無與倫比的規模化人工智慧效能
打破世界紀錄的前瞻人工智慧專案皆以 NVIDIA DGX™ 系統打造。各產業領導品牌皆運用 DGX 推動人工智慧計畫，進而改變世界。
間前 10 大美國政府機構
間前 10 大美國國立大學
間前 10 大美國醫院
間前 10 大全球汽車製造商
採用 Python 加速的 NVIDIA DGX-2 處理 2 千萬筆的交易模擬，並且在最新 STAC-A3 回溯測試基準測試報告中設立全新標準。
NVIDIA DGX 系統在一套用來檢測各種用途的機器學習訓練效能基準 MLPerf 0.6¹ 中，創下 8 項人工智慧效能記錄 。
瞭解以 DGX 系統打造、全球速度排行第 20 快的 NVIDIA DGX SuperPOD™ 超級電腦如何加速自駕車的開發。
1 MLPerf 0.6 提交資訊：每個加速器的比較結果是根據 NVIDIA DGX-2H 伺服器 (16 個 NVIDIA V100 Tensor 核心 GPU) 與其他相同規模的提交效能報告進行﹐其中使用 NVIDIA DGX-1 伺服器 (8 個 V100 GPU) 的 MiniGo 除外。|MLPerf ID 最大規模：遮罩 R-CNN：0.6-23，GNMT：0.6-26，MiniGo：0.6-11 | 每個加速器的 MLPerf ID：遮罩 R-CNN、SSD、GNMT，變壓器：全部使用 0.6-20，MiniGo：0.6-10。請參閱 mlperf.org。
全球TOP500 最強大的超級電腦排名前八部皆由NVIDIA DGX 所打造。這些企業在短短數週內運用 DGX 成功提升大規模超級運算的基礎架構。
過去要打造世界級、可彈性擴充的人工智慧基礎架構相當複雜，需要花上數個月、甚至數年時間才能完成。有了 NVIDIA DGX SuperPOD 這個前所未見的人工智慧超級運算基礎架構，你就能擁有開創性效能。DGX SuperPOD 專為解決全球最困難的人工智慧難題而設計，可在數週內完成系統全面整合的部署作業。
DGX SuperPOD 由專為滿足企業級人工智慧獨特需求的 DGX 系統組成。
搭載 NVIDIA DGX A100 的 NVIDIA DGX SuperPOD 能處理你最棘手的人工智慧挑戰NVIDIA DGX SuperPOD 以全球首款通用人工智慧平台打造﹐可在滿足未來需求的單一人工智慧基礎架構上支援訓練、推論與分析作業。
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