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GPU POUR LA VIRTUALISATION

Comparez les GPU de NVIDIA pour la virtualisation

L’environnement logiciel de GPU virtuels (vGPU) conçu par NVIDIA est exécuté sur des GPU de NVIDIA. Trouvez le GPU adapté à vos besoins ci-dessous.

Voir le document : Guide rapide des GPU pour la virtualisation (PDF 422 KB)

Architecture NVIDIA Ampere
Générations précédentes

GPU	A100	A30	A40	A10	A16
Architecture GPU	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere
Capacité mémoire	40 GB HBM2	24 GB GDDR6	48 GB GDDR6	24 GB GDDR6	64 Go GDDR6 (16 Go par GPU)
Cas d’utilisation pour la virtualisation	Charges de calcul virtualisées à hautes performances dans des champs d’application comme l’IA, le HPC et le traitement des données avec une prise en charge de jusqu’à 7 instances MIG. Mise à niveau idéale pour les GPU V100/V100S Tensor Core.	Virtualisation du calcul généraliste et des workflows d’inférence basés sur l’IA avec une prise en charge de jusqu’à 4 instances MIG.	Rendu milieu de gamme à haut de gamme, conception 3D et workflows créatifs avec NVIDIA RTX® Virtual Workstation (vWS). Mise à niveau idéale pour les GPU Quadro RTX™ 8000 et Quadro RTX 6000.	Stations de travail virtuelles d’entrée de gamme à milieu de gamme pour la conception et l’ingénierie avec NVIDIA vWS. Exécution de bureaux virtuels à hautes performances avec vPC et traitement des workflows d’inférence basés sur le Deep Learning avec vCS. Mise à niveau idéale pour les GPU T4 et RTX 6000.	Applications de productivité, streaming vidéo et outils de visioconférence pour bureaux virtuels à haute intensité graphique, accessibles n’importe où. Mise à niveau idéale pour les GPU M10.
Compatibilité logicielle vGPU	NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)	NVIDIA vCS	NVIDIA RTX vWS, NVIDIA Virtual PC (vPC), NVIDIA Virtual Apps (vApps), vCS	NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, vCS	NVIDIA RTX vWS, vPC, vApps, vCS

GPU	V100	RTX 8000	RTX 6000	T4	M10	P6
Architecture GPU	NVIDIA Volta	NVIDIA Turing	NVIDIA Turing	NVIDIA Turing	NVIDIA Maxwell	NVIDIA Pascal
Capacité mémoire	32/16 GB HBM2	48 GB GDDR6	24 GB GDDR6	16 GB GDDR6	32 Go GDDR5 (8 Go par GPU)	16 GB GDDR5
Cas d’utilisation pour la virtualisation	Rendu ultra haut de gamme, simulation et conception 3D avec NVIDIA vWS. IA, Deep Learning et science des données avec NVIDIA vCS.	Rendus complexes et intensifs basés sur RTX, applications de conception 3D et de création avec NVIDIA vWS.	Rendu milieu de gamme à haut de gamme, conception 3D et workflows créatifs sur les applications RTX avec NVIDIA vWS.	Stations de travail virtuelles de conception et d’ingénierie 3D d’entrée de gamme avec vWS. Bureaux virtuels avec vPC ou applications Deep Learning et inférences avec vCS.	Pour les travailleurs du savoir qui utilisent des applications de productivité modernes sous Windows 10.	Pour les clients nécessitant l’installation de GPU dans des serveurs Lame. Mise à niveau idéale pour M6.
Compatibilité logicielle vGPU	vWS, vPC, vApp, vCS	vWS, vPC, vApp, vCS	vWS, vPC, vApp, vCS	vWS, vPC, vApps, vCS	vWS, vPC, vApps	vWS, vPC, vApps, vCS

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