This site requires Javascript in order to view all its content. Please enable Javascript in order to access all the functionality of this web site. Here are the instructions how to enable JavaScript in your web browser.

Учитесь, внедряйте инновации, достигайте успеха

Погрузитесь в мир глубокого обучения. Мы подготовили для вас учебные материалы по искусственному интеллекту, ускоренным вычислениям и data science.

Введение в глубокое обучение

Начните осваивать принципы глубокого обучения с помощью новой книги Магнуса Экмана (Magnus Ekman) из NVIDIA.

Введение в глубокое обучение (Learning Deep Learning) — это полное руководство по глубокому обучению. В книге освещаются основные понятия и практические методы, необходимые для успешного применения на реальных кейсах. Она подойдет как опытным специалистам — разработчикам, дата-сайентистам, аналитикам — так и новичкам, еще не имеющим опыта в машинном обучении и статистике. В книге представлены краткие примеры кода с использованием TensorFlow и Keras с подробными комментариями. Примеры с PyTorch доступны для вас на специальном сайте. Таким образом, книга охватывает две основные библиотеки Python, используемые для глубокого обучения как в промышленности, так и в академических кругах.

Купить

Об авторе: Магнус Экман

Директор по архитектуре в NVIDIA

Видео «Знакомство с технологиями глубокого обучения» с GTC 2021

Сессия Магнуса Экмана «Знакомство с технологиями глубокого обучения» с GTC 2021

Примеры кода

Исследования NVIDIA

За инновационными технологиями стоят ведущие мировые исследователи. Узнайте о последних исследованиях в области искусственного интеллекта, глубокого обучения, робототехники, высокопроизводительных вычислений, компьютерной графики и других технологий.

Подробнее

Программы по глубокому обучению для преподавателей

Программы для преподавателей и
Комплекты обучающих материалов

DLI NVIDIA также предлагает преподавателям университетов скачать материалы курсов, а студентам пройти онлайн-обучение самостоятельно с помощью комплекта обучающих материалов. Программа University Ambassador позволяет преподавателям получить сертификат и проводить практикумы DLI в университете.

Подробнее

Обучение

Онлайн-курсы

Онлайн-практикумы под руководством инструктора

Остались вопросы?

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Section

Section

Имя

Фамилия

Рабочий адрес электронной почты

Название организации/университета

Отрасль

Занимаемая должность

Страна

Город

State

Причина обращения:

nvid hidden field

ncid hidden field

Положение о конфиденциальности NVIDIA

Я соглашаюсь на сбор и обработку NVIDIA указанной выше информации в целях проведения исследований и организации мероприятий. Я прочитал(а) <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">Политика конфиденциальности NVIDIA</a> и соглашаюсь с ней.

Я соглашаюсь с тем, что указанная выше информация будет передана в компанию NVIDIA в Соединенных Штатах Америки и будет храниться в соответствии с <a href="https://www.nvidia.com/ru-ru/about-nvidia/privacy-policy/?deeplink=visiting-our-website" target="_blank">политикой конфиденциальности NVIDIA</a> для целей проведения исследований, организации мероприятий и осуществления внутреннего управления и работы систем NVIDIA. Для устранения связанных проблем вы можете отправить нам письмо на адрес <a href="mailto:privacy@nvidia.com">privacy@nvidia.com</a>.

Сессия по глубокому обучению под руководством Магнуса Экмана

Сессия по глубокому обучению с GTC NVIDIA 2021

Магнус проводит короткую сессию по глубокому обучению. Эта презентация — это отличный способ получить представление о том, что автор пишет в своей книге «Введение в глубокое обучение (Learning Deep Learning)». Сессия начинается с подробного обзора тем, которые охватываются в книге. Затем Магнус переходит к более подробному описанию содержания первых глав, включая примеры программирования. Видеоурок завершается обзором более сложного приложения — нейронной сети, которая при заданном изображении способна извлекать характерные особенности и оформлять их в текстовом формате. Подобная сеть генерации подписей к изображениям — это один из последних примеров программирования в книге, позволяющий получить представление о типах навыков, которые читатель получит после прочтения «Введения в глубокое обучение (Learning Deep Learning)».

Смотреть

Примеры кодов из GitHub

Ознакомьтесь с другими примерами кода от автора. Репозиторий GitHub по глубокому обучению содержит файлы Python для всех примеров кода, включенных в книгу. Он также включает записные книжки Jupyter для просмотра каждого примера в интерактивном режиме. Многие примеры кода основаны на фреймворке TensorFlow, который взят за основу в печатной книге. Для читателей, которые заинтересованы в изучении PyTorch вместо (или в дополнение к) TensorFlow, репозиторий также содержит версии этих примеров для PyTorch. В записных книжках Jupyter вы найдете подробные описания компонентов PyTorch на том же уровне детализации, что и в книге для TensorFlow.

Подробнее

Магнус Экман

Директор по архитектуре в NVIDIA

Магнус Экман (Magnus Ekman) имеет докторскую степень в области компьютерной инженерии, является директором по архитектуре в NVIDIA и автором множества патентов. Ранее он работал над архитектурой процессора и исследованиями в Sun Microsystems и Samsung Research America. В NVIDIA он возглавляет группу инженеров, работающих над увеличением производительности процессора и энергоэффективности систем-на-чипе для рынка беспилотных автомобилей.

Учитесь, внедряйте инновации, достигайте успеха

Введение в глубокое обучение

Начните осваивать принципы глубокого обучения с помощью новой книги Магнуса Экмана (Magnus Ekman) из NVIDIA.

Об авторе: Магнус Экман

Сессия Магнуса Экмана «Знакомство с технологиями глубокого обучения» с GTC 2021

Примеры кода

Рекомендательный список книг

«Глубокое обучение»

«Страсть к машинному обучению (Machine Learning Yearning)»

«Глубокое обучение на Python (Deep Learning with Python)»

«О трассировке лучей II (Ray Tracing Gems II)»

«Программирование массово-параллельных процессоров (Programming Massively Parallel Processors: A Hands-on Approach)»

«Параллельное программирование: теория и практика (Parallel Programming: Concepts and Practice)»

«Руководство по программированию CUDA C (Professional CUDA C Programming)»

«Робототехника, зрение и управление (Robotics, Vision and Control)»

Исследования NVIDIA

Программы для преподавателей и
Комплекты обучающих материалов

Обучение

Онлайн-курсы

Онлайн-практикумы под руководством инструктора

Остались вопросы?

Узнайте об услугах Института глубокого обучения (DLI) NVIDIA

Ответы на технические вопросы можно найти на форумах разработчиков NVIDIA.

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению

Сессия по глубокому обучению с GTC NVIDIA 2021

Примеры кодов из GitHub

Магнус Экман

Учитесь, внедряйте инновации, достигайте успеха

Введение в глубокое обучение

Начните осваивать принципы глубокого обучения с помощью новой книги Магнуса Экмана (Magnus Ekman) из NVIDIA.

Рекомендательный список книг

Исследования NVIDIA

Программы для преподавателей и Комплекты обучающих материалов

Обучение

Остались вопросы?

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы о курсах по глубокому обучению

Сессия по глубокому обучению с GTC NVIDIA 2021

Примеры кодов из GitHub

Магнус Экман

Программы для преподавателей и
Комплекты обучающих материалов

Свяжитесь с нами, если у вас есть вопросы
о курсах по глубокому обучению