Контейнеры HPC-приложений

ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ HPC

В наше время революционные достижения в области науки свершаются на дата-центрах для высокопроизводительных вычислений (HPC). Однако установка и обновление HPC-приложений на подобных системах сопряжены с определенными трудностями: снижением доступности, ограничением функций и недостаточной производительностью.

Контейнеры HPC-приложений, доступные в NVIDIA GPU Cloud (NGC), значительно упрощают развертывание приложений и обеспечивают оптимизированную производительность. NGC предоставляет ученым и исследователям возможность запускать контейнеры HPC-приложений на системах на базе решений поколения NVIDIA Pascal™ и NVIDIA Volta, в том числе на рабочих станциях на базе Quadro, системах NVIDIA DGX™ и HPC-кластерах.

КОНТЕЙНЕРЫ С ПРИЛОЖЕНИЯМИ ДЛЯ HPC УЖЕ ДОСТУПНЫ В NGC

HPC APPLICATION CONTAINERS AVAILABLE ON NGC TODAY

ТРИ ПРИЧИНЫ ВЫБРАТЬ NVIDIA GPU CLOUD

  1. Упрощенное развертывание приложений в кластере

    Для установки HPC-приложений требуются самые последние версии библиотек, компиляторов и зависимостей, совместимых с кластером. Многопользовательские системы должны поддерживать сотни приложений с разными требованиями, что делает их установку еще более сложной. Контейнеры устраняют необходимость в установке приложений, позволяя запускать HPC-приложения на кластере.
  2. Доступ к самым последним возможностям и повышенной производительности

    Контейнеры сторонних HPC-приложений самых последних версий обеспечивают дополнительные возможности и повышенную производительность работы. Обновление приложений на многопользовательских система сопряжено с трудностями, так как хост-ПК может не иметь необходимого для новой версии программного обеспечения. Контейнеры не зависят от системы, на которой используются, что открывает пользователям доступ к самым последним возможностям приложения и повышенной производительности.
  3. Запуск приложений на любых GPU-ускоренных системах

    Все сторонние HPC-приложения, доступные в реестре NGC, предназначены для запуска на системах с GPU-ускорением. Пользователи могут войти в NGC и перенести контейнеры из реестра на свою локальную рабочую станцию, GPU-ускоренный HPC-кластер, систему NVIDIA DGX или в облако. Подобная гибкость меняет то, как высокопроизводительные вычисления используются для достижения научных открытий.

Контейнеры NVIDIA GPU Cloud содержат автоматически развертываемые приложения, поэтому пользователи могут самостоятельно работать, а мы можем сконцентрироваться на других приоритетных задачах. Благодаря внедрению NGC мы готовы помогать ученым в решении реальных проблем.

– Ашвин Шринатх (Ashwin Srinath), координатор исследований, IT-отдел Университета Клемсона

Контейнеры NVIDIA GPU Cloud содержат автоматически развертываемые приложения, поэтому пользователи могут самостоятельно работать, а мы можем сконцентрироваться на других приоритетных задачах. Благодаря внедрению NGC мы готовы помогать ученым в решении реальных проблем.

– Ашвин Шринатх (Ashwin Srinath), координатор исследований, IT-отдел Университета Клемсона

Наша кластерная среда обновляется недостаточно быстро для выполнения задач глубокого обучения. Мы вложили значительные средства в графические процессоры NVIDIA, и эти инвестиции обеспечивают возможность работы с контейнерами NGC.

– Крис Райди (Chris Reidy), главный системный администратор по HPC, Аризонский университет

Наша кластерная среда обновляется недостаточно быстро для выполнения задач глубокого обучения. Мы вложили значительные средства в графические процессоры NVIDIA, и эти инвестиции обеспечивают возможность работы с контейнерами NGC.

– Крис Райди (Chris Reidy), главный системный администратор по HPC, Аризонский университет

ПОЛУЧИТЕ ДОСТУП К КОНТЕЙНЕРАМ HPC-ПРИЛОЖЕНИЙ В NGC