Bärbara NVIDIA GeForce RTX-datorer för STEM-utbildning

Bärbara NVIDIA GeForce RTX-datorer gör så mycket mer än att öka högpresterande spelapplikationer – de effektiviserar även STEM-studier. Med kraftfulla GPU:er som accelererar de populäraste programmen inom ingenjörsvetenskap, datavetenskap och ekonomi kan studerande arbeta snabbare.  NVIDIA Broadcast använder AI för att förbättra ljud- och videokvalitet, göra det enklare att delta i onlineföreläsningar och samarbeta med andra, var du än befinner dig. Och nu kommer NVIDIA:s världsledande programvarustack inom AI till Windows 11 så att studerande inom artificiell intelligens och datavetenskap utbildas med samma verktyg som de kommer att använda i branschen.

Studera snabbare med GPU-acceleration

Bärbara GeForce RTX-datorer ger GPU-acceleration för dussintals verktyg och program för STEM så att du kan studera snabbare och slutföra kursarbete tidigare.

Ingenjörsvetenskap

Mer interaktiv realtidsrendering för design och modellering inom 3D. Snabbare lösningar och visualisering för mekaniska, strukturella och elektriska simuleringar.

Datavetenskap, programmering, ekonomi

Snabbare dataanalys för bearbetning av stora datamängder. Snabbare träning för djupinlärning och traditionella maskininlärningsmodeller för datorseende, bearbetning av naturligt språk och tabelldata.

Med bärbara GeForce RTX-datorer jobbar du snabbare och får mer tid att utforska ämnena som intresserar dig.

De bästa STEM-programmen som accelereras av bärbara GeForce-datorer

GeForce-accelererade STEM-appar

STEM-programprestanda

 

Ingenjörsvetenskap

RTX 3080 Ti GPU för bärbar dator
RTX 3050 Ti GPU för bärbar dator
Genomsnittlig bärbar dator

SOLIDWORKS
Upp till 8 gånger snabbare

Enscape

Matlab
Upp till 4 gånger snabbare

Datavetenskap, programmering och ekonomi

(Lägre är bättre)

RTX 3080 Ti GPU för bärbar dator
RTX 3060 GPU för bärbar dator
Genomsnittlig bärbar dator

TensorFlow/ResNet50-utbildning

RAPIDS

Bärbara GeForce-datorer hjälper till att utforma, modellera och simulera komponenter, system och strukturer

Designa, modella, simulera

Har du planer på att studera teknik eller arkitektur? GPU:er har blivit grundläggande verktyg för att utforma, modellera och simulera komponenter, system och strukturer. Ta dig an större och mer utmanande 3D-designprojekt med smidig, interaktiv rendering i SOLIDWORKS, slutför komplexa simuleringar snabbare med MATLAB och ANSYS Discovery och visualisera dina arkitektoniska mästerverk i realtid med Enscape. Med bärbara GeForce RTX-datorer vet du att du har rätt verktyg för jobbet.

NVIDIAs GPU-accelererade programvarustack för AI och datavetenskap

KÖR VÄRLDSLEDANDE PROGRAMVARA FÖR ARTIFICIELL INTELLIGENS

Är du intresserad av artificiell intelligens eller datavetenskap? Lär dig samma teknik som du kommer att använda i industrin med NVIDIA:s GPU-accelererade AI och datavetenskapliga programvarustack. Använd cuDNN med GPU-acceleration för att träna neurala nätverk med TensorFlow, PyTorch, WinML eller MxNet. Kör NVIDIA RAPIDS för datavetenskap med cuDF, cuML och cuGraph (GPU-accelererade alternativ till Pandor, SciKit-Learn och NetworkX). Med NVIDIA-programvara tränar du modeller snabbare, bearbetar fler prover och får mer exakta och insiktsfulla resultat. Och tack vare CUDA på Windows-undersystem för Linux (WSL2) finns det nu tillgängligt till Windows 11. Med den här funktionen kan Windows-användare köra Linux-program samtidigt – en sann multi-OS-miljö för framtida datavetare.

Bärbara GeForce RTX-datorer är de bästa datorerna för STEM-utbildningar

Studerande behöver inte längre välja mellan en dator för skolan eller en dator för nöjen. Med bärbara GeForce RTX-datorer kan du studera, skapa och spela på samma plattform.