NVIDIA GeForce RTX™ 40-seriens bärbara datorer tar STEM-studenters studier till en ny nivå. Kraftfulla NVIDIA-GPU:er accelererar de populäraste programmen som används inom teknik, arkitektur, datavetenskap, data science och ekonomi. Med GeForce RTX kan studenterna ta sig ut ur datorsalen och arbeta var som helst, slutföra kursarbetet snabbare och studera, skapa och spela – allt på samma bärbara dator.
Studera snabbare med GPU-accelerering
GeForce RTX 40-seriens bärbara datorer ger GPU-accelerering för dussintals verktyg och program för naturvetenskap, teknik, ingenjörskonst och matematik, så att du kan ta dig ut ur datorsalen och slutföra kursarbetet tidigare. Med GeForce RTX är du förberedd för kursarbete både på lägre och högre nivå. Du kommer att kunna arbeta snabbare och ta ditt arbete med dig, vilket ger dig mer tid att utforska de ämnen som intresserar dig.
Teknik och arkitektur
- Mer interaktiv realtidsrendering för design och modellering inom 3D.
- Snabbare lösningar och visualisering för mekaniska, strukturella och elektriska simuleringar.
Datavetenskap, data science och ekonomi
- Snabbare dataanalys för bearbetning av stora datamängder.
- Snabbare träning för djupinlärning och maskininlärningsmodeller för datorseende, bearbetning av naturligt språk och tabelldata.
De bästa STEM-programmen som accelereras av bärbara GeForce-datorer
Prestanda för program för naturvetenskap, teknik, ingenjörsvetenskap och matematik
Teknik och arkitektur
SOLIDWORKS
Upp till 23 gånger snabbare
Enscape
Matlab
Upp till 7 gånger snabbare
SOLIDWORKS: MicroMax-test på 1080p. Enscape-videosökväg på ett Enscape Revit-exempelprojekt, strålspårning inaktiverad. MATLAB geometriskt medelvärde på test av enkel precision. CPU/iGPU är 13:e generationens Intel Core i7.
Datavetenskap, data science och ekonomi
(Lägre är bättre)
TensorFlow/ResNet50-träning
Upp till 50 gånger snabbare
RAPIDS
Upp till 23 gånger snabbare
TensorFlow-träning är MLPerf-kompatibel ResNet50 som körs i WSL – epokträningstid beräknas utifrån bilder uppmätta per sekund.
RAPIDS är nedbrytning med 100 000/200 000-prover. CPU:n är 12:e generationens Intel Core i9.
Designa, modella och simulera
Studerar du teknik eller arkitektur? GPU:er har blivit grundläggande verktyg för att utforma, modellera och simulera komponenter, system och strukturer. Ta dig an större och mer utmanande 3D-designprojekt med smidig, interaktiv rendering i SOLIDWORKS, slutför komplexa simuleringar snabbare med MATLAB och ANSYS Discovery och visualisera dina arkitektoniska mästerverk i realtid med Enscape. Med GeForce RTX 40-seriens bärbara datorer har du rätt verktyg för jobbet.
Kör världsledande programvara för artificiell intelligens
Är du intresserad av artificiell intelligens eller data science? Lär dig samma teknik som du kommer att använda i industrin med NVIDIA:s GPU-accelererade AI och data science-programvarustack. Använd cuDNN med GPU-accelerering för att träna neurala nätverk med TensorFlow, PyTorch, WinML eller MxNet. Kör NVIDIA RAPIDS för datavetenskap med cuDF, cuML och cuGraph (GPU-accelererade alternativ till Pandas, SciKit-Learn och NetworkX). NVIDIA-programvara hjälper dig att träna modeller snabbare och bearbeta fler prover för att få bättre noggrannhet och mer insiktsfulla resultat. Och tack vare CUDA® på Windows-undersystem för Linux (WSL2) finns det nu tillgängligt till Windows 11. Med den här funktionen kan Windows-användare köra Linux-program samtidigt – en sann multi-OS-miljö för framtida AI-utvecklare och datavetare.
GeForce RTX 40-seriens bärbara datorer är de bästa datorerna för STEM-studenter
Studenterna behöver inte längre välja mellan en dator för skolan eller en dator för nöjen. Med GeForce RTX kan du studera, skapa och spela på samma bärbara dator.