NVIDIA AI Virtual Workstation
Ihre KI-Reise beginnt mit einer virtuellen Desktop-Infrastruktur.
Übersicht
Starten Sie Ihre KI-Entwicklung mit viel Power
Mit der NVIDIA AI Virtual Workstation (vWS) haben Unternehmen den perfekten Ausgangspunkt für ihre KI-Reise. Mit der Leistung der in der NVIDIA vGPU™-Software-Suite enthaltenenNVIDIA RTX™ Virtual Workstation und der NVIDIA-Grafikprozessoren für Rechenzentren werden virtuelle Maschinen in die vorhandene Infrastruktur integriert und für die KI-Entwicklung beschleunigt.
Vorteile
Innovationen in überschaubarem Umfang vorantreiben
Erweitern Sie Ihre VDI, um die KI-Entwicklung voranzutreiben.
Kostengünstige Umsetzung
Aktivieren Sie sofort KI-Entwicklungs-Workloads auf Ihrer vorhandenen virtualisierten Infrastruktur, wobei gleichzeitig auch gängige Unternehmensanwendungen unterstützt werden.
Flexibilität und Verwaltbarkeit
Zentralisieren Sie das Infrastrukturmanagement für die KI-Entwicklung und partitionieren Sie GPUs, um die Framebuffer der virtuellen Maschine (VM) jederzeit anzupassen.
Daten und Sicherheit
Verbessern Sie die Sicherheit und gewährleisten Sie gleichzeitig, dass KI- Modelle und Daten zentral im Rechenzentrum gespeichert werden.
Einstieg in die Produktion
Validieren Sie die Effektivität und Ergebnisse von KI kostengünstig und ebnen Sie so den Weg in die Produktion.
Erkunden Sie Toolkits für die AI Virtual Workstation
AI vWS-Toolkits sind für verschiedene Anwendungsfälle konzipiert und bieten wesentliche Referenzdokumentation und Anweisungen, um Unternehmen beim Einstieg in die KI-Entwicklung zu unterstützen.
NVIDIA RTX PRO Server
Eine universelle Rechenzentrumsplattform, die mit NVIDIA vGPU virtualisierte Workloads von Grafik bis KI deutlich verbessert.
Ressourcen
Erfahren Sie mehr über die NVIDIA AI Virtual Workstation
Nächste Schritte
Möchten Sie loslegen?
Laden Sie kostenlose vGPU-Evaluierungslizenzen herunter, um auf die NVIDIA RTX Virtual Workstation zuzugreifen und noch heute mit Ihrem PoC zu beginnen.
Ressourcen entdecken
Entdecken Sie NVIDIA vGPU-Ressourcen, einschließlich Fallstudien, Implementierungsleitfäden, Anleitungen zur Größenbestimmung, Videos und mehr.
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