NVIDIA H200 GPU
Superturbo für KI- und HPC-Workloads.
Die Grafikkarte für generative KI und HPC
Die NVIDIA H200 GPU sorgt mit bahnbrechenden Funktions- und Speichereigenschaften für hervorragende Leistung bei generativer KI und beim High-Performance-Computing (HPC). Als erste GPU mit HBM3E unterstützt der größere und schnellere Speicher der H200 die Beschleunigung von generativer KI und großen Sprachmodellen (LLMs) und optimiert gleichzeitig das wissenschaftliche Computing für HPC-Workloads.
Highlights
Experience Next-Level Performance
LLama2 70B-Inferenz
1,9X schneller
GPT3-175B-Inferenz
1,6X schneller
High-Performance Computing
110X schneller
Vorteile
Höhere Leistung mit größerem und schnellerem Speicher
Die NVIDIA H200 basiert auf der NVIDIA Hopper™- Architektur und ist die erste Grafikkarte mit 141 Gigabyte (GB) HBM3e-Speicher bei einer Leistung von 4,8 Terabyte pro Sekunde (TB/s) – das entspricht fast der doppelten Kapazität der NVIDIA H100 Tensor Core-Grafikkarte mit 1,4-facher Speicherbandbreite. Der größere und schnellere Speicher der H200 beschleunigt generative KI und LLMs und bringt gleichzeitig das wissenschaftliche Computing für HPC-Workloads mit besserer Energieeffizienz und niedrigeren Gesamtbetriebskosten voran.
Vorläufige Spezifikationen. Änderungen vorbehalten.
Llama2 13B: ISL 128, OSL 2K | Durchsatz | H100 SXM 1x Grafikkarte BS 64 | H200 SXM 1x Grafikkarte BS 128
GPT-3 175B: ISL 80, OSL 200 | x8 H100 SXM Grafikkarten BS 64 | x8 H200 SXM Grafikkarten BS 128
Llama2 70B: ISL 2K, OSL 128 | Durchsatz | H100 SXM 1x Grafikkarte BS 8 | H200 SXM 1x Grafikkarte BS 32.
Erkenntnisse mit hochleistungsfähiger LLM-Inferenz gewinnen
In der sich ständig weiterentwickelnden KI-Landschaft verlassen sich Unternehmen auf LLMs, um eine Vielzahl von Inferenzanforderungen zu erfüllen. Ein KI-Inferenzbeschleuniger muss den höchsten Durchsatz bei geringstmöglichen Gesamtbetriebskosten bieten, wenn er für eine riesige Nutzerbasis im großen Umfang bereitgestellt wird.
Die H200 verdoppelt die Inferenzgeschwindigkeit bei der Verarbeitung von LLMs wie Llama2 im Vergleich zu H100-Grafikprozessoren.
High-Performance Computing mit Superturbo
Die Speicherbandbreite ist für HPC-Anwendungen von entscheidender Bedeutung, da sie eine schnellere Datenübertragung ermöglicht und Engpässe bei der komplexen Verarbeitung reduziert. Für speicherintensive HPC-Anwendungen wie Simulationen, Forschung und künstliche Intelligenz stellt die höhere Speicherbandbreite von H200 sicher, dass Daten effizient abgerufen und bearbeitet werden können, was bis zu einer 110-mal schnelleren Ergebnisbereitstellung im Vergleich zu CPUs führt.
Vorläufige Spezifikationen. Änderungen vorbehalten.
HPC MILC – Datensatz NERSC Apex Medium | HGX H200 4-Grafikkarte | Dual Sapphire Rapids 8480
HPC-Anwendungen – CP2K: Datensatz H2O-32-RI-dRPA-96points | GROMACS: Datensatz STMV | ICON: Datensatz r2b5 | MILC: Datensatz NERSC Apex Medium | Chroma: Datensatz HMC Medium | Quantum Espresso: Datensatz AUSURF112 | 1 x H100 SXM | 1 H200 SXM.
KI-Beschleunigung für herkömmliche Unternehmensserver mit H200 NVL
Die NVIDIA H200 NVL ist ideal für Unternehmen mit luftgekühlten Rack-Systemen geringerer Leistung, die flexible Konfigurationen erfordern, und beschleunigt KI- und HPC-Workloads unabhängig von ihrer Größe. Mit bis zu vier über NVIDIA NVLink™ verbundenen GPUs und einer 1,5-fachen Speichererweiterung kann die Inferenz mit großen Sprachmodellen (LLM) bis zu 1,7-fach beschleunigt werden und erreichen HPC-Anwendungen eine bis zu 1,3-fache höhere Leistung gegenüber der H100 NVL.
Unternehmensgerecht: KI-Software optimiert die Entwicklung und Bereitstellung
Die NVIDIA H200 NVL wird mit einem fünfjährigen Abonnement für NVIDIA Enterprise geliefert. Dieses Abonnement umfasst NVIDIA AI Enterprise, um die Entwicklung einer KI-fähigen Plattform für Unternehmen zu vereinfachen. Die H200 beschleunigt die KI-Entwicklung und Bereitstellung für produktionsreife generative KI-Lösungen, einschließlich Computer Vision, Sprach-KI, Retrieval Augmented Generation (RAG) und mehr. NVIDIA AI Enterprise umfasst NVIDIA NIM™, eine Reihe von benutzerfreundlichen Microservices, die entwickelt wurden, um die Bereitstellung generativer KI in Unternehmen zu beschleunigen. Zusammen bieten die Bereitstellungen Sicherheit, Verwaltbarkeit, Stabilität und Support auf Unternehmensebene. Dies führt zu leistungsoptimierten KI-Lösungen, die einen schnelleren Geschäftswert und umsetzbare Erkenntnisse liefern.
Technische Daten
NVIDIA H200 Tensor Core-Grafikkarte
| Formfaktor | H200 SXM¹ | H200 NVL¹ |
|---|---|---|
| FP64 | 34 TFLOPS | 30 TFLOPS |
| FP64 Tensor-Core | 67 TFLOPS | 60 TFLOPS |
| FP32 | 67 TFLOPS | 60 TFLOPS |
| TF32 Tensor-Core² | 989 TFLOPS | 835 TFLOPS |
| BFLOAT16 Tensor-Core² | 1,979 TFLOPS | 1.671 TFLOPS |
| FP16 Tensor-Core² | 1,979 TFLOPS | 1.671 TFLOPS |
| FP8 Tensor-Core² | 3,958 TFLOPS | 3.341 TFLOPS |
| INT8 Tensor-Core² | 3,958 TFLOPS | 3.341 TFLOPS |
| Grafikkartenspeicher | 141GB | 141 GB |
| Grafikkartenspeicher-Bandbreite | 4,8TB/s | 4,8 TB/s |
| Decoder | 7 NVDEC 7 JPEG |
7 NVDEC 7 JPEG |
| Confidential Computing | Unterstützt | Unterstützt |
| Max. Thermal Design Power (TDP) | Bis zu 700 W (konfigurierbar) | Bis zu 600 W (konfigurierbar) |
| Mehr-Instanzen-Grafikkarte | Bis zu 7 MIGs mit je 18 GB | Bis zu 7 MIGs mit jeweils 16,5 GB |
| Formfaktor | SXM | PCI-E Zwei Steckplätze mit Luftkühlung |
| Konnektivität | NVIDIA NVLink®: 900GB/s PCIe Gen5: 128GB/s |
"NVIDIA NVLink 2- oder 4-Wege-Brücke: 900 GB/s pro GPU PCI-E Gen5: 128 GB/s |
| Serveroptionen | NVIDIA HGX™ H200-Partner und NVIDIA-Certified Systems™ mit 4 oder 8 Grafikkarten | NVIDIA MGX™ H200 NVL Partner und NVIDIA-Certified Systems mit bis zu 8 GPUs |
| NVIDIA AI Enterprise | Add-on | Inbegriffen |
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1 Vorläufige Spezifikationen. Änderungen vorbehalten. |
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