GPU NVIDIA POUR LA VIRTUALISATION

Exécutez des solutions de virtualisation NVIDIA sur des GPU NVIDIA

L’environnement logiciel de GPU virtuels (vGPU) conçu par NVIDIA est accéléré par des GPU NVIDIA et est basé sur les architectures NVIDIA Ampere, Turing, Volta, Pascal et Maxwell. Trouvez le GPU adapté à vos besoins ci-dessous.

  • Architecture NVIDIA Ampere et RTX
  • Génération précédente
GPU A100 A401 Quadro RTX 8000 Quadro RTX 6000
ARCHITECTURE GPU NVIDIA Ampere NVIDIA Ampere NVIDIA Turing NVIDIA Turing
CAPACITÉ MÉMOIRE 40 Go HBM2 48 Go GDDR6 48 Go GDDR6 24 Go GDDR6
CAS D’UTILISATION POUR LA VIRTUALISATION Charges de calcul virtualisées dans des champs d’application comme l’IA, le Deep Learning et le calcul haute performance (HPC) avec NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Mise à niveau idéale pour les GPU V100/V100S Tensor Core. Workflows de conception et de création 3D milieu à haut de gamme avec NVIDIA® Quadro® Virtual Data Center Workstation (vDWS). Charges d’IA virtualisées avec NVIDIA vCS. Mise à niveau idéale pour les GPU Quadro RTX 8000 et Quadro RTX 6000. Rendu haut de gamme, conception 3D et workflows créatifs avec Quadro vDWS. Rendu milieu de gamme à haut de gamme, conception 3D et workflows créatifs avec Quadro vDWS.
COMPATIBILITÉ LOGICIELLE vGPU NVIDIA Virtual Compute Server (vCS) Quadro vDWS, NVIDIA GRID® Virtual PC (vPC), GRID Virtual Apps (vApps), vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS
GPU V100 T4 M10 P6
ARCHITECTURE GPU NVIDIA Volta NVIDIA Turing NVIDIA Maxwell NVIDIA Pascal
CUDA CORES 5 120 2 560 2 560 (640 par GPU) 2 048
CAPACITÉ MÉMOIRE 32/16 Go HBM2 16 Go GDDR6 32 Go GDDR5 (8 Go par GPU) 16 Go GDDR5
CAS D’UTILISATION POUR LA VIRTUALISATION Rendu graphique ultra haut de gamme, simulation et conception 3D avec NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS). IA, Deep Learning et science des données avec NVIDIA Virtual Compute Server (vCS). Mise à niveau idéale pour V100. Rendu milieu de gamme à haut de gamme, conception 3D et workflows d’ingénierie avec Quadro vDWS. Pour les travailleurs du savoir qui utilisent des applications de productivité modernes sous Windows 10 et qui ont besoin d’une densité optimale avec une réduction du coût total de possession (TCO). Support multi-écrans avec NVIDIA GRID vPC et vApps. Pour les clients nécessitant l’installation de GPU dans des serveurs Lame. Mise à niveau idéale pour M6.
COMPATIBILITÉ LOGICIELLE vGPU Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps Quadro vDWS, GRID vPC, GRID vApps, vCS

GPU NVIDIA RECOMMANDÉS POUR LA VIRTUALISATION

NVIDIA A100 Tensor Core

NVIDIA A100 Tensor Core

  • Accélération sans précédent à tous les niveaux de précision pour l’IA, l’analyse de données et le calcul haute performance (HPC)
  • Prend en charge la technologie de GPU multi-instances (MIG), qui permet un partitionnement en sept instances de GPU isolées afin d’accélérer les charges de travail de toutes les tailles
  • Mise à niveau idéale pour V100
  • Permet aux data scientists et aux chercheurs d’accélérer la mise sur le marché tout en améliorant la sécurité et la gestion du parc informatique avec NVIDIA Virtual Compute Server
NVIDIA V100S

NVIDIA V100S Tensor Core

  • Accélère les workflows de calcul en double précision les plus intensifs
  • Mise à niveau idéale pour Tesla P100 et V100
  • Fournit une puissance sans précédent aux ingénieurs et aux chercheurs en leur permettant de travailler plus efficacement avec des fonctionnalités optimisées de sécurité et de gestion via NVIDIA vComputeServer
NVIDIA A40<sup>1</sup>

