NVIDIA DGX B200

NVIDIA DGX B200

為您的 AI 工廠奠定基礎。

以進化式創新為後盾的革命性效能

NVIDIA DGX™ B200 是一個整合式的人工智慧平台,用於開發到部署的流程,適合在人工智慧旅程中任何階段且任何規模的企業。NVIDIA DGX B200 配備八顆與第五代 NVIDIA® NVLink™ 互連的 NVIDIA Blackwell GPU,相較於前一代系統,提供高達 3 倍的訓練效能和 15 倍的推論效能。 DGX B200 利用 NVIDIA Blackwell 架構,可處理各種工作負載,包括大型語言模型、推薦系統和聊天機器人,非常適合希望加速人工智慧轉型的企業。

適用於任何工作負載的 AI 基礎架構

瞭解 NVIDIA DGX B200 如何能讓企業加速從資料準備到訓練、乃至於推論的任何人工智慧工作負載。

成功的企業部署範例

閱讀 NVIDIA DGX 平台 和 NVIDIA NeMo™ 如何賦予領先企業動力。

優勢

整合式的 AI 工廠

一個用於開發到部署的流程平台

從訓練到微調乃至於推論,企業需要大量的運算能力,才能在人工智慧流程的每個階段處理複雜的人工智慧資料集。 有了 NVIDIA DGX B200,企業可為開發人員配備一個旨在加速工作流程的單一平台。

AI 效能的動力來源

憑藉 NVIDIA Blackwell 架構在運算方面的進展,DGX B200 的訓練效能是 DGX H100 的 3 倍,推論效能是 DGX H100 的 15 倍。 DGX B200 作為 NVIDIA DGX BasePOD™ 和 NVIDIA DGX SuperPOD™ 的基礎,可為任何工作負載提供領先的效能。

經過驗證的基礎架構標準

NVIDIA DGX B200 是完全最佳化的軟硬體平台,包含完整的 NVIDIA AI 軟體堆疊(包括 NVIDIA Mission Control 與 NVIDIA AI Enterprise 軟體)、豐富的第三方支援生態系統,以及 NVIDIA 專業服務的專家建議。

效能

採用 NVIDIA DGX B200 的新一代效能

即時大型語言模型推論

此為預計效能,之後將有可能更新。權杖到權杖的延遲 (TTL) = 50 毫秒即時,第一個權杖的延遲 (FTL) = 5 秒,輸入序列長度 = 32,768,輸出序列長度 = 1,028,8 個八路 NVIDIA DGX H100 GPU 為氣冷式 GPU,相較於 1 個八路 NVIDIA® DGX B200 氣冷式,每顆 GPU 效能比較。

增強的 AI 訓練效能

此為預計效能,之後將有可能更新。32,768 個 GPU 規模、4,096 個 8 路 NVIDIA DGX H100 氣冷式叢集:400G IB 網路、4,096 個 8 路 NVIDIA DGX B200 氣冷式叢集:400G IB 網路。

