NVIDIA AI スターター キット

AI を導入するための最も簡単な方法。

理想的な AI を短期間で実現する

多くの組織がビジネスと AI と融合する道を模索していますが、どこから始めるべきか、インサイトを短期間で届けるソフトウェア、ツール、プラットフォームをどうやって選べば良いのか、苦労しています。NVIDIA AI スターターキットは、AI を導入し、アプリケーションを展開するために必要なすべてを、DIY ソリューションに比べてわずかな時間と費用で提供します。

AI を導入予定ですか? AI スターター キットで始めましょう。

最も人気のある AI アプライアンス

世界で最も人気のある AI アプライアンス

NVIDIA DGX システムは、世界の大学トップ 10 校のうちの 9 校や、世界最高に数えられる 10 の政府機関など、世界中の多くの顧客に採用されています。

すぐに手に入る AI スーパーコンピューター

すぐに手に入る AI スーパーコンピューター

データ センターを所有していませんか? 問題ありません。NVIDIA DGX Station A100 は、標準的なコンセントに接続するだけでパワフルな AI アプライアンスを提供します。

すぐに使えるソフトウェア

すぐに使える AI ソフトウェア

NVIDIA の AI モデル、スクリプト、ライブラリ等のライブラリの拡大により、データ サイエンティストは統合ではなくイノベーションに集中することができます。

DGX 対応の認定ソフトウェア

エンタープライズグレードのデータ サイエンス ツール

DGX 対応の認定ソフトウェアは核ではない作業を自動化し、より多くのアイディアを短期間で展開します。そのため、データ サイエンティストの生産性が向上します。

専門分野の知識と専門的技術

エキスパート ガイダンス

NVIDIA とパートナーの専門分野の知識と専門的技術が、コンセプトから運用までのプロセスをサポートします。

拡張 AI インフラストラクチャ

成長のための基盤

スケーラブルな AI インフラストラクチャの基本構成要素である DGX A100 を導入すると、AI スターター キットを必要なときに、AI インフラストラクチャに拡張できます。

AI プロジェクトのリスクと複雑さを軽減

NVIDIA の AI エキスパートと協力することで、パフォーマンスの問題を解決し、推論パイプラインとソフトウェア スタックの設定を最適化できました。このコラボレーションは、AI インフラストラクチャの利用率を大いに向上させました。

— Vibhor Aggarwal 氏、ビジュアルおよび HPC チーム リード、Shell

チームのスキルアップ

NVIDIA Professional Services (NVPS) は、中小規模のシステムの保守管理から、世界最大級のスーパーコンピューターの構築と設置まで、幅広い専門知識を持つプロフェッショナル チームです。NVPS は、AI を導入するお客様のパートナーとして、初期戦略からデータ アーキテクチャ、