonkowych wymiarach

Zobacz wszystkie produkty partnerów ekosystemu NVIDIA obsługujące rozwiązania Jetson Nano.

Zestaw programistyczny Jetson Nano

Zestaw programistyczny Jetson Nano to niewielki, lecz potężny komputer umożliwiający równoległe uruchamianie wielu sieci neuronowych w aplikacjach z zakresu klasyfikacji obrazu, wykrywania i segmentacji obiektów, a także przetwarzania mowy. To idealne rozwiązanie do prototypowania Twoich kolejnych produktów opartych na SI oraz szybkiego wprowadzania ich na rynek.

Zestaw programistyczny Jetson Nano
Stos oprogramowania CUDA-X wykorzystywany w przełomowych produktach opartych na SI

Oprogramowanie CUDA-X

Rozwiązania Jetson Nano wspierane są przez pakiet NVIDIA JetPack™, oparty na tym samym stosie oprogramowania CUDA-X™, który jest wykorzystywany we wszystkich branżach w przełomowych produktach opartych na SI. Pakiet JetPack obejmuje najnowsze narzędzia NVIDIA do tworzenia i optymalizacji aplikacji oraz zapewnia obsługę technik natywnych dla chmury, jak konteneryzacja i orkiestracja, aby uprościć tworzenie i aktualizacje oprogramowania.

Sprawdzone platformy oparte na pakiecie JetPack zapewniają twórcom oprogramowania dla systemów Jetson wyższą wydajność i skalowalność, ponieważ tworzą specyficzne dla danej branży produkty końcowe. Platformy te obejmują NVIDIA DeepStream i Transfer Learning Toolkit z zakresu inteligentnej analizy obrazu, NVIDIA Clara™ z zakresu obrazowania medycznego, genomiki i monitorowania pacjenta oraz NVIDIA Isaac™ dla robotyki.

Certyfikacja SI Jetson

Naucz się SI w praktyce dzięki zestawowi programistycznemu Jetson i naszym bezpłatnym szkoleniom online. Po zakończeniu tych kursów otrzymasz certyfikaty prezentujące Twoje możliwości w zakresie programowania rozwiązań Jetson oraz SI.

Kup produkty Jetson Nano

  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Zestaw programistyczny NVIDIA Jetson Nano to niewielki, lecz potężny komputer umożliwiający równoległe uruchamianie wielu sieci neuronowych w aplikacjach z zakresu klasyfikacji obrazu, wykrywania i segmentacji obiektów, a także przetwarzania mowy. Wszystko to w ramach łatwej w użyciu platformy o poborze mocy zaledwie 5 watów. To idealne rozwiązanie do prototypowania Twoich kolejnych produktów opartych na SI oraz szybkiego wprowadzania ich na rynek.

W celu uzyskania dalszych informacji na temat produktów NVIDIA Jetson Nano prosimy kliknąć tutaj.

Specyfikacja techniczna zestawu programistycznego
GPU 128-rdzeniowy układ NVIDIA Maxwell
CPU Czterordzeniowy procesor ARM A57 @ 1,43 GHz
Pamięć 4 GB 64-bitowej pamięci LPDDR4 o przepustowości 25,6 GB/s
Pamięć masowa microSD (karty nie dołączono)
Enkoder wideo 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Dekoder wideo 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Łączność i gniazda połączeniowe Gigabitowy Ethernet, M.2 klucz E
Kamera Dwa złącza MIPI CSI-2
Wyświetlanie HDMI i DP
USB 4 x USB 3.0, USB 2.0 Micro-B
Inne 40-pinowe złącze grzebieniowe (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
40-pinowe złącze grzebieniowe (GPIO, I2C, I2S, SPI, UART)
4-pinowe złącze wentylatora
Dane mechaniczne 100 mm x 80 mm x 29 mm

Kup u naszych partnerów

NVIDIA Jetson Nano Developer Kit
  • PRZEGLĄD
  • SPECYFIKACJA

Jetson Nano oferuje wydajność i możliwości potrzebne do szybkiej pracy z obciążeniami związanymi z nowoczesną SI, umożliwiając zastosowanie zaawansowanej SI w dowolnym produkcie. Jetson Nano wprowadza SI do świata nowych aplikacji systemów wbudowanych i rozwiązań Internetu rzeczy, włącznie z podstawowymi sieciowymi rejestratorami obrazu (NVR), domowymi robotami i inteligentnymi bramkami o pełnych możliwościach analitycznych.

W celu uzyskania dalszych informacji na temat produktów Jetson Nano prosimy kliknąć tutaj.

Specyfikacja techniczna modułu
GPU Architektura NVIDIA Maxwell ze 128 rdzeniami NVIDIA CUDA® 0,5 TFLOPs (FP16)
CPU Czterordzeniowy procesor ARM® Cortex®-A57 MPCore
Pamięć 4 GB, 64-bitowa LPDDR4
1600 MHz – 25,6 GB/s
Pamięć masowa 16 GB pamięci Flash eMMC 5.1
Enkodowanie wideo 4Kp30 | 4x 1080p30 | 9x 720p30 (H.264/H.265)
Dekodowanie wideo 4Kp60 | 2x 4Kp30 | 8x 1080p30 | 18x 720p30 (H.264/H.265)
Kamera 12 torów (3 x 4 lub 4 x 2) MIPI CSI-2 D-PHY 1.1 (18 Gbps)
Łączność i gniazda połączeniowe Wi-Fi wymaga zewnętrznego układu
10/100/1000 BASE-T Ethernet
Wyświetlanie HDMI 2.0 lub DP1.2 | eDP 1.4 | DSI (1 x2) 2 jednocześnie
UPHY 1 x PCIe x1/2/4, 1 x USB 3.0, 3 x USB 2.0
Porty wejścia/wyjścia 3 x UART, 2 x SPI, 2 x I2S, 4 x I2C, GPIO
Rozmiar 69,6 mm × 45 mm
Dane mechaniczne 260-pinowe złącze krawędziowe

Kup u naszych partnerów

Jetson Nano Module to Run Modern AI Workloads