利用 NVIDIA 虛擬化 GPU 加速所有工作負載
NVIDIA 虛擬化 GPU (vGPU) 技術採用 NVIDIA GPU 和 NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體，可加速從人工智慧到虛擬桌面基礎架構 (VDI) 的所有虛擬工作流程。虛擬化 GPU 技術透過提供所有虛擬機器 (VM) GPU 效能，讓使用者工作能更有效率並提升生產力。
瞭解為何更多客戶 已採用 NVIDIA 虛擬化 GPU 加速的虛擬化技術 >
在搭載 NVIDIA 虛擬化 GPU 的虛擬桌面基礎架構 (VDI) 中，NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體會與虛擬機器監視器一起安裝於虛擬化層。NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體可建立虛擬化 GPU，啟用所有虛擬機器 (VM)，以分享安裝在伺服器上的實體 GPU，或將多個 GPU 分配給單一虛擬機器，因此能驅動最耗費資源的工作負載。NVIDIA 虛擬化軟體包含適用於所有虛擬機器的驅動程式。NVIDIA Quadro® 虛擬資料中心工作站 (Quadro vDWS) 包含強大的 Quadro 驅動程式等。由於通常以 CPU 完成的工作轉移至 GPU，使用者可以獲得更佳的體驗，而虛擬化與雲端環境也可支援高效能需求的工程與創作應用程式。
監控與見解
整個虛擬化堆疊的端對端深入分析，能以更低的整體擁有成本大規模建立、部署和支援。
即時移轉
使用 Citrix XenMotion 和 NVIDIA 虛擬化 GPU 的 VMware vMotion 支援啟用採用 GPU 的虛擬機器即時移轉功能。
多個虛擬化 GPU
利用每虛擬機器中多個 GPU 的效能啟用渲染、模擬和設計的全新工作流程
NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體提供四種版本，可滿足多個虛擬化使用案例的需求。
NVIDIA 虛擬運算伺服器 (vCS)
適用於人工智慧、深度學習和資料科學工作負載；包含 NVIDIA 運算驅動程式。
NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站 (Quadro vDWS)
適用於專業的繪圖運算應用程式；包含 NVIDIA Quadro 驅動程式。
NVIDIA GRID 虛擬 PC (GRID vPC)
適用於提供標準 PC 應用程式、瀏覽器和多媒體的虛擬桌面
NVIDIA GRID 虛擬應用程式 (GRID vApps)
搭配使用 Citrix XenApp 或其他 RDSH 解決方案，例如 VMware Horizon 應用程式。
NVIDIA 虛擬化 GPU 解決方案需要硬體和軟體授權元件。可透過 NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體授權取得 NVIDIA 運算、繪圖或 Quadro 驅動程式，也可以從客戶入口網站下載。
請到這裡尋找 NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體支援的 NVIDIA GPU 清單。取決於應用程式、使用者密度和伺服器尺寸需求，某個型號的 GPU 可能會比其他的更適合。請參閱我們的產品目錄冊以瞭解更多資訊。同時請務必向您的 OEM 廠商確認他們的特定平台支援哪款 GPU。
NVIDIA 虛擬化 GPU 共有四種版本的軟體產品：NVIDIA GRID® 虛擬應用程式 (GRID vApps)、NVIDIA GRID 虛擬 PC (GRID vPC)、NVIDIA Quadro vDWS 及 NVIDIA 虛擬化運算伺服器 (vCS)。支援、更新與維護訂閱 (SUMS) 必須和 NVIDIA 虛擬化 GPU 軟體授權一併購買。請參閱我們的授權指南以瞭解每種軟體版本支援的功能。
大小多取決於客戶執行的工作量類型和螢幕需求。例如一個 1GB 的 虛擬化 GPU 設定檔對於執行一般用途應用程式的 Windows 10 虛擬桌面基礎架構使用者來說可能綽綽有餘，不過對於搭載三個 4K 解析度螢幕的 Autodesk AutoCAD 設計師來說，可能需要 2GB 或更高的畫面緩衝。強烈建議參閱第三方 ISV 的效能指南以瞭解每個應用程式的確切需求。NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站應用程式大小調整指南也適用於特定應用程式。
每種虛擬化 GPU 解決方案都會提升效能。對設計師來說，不使用 GPU 加速時，應用程式執行速度會極度緩慢。對於專業知識從業人員來說，GPU 加速能增加運算密度並提升使用者體驗。虛擬桌面基礎架構你也可以參閱我們的白皮書，當中透過測量延遲、遠端畫面和影像畫質等衡量標準，比較 GPU 支援的虛擬桌面基礎架構環境與僅有 CPU 的虛擬桌面基礎架構環境使用者體驗。
虛擬化運算伺服器軟體可帶來多項優點，包括針對多租用戶環境提升安全性、可運用虛擬化工具和基礎架構輕鬆進行管理、在主機、應用程式和訪客層級上監控、即時移轉以改善運作時間並更有效率地運用資料中心資源，還能將 GPU 資源從一小部分 GPU 擴充到多個 GPU 且提供排程器選項以佈建細節。
在裸機上執行運算工作負載一定會獲得最佳效能，但虛擬化 GPU 效能與裸機相比，效能差異通常在 10% 以內，且一般來說不到 5%。根據使用的工作負載和 GPU 數量，結果可能會不同。