GPU NVIDIA POUR LA VIRTUALISATION

Exécutez des solutions de virtualisation NVIDIA sur des GPU NVIDIA

L’environnement logiciel de GPU virtuels (vGPU) conçu par NVIDIA est accéléré par des GPU NVIDIA et est basé sur les architectures NVIDIA Ampere, Turing^™, Volta^™, Pascal^™ et Maxwell^™. Trouvez le GPU adapté à vos besoins ci-dessous.

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Architecture NVIDIA Ampere et RTX
Génération précédente

GPU	A100	A40	Quadro RTX 8000	Quadro RTX 6000
ARCHITECTURE GPU	NVIDIA Ampere	NVIDIA Ampere	NVIDIA Turing	NVIDIA Turing
CAPACITÉ MÉMOIRE	40 Go HBM2	48 Go GDDR6	48 Go GDDR6	24 Go GDDR6
CAS D’UTILISATION POUR LA VIRTUALISATION	Charges de calcul virtualisées dans des champs d’application comme l’IA, le Deep Learning et le calcul haute performance (HPC) avec NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Mise à niveau idéale pour les GPU V100/V100S Tensor Core.	Workflows de conception et de création 3D milieu à haut de gamme avec NVIDIA^® Quadro^® Virtual Data Center Workstation (vDWS). Charges d’IA virtualisées avec NVIDIA vCS. Mise à niveau idéale pour les GPU Quadro RTX^™ 8000 et Quadro RTX 6000.	Rendu haut de gamme, conception 3D et workflows créatifs avec Quadro vDWS.	Rendu milieu de gamme à haut de gamme, conception 3D et workflows créatifs avec Quadro vDWS.
COMPATIBILITÉ LOGICIELLE vGPU	NVIDIA Virtual Compute Server (vCS)	Quadro vDWS, NVIDIA GRID^® Virtual PC (vPC), GRID Virtual Apps (vApps), vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

GPU	V100	T4	M10	P6
ARCHITECTURE GPU	NVIDIA Volta	NVIDIA Turing	NVIDIA Maxwell	NVIDIA Pascal
CUDA CORES	5 120	2 560	2 560 (640 par GPU)	2 048
CAPACITÉ MÉMOIRE	32/16 Go HBM2	16 Go GDDR6	32 Go GDDR5 (8 Go par GPU)	16 Go GDDR5
CAS D’UTILISATION POUR LA VIRTUALISATION	Rendu graphique ultra haut de gamme, simulation et conception 3D avec NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS). IA, Deep Learning et science des données avec NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Mise à niveau idéale pour V100.	Rendu milieu de gamme à haut de gamme, conception 3D et workflows d’ingénierie avec Quadro vDWS.	Pour les travailleurs du savoir qui utilisent des applications de productivité modernes sous Windows 10 et qui ont besoin d’une densité optimale avec une réduction du coût total de possession (TCO). Support multi-écrans avec NVIDIA GRID vPC et vApps.	Pour les clients nécessitant l’installation de GPU dans des serveurs Lame. Mise à niveau idéale pour M6.
COMPATIBILITÉ LOGICIELLE vGPU	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps	Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

GPU NVIDIA RECOMMANDÉS POUR LA VIRTUALISATION

NVIDIA A100 Tensor Core

Accélération sans précédent à tous les niveaux de précision pour l’IA, l’analyse de données et le calcul haute performance (HPC)
Prend en charge la technologie de GPU multi-instances (MIG), qui permet un partitionnement en sept instances de GPU isolées afin d’accélérer les charges de travail de toutes les tailles
Mise à niveau idéale pour V100
Permet aux data scientists et aux chercheurs d’accélérer la mise sur le marché tout en améliorant la sécurité et la gestion du parc informatique avec NVIDIA Virtual Compute Server

Téléchargez la fiche technique NVIDIA A100

NVIDIA V100S Tensor Core

Accélère les workflows de calcul en double précision les plus intensifs
Mise à niveau idéale pour Tesla P100 et V100
Fournit une puissance sans précédent aux ingénieurs et aux chercheurs en leur permettant de travailler plus efficacement avec des fonctionnalités optimisées de sécurité et de gestion via NVIDIA vComputeServer

