На этом семинаре вы узнаете об основных инструментах и методах ускорения приложений на C/C++ для работы на массивно-параллельных GPU с CUDA®. Вы научитесь писать код, настраивать распараллеливание кода с CUDA, оптимизировать миграцию памяти между CPU и графическим ускорителем, а также реализовать изученные вами процессы для ускорения полнофункционального симулятора частиц на CPU и заметного прироста производительности. В конце практикума у вас будет доступ к дополнительным материалам для самостоятельного создания новых приложений с ускорением на GPU.
Скачать описание практикума (PDF, 294 KБ)
Изучите основной синтаксис и концепции, чтобы иметь возможность писать приложения на C/C++ для GPU при помощи CUDA:
Изучите профилировщик командной строки и управляемую память CUDA, сосредоточьтесь на улучшении приложений и понимании поведения управляемой памяти:
Определите возможности для улучшения управления памятью и параллелизма на уровне инструкций:
Продолжительность: 8 часов
Цена: для уточнения стоимости свяжитесь с нами.
Необходимые требования:
Технологии: nvprof, nvpp
Сертификат: После успешного завершения тестирования участники получат сертификат NVIDIA DLI для подтверждения своей квалификации и дальнейшего карьерного роста.
Аппаратные требования: ПК или ноутбук с поддержкой последней версии Chrome или Firefox. Каждому участнику будет предоставлен доступ к полностью настроенному облачному серверу с ускорением на GPU.
Языки:английский, японский, корейский, упрощенный китайский, традиционный китайский
Необязательно