E-BOOK

AI プロジェクトに取り組む前に知っておくべき 4 つのこと

大手企業が熟考を重ねどのように AI の取り組みを展開し、大きな収益を上げている様子をご覧ください。

この E-Book の内容

AI の導入は世界的に拡大していますが、収益に与える影響はさまざまです。AI に大きな価値を見出す企業は、AI への投資の ROI を加速する、実績のあるプラットフォームと専門知識を活用することの重要性を理解しています。収益に対する AI の影響を最大化するためにこれらの企業が行っている 4 つのことを学びましょう。

AI をいち早く導入して成功を収める

AI をいち早く導入して成功を収める

十分にテストされた AI アプライアンスと既製の AI ソフトウェアにより、時間のかかるソフトウェア エンジニアリングの作業が不要になり、データ サイエンスの生産性が向上します。

AI コストの管理

AI コストの管理

簡単にスケールできるハイブリッドなアーキテクチャを使用してデータがある場所で AI モデルをトレーニングすることで、トレーニングあたりのコストを最小限に抑えます。

AI チームのスキルアップ

AI チームのスキルアップ

AI スケールのインフラストラクチャに関する豊富な経験を持ち、さまざまな技術に精通しているパートナーを選ぶことで、AI チーム メンバーの能力差を解消します。

AI に特化したシステムを見つける

AI に特化したシステムを見つける

データ サイエンス チームが、NVIDIA A100 Tensor コア GPU および AMD EPYCTM CPU を搭載した NVIDIA DGXTM A100 を利用して、プラットフォームではなく AI モデルを構築できるようにします。

今すぐダウンロード

私は NVIDIA から最新の企業向けニュースやお知らせなどを受け取ることを希望します。登録はいつでも解除できます。