規格

NVIDIA DGX B200 規格

GPU 8 顆 NVIDIA Blackwell GPU
GPU 記憶體 總計 1,440 GB,64 TB/s HBM3e 頻寬
效能 FP4 Tensor 核心:144 PFLOPS | 72 PFLOPS*
FP8 Tensor 核心:72 PFLOPS**
NVIDIA NVSwitch 2個
NVIDIA NVLink 頻寬 14.4 TB/s 聚合頻寬
電力消耗 最大 14.3 kW
CPU 2 個 Intel® Xeon® Platinum 8570 處理器
總共 112 個核心,2.1 GHz(基本頻率)
4 GHz (最高加速)
系統記憶體 2 TB,可擴充至 4 TB
網路 4 個 OSFP 埠,對應 8 個單埠 NVIDIA® ConnectX-7 VPI
  • 支援最高 400 Gb/s 的 NVIDIA InfiniBand/Ethernet
2 個雙埠 QSFP112 NVIDIA® BlueField-3 DPU
  • 支援最高 400 Gb/s 的 NVIDIA InfiniBand/Ethernet
管理網路 10 Gb/s 板載網路介面卡(NIC),具備 RJ45 接頭
100 Gb/s 雙埠乙太網路 NIC
主機基板管理控制器 (BMC),配備 RJ45
儲存 作業系統:2x 1.9 TB NVMe M.2
內部儲存:8x 3.84 TB NVMe U.2
軟體 NVIDIA AI Enterprise – 最佳化 AI 軟體
NVIDIA Mission Control – 運用 NVIDIA Run:ai 技術進行人工智慧資料中心操作與協調
NVIDIA DGX OS / Ubuntu – 作業系統
機架單位 10 RU
系統尺寸 高度:17.5 in (444mm)
寬度:19.0 in (482.2mm)
長度:35.3 in (897.1 mm)
工作溫度 10-35°C (50-90°F)
企業支援 三年標準級硬體與軟體企業支援服務

資源

為每家企業提供 AI 工廠

NVIDIA DGX SuperPOD

NVIDIA DGX SuperPOD™ 是一套一站式的人工智慧資料中心基礎架構解決方案,可為每位使用者和每個工作負載提供無與倫比的效能。 DGX SuperPOD 可透過任何 NVIDIA DGX 系統進行設定,提供領先業界的加速基礎架構,具可擴充效能,可用於最嚴峻的 AI 訓練和推論工作負載,並具備業界驗證的結果,讓 IT 能在不受影響的情況下提供效能。

隆重介紹 NVIDIA Mission Control

NVIDIA Mission Control 透過軟體提供世界級專業技術,精簡從工作負載到基礎架構的 AI 營運。這項軟體支援 NVIDIA Blackwell 資料中心,實現推論與訓練的即時敏捷性,同時提供全堆疊智慧,提升基礎架構韌性。所有企業都能夠以超大規模效率執行 AI,簡化並加速 AI 實驗流程。

將 NVIDIA DGX 平台的價值最大化

NVIDIA Enterprise Services 可為您的 NVIDIA DGX 基礎架構提供支援、教育與專業服務。在 AI 歷程的每一步都有 NVIDIA 專家支援,企業服務可助您快速、成功地啟動和執行專案。

NVIDIA DGX 客戶享有專屬訓練

瞭解 NVIDIA 深度學習機構 (DLI) 的人工智慧專家特別為NVIDIA DGX 客戶提供的專業技術訓練,如何實現尖端的人工智慧突破。

NVIDIA Blackwell 常見問題解答

由 NVIDIA Blackwell 驅動的系統透過 NVIDIA TensorRT™-LLM 在 GPT-OSS-120B 上提供每百萬個 Token 0.02 美元的 AI 推論,已通過 SemiAnalysis InferenceX 基準測試 (2026 年第 1 季)。GPT-OSS-120B 上每百萬 Token 0.02 美元的價格,代表比 Blackwell 自身的發佈日成本提升 5 倍,這得益於持續的軟體最佳化。

AI 推論總體擁有成本 (TCO) 最重要的指標是每 token 成本,或實際提供的性價比。 根據 SemiAnalysis InferenceX 基準測試,截至 2026 年 4 月,NVIDIA Blackwell 驅動系統透過 TensorRT-LLM 以 55 TPS/使用者提供 GPT-OSS-120B 的推論,成本約為每百萬 Token 0.02 美元,比搭載 vLLM 的 NVIDIA Hopper 驅動系統 (每百萬 Token 0.09 美元) 便宜約 4.5 倍。

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NVIDIA DGX 平台由各種產品和服務組成,可滿足每家人工智慧企業的需求。‏

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NVIDIA DGX 是經實證的企業級人工智慧標準。

NVIDIA DGX 系統文件

存取 NVIDIA DGX 系統文件,為大型生成式 AI 工作負載提供一流的效能。