Téléchargez la fiche technique NVIDIA V100

NVIDIA A40

Performances ultra-rapides à haut degré d’interactivité accélérées par l’architecture GPU NVIDIA Ampere, avec une technologie de mémoire graphique intégrée ultra-rapide et des pilotes logiciels optimisés pour les applications professionnelles
Cœurs RT de 2e génération pour accélérer le rendu photoréaliste en ray tracing avec des performances jusqu’à 2 fois plus rapides que la génération précédente
Cœurs Tensor de 3e génération pour accélérer les charges de travail d’IA avec des capacités hautement évoluées pour le rendu graphique telles que le super-échantillonnage DLSS, la réduction du bruit basée sur l’IA et le montage vidéo avancé avec certaines applications
Prend en charge des instances de stations de travail virtuelles plus évoluées et plus puissantes pour les utilisateurs distants, ce qui permet d’accélérer les workflows haut de gamme de conception avec Quadro vDWS ou d’IA et de calcul avec NVIDIA vCS

NVIDIA Quadro RTX 8000

Inclut 48 gigaoctets (Go) de mémoire dédiée avec une mémoire tampon doublée par rapport à RTX 6000
Permet aux concepteurs et aux infographistes d’exécuter les charges de travail les plus lourdes et complexes pour le ray tracing et l’informatique visuelle
Offre un maximum de polyvalence avec Quadro vDWS, ce qui permet d’accélérer les performances des stations de travail virtuelles et des nœuds de rendu en mettant en œuvre des workflows de création encore plus avancés

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NVIDIA Quadro RTX 6000

Optimise les performances graphiques jusqu’à 75 % par rapport à Tesla P40
Associée à Quadro vDWS, cette solution d’accélération permet aux infographistes d’accéder à des stations de travail virtuelles et à des nœuds de rendu ultra-performants afin d’accélérer l’ensemble du workflow de création et de donner le meilleur d’eux-mêmes, encore plus rapidement
Les cœurs RT à hautes performances - combinés à une importante mémoire dédiée et à de multiples tailles de profil - contribuent à offrir aux infographistes et aux concepteurs la polyvalence requise pour exécuter les charges de travail les plus exigeantes sur Data Center
Permet aux entreprises de virtualiser les workflows de rendu graphique et de calcul en simple précision (NVIDIA CUDA^® et OpenCL^™)

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OPTIMISATION POUR LA DENSITÉ

NVIDIA M10

Conçu pour les Data Centers qui nécessitent une accélération graphique des environnements virtualisés à haute densité d’utilisateurs afin de répondre aux demandes des employés de bureau et des espaces de travail numériques de nouvelle génération
Constitue la solution idéale pour les entreprises qui veulent effectuer une migration vers Windows 10 - le système d’exploitation le plus graphiquement intensif à ce jour - ou déployer une infrastructure additionnelle pour la reprise après sinistre ou la mise à disponibilité en raison d’exigences juridiques ou réglementaires
Configuration Dual-slot PCI Express adaptée aux serveurs Rack et Tour, capable de prendre en charge jusqu’à 64 utilisateurs simultanés (profil à 512 Mo)

NVIDIA T4 Tensor Core

Offre une mémoire tampon doublée par rapport à Tesla P4
Offre jusqu’à 2 fois plus de performances que Tesla M60
Associée au logiciel Quadro vDWS, c’est la solution idéale pour les workflows d’ingénierie et de conception 3D d’entrée de gamme à haut de gamme
Permet de réaliser des inférences Deep Learning dans un environnement virtuel avec NVIDIA Virtual Compute Server
Configuration Single-slot à faible encombrement et basse consommation (seulement 70 W) permettant d’atteindre une densité GPU maximale sur chaque nœud de serveur

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OPTIMISATION POUR LES SERVEURS LAME

NVIDIA P6

Conçu pour les serveurs lame et les workflows intensifs de Data Center dédiés au Deep Learning, au calcul haute performance et à la virtualisation graphique
Fournit des performances graphiques plus rapides, une meilleure efficacité énergétique et une densité d’utilisateurs plus élevée par rapport au Tesla M6 - ce qui en fait une mise à niveau idéale
Avec sa consommation inférieure à 90 W et son format compact PCI Express MXM, c’est une solution recommandée pour les centres de données à haute densité avec des serveurs lame et une infrastructure convergée

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