NVIDIA A401

  • Performances ultra-rapides à haut degré d’interactivité accélérées par l’architecture GPU NVIDIA Ampere, avec une technologie de mémoire graphique intégrée ultra-rapide et des pilotes logiciels optimisés pour les applications professionnelles
  • Cœurs RT de 2e génération pour accélérer le rendu photoréaliste en ray tracing avec des performances jusqu’à 2 fois plus rapides que la génération précédente
  • Cœurs Tensor de 3e génération pour accélérer les charges de travail d’IA avec des capacités hautement évoluées pour le rendu graphique telles que le super-échantillonnage DLSS, la réduction du bruit basée sur l’IA et le montage vidéo avancé avec certaines applications
  • Prend en charge des instances de stations de travail virtuelles plus évoluées et plus puissantes pour les utilisateurs distants, ce qui permet d’accélérer les workflows haut de gamme de conception avec Quadro vDWS ou d’IA et de calcul avec NVIDIA vCS

NVIDIA Quadro RTX 8000

  • Inclut 48 gigaoctets (Go) de mémoire dédiée avec une mémoire tampon doublée par rapport à RTX 6000
  • Permet aux concepteurs et aux infographistes d’exécuter les charges de travail les plus lourdes et complexes pour le ray tracing et l’informatique visuelle
  • Offre un maximum de polyvalence avec Quadro vDWS, ce qui permet d’accélérer les performances des stations de travail virtuelles et des nœuds de rendu en mettant en œuvre des workflows de création encore plus avancés
NVIDIA Quadro RTX 8000

NVIDIA Quadro RTX 6000

  •  Optimise les performances graphiques jusqu’à 75 % par rapport à Tesla P40
  • Associée à Quadro vDWS, cette solution d’accélération permet aux infographistes d’accéder à des stations de travail virtuelles et à des nœuds de rendu ultra-performants afin d’accélérer l’ensemble du workflow de création et de donner le meilleur d’eux-mêmes, encore plus rapidement
  • Les cœurs RT à hautes performances - combinés à une importante mémoire dédiée et à de multiples tailles de profil - contribuent à offrir aux infographistes et aux concepteurs la polyvalence requise pour exécuter les charges de travail les plus exigeantes sur Data Center
  • Permet aux entreprises de virtualiser les workflows de rendu graphique et de calcul en simple précision  (NVIDIA CUDA® et OpenCL
NVIDIA Quadro RTX 6000

OPTIMISATION POUR LA DENSITÉ

NVIDIA Tesla M10

NVIDIA M10

  • Conçu pour les Data Centers qui nécessitent une accélération graphique des environnements virtualisés à haute densité d’utilisateurs afin de répondre aux demandes des employés de bureau et des espaces de travail numériques de nouvelle génération
  • Constitue la solution idéale pour les entreprises qui veulent effectuer une migration vers Windows 10 - le système d’exploitation le plus graphiquement intensif à ce jour - ou déployer une infrastructure additionnelle pour la reprise après sinistre ou la mise à disponibilité en raison d’exigences juridiques ou réglementaires
  • Configuration Dual-slot PCI Express adaptée aux serveurs Rack et Tour, capable de prendre en charge jusqu’à 64 utilisateurs simultanés (profil à 512 Mo)
NVIDIA Tesla T4

NVIDIA T4 Tensor Core

  • Offre une mémoire tampon doublée par rapport à Tesla P4
  • Offre jusqu’à 2 fois plus de performances que Tesla M60
  • Associée au logiciel Quadro vDWS, c’est la solution idéale pour les workflows d’ingénierie et de conception 3D d’entrée de gamme à haut de gamme
  • Permet de réaliser des inférences Deep Learning dans un environnement virtuel avec NVIDIA Virtual Compute Server
  • Configuration Single-slot à faible encombrement et basse consommation (seulement 70 W) permettant d’atteindre une densité GPU maximale sur chaque nœud de serveur

OPTIMISATION POUR LES SERVEURS LAME

NVIDIA Tesla P6

NVIDIA P6

  • Conçu pour les serveurs lame et les workflows intensifs de Data Center dédiés au Deep Learning, au calcul haute performance et à la virtualisation graphique
  • Fournit des performances graphiques plus rapides, une meilleure efficacité énergétique et une densité d’utilisateurs plus élevée par rapport au Tesla M6 - ce qui en fait une mise à niveau idéale
  • Avec sa consommation inférieure à 90 W et son format compact PCI Express MXM, c’est une solution recommandée pour les centres de données à haute densité avec des serveurs lame et une infrastructure convergée

GPU ADDITIONNELS COMPATIBLES AVEC LA VIRTUALISATION

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