Optimieren Sie die Leistung von KI-Workloads in der KI-Infrastruktur von NVIDIA.
Überblick
NVIDIA Performance Benchmarking ist eine Suite von Tools, Rezepten und Diensten, die das Rätselraten bei der Messung der Leistung von KI-Workloads und -Infrastrukturen überflüssig macht. NVIDIA Performance Benchmarking bietet eine standardisierte und objektive Methode zur Messung der Leistung über verschiedene Plattformen hinweg, was für die Optimierung von KI-Workloads und die Beschleunigung von Ergebnissen unerlässlich ist.
Optimieren Sie die Leistung von KI-Workloads auf jeder durch NVIDIA beschleunigten Infrastruktur mit der Suite von Tools, Diensten und Rezepten von NVIDIA Performance Benchmarking.
Mit Performance Explorer können Benutzer die ideale GPU-Anzahl ermitteln, mit der sowohl die Gesamttrainingszeit als auch die Kosten minimiert werden. Das Ziel besteht darin, die richtige Anzahl von GPUs für einen bestimmten Workload zu ermitteln, um den Durchsatz zu maximieren und die Kosten zu minimieren – projekt- und teamübergreifend.
Holen Sie das Beste aus Ihren KI-Workload-Umgebungen heraus und erschließen Sie das volle Potenzial Ihrer KI-Infrastruktur mit NVIDIA Performance Benchmarking.
Ermitteln Sie anhand von Echtzeit- und End-to-End-Leistungsdaten, welche Plattform die schnellste Trainingszeit oder gewünschte GPU-Skalierung zu welchen Kosten bietet.
Optimieren Sie Ihre KI-Workloads gemäß End-to-End-Metriken, die auf die Leistung moderner generativer KI-Anwendungen zugeschnitten sind.
Bewerten Sie nicht nur die GPUs, sondern auch Infrastruktursoftware, Cloud-Plattformen und Anwendungskonfigurationen, um eine ganzheitliche Sicht der Workload-Leistung zu erhalten.
Erhalten Sie eine standardisierte und objektive Methode zur Messung der Plattformleistung und verstehen Sie die erwartete Leistung für bestimmte Workloads oder Anwendungsfälle.
Erzielen Sie in Partnerschaft mit NVIDIA eine optimale KI-Workload-Leistung pro TCO mit datengestützten validierten Benchmarks.
Greifen Sie auf die technische Dokumentation über NVIDIA Cloud Accelerator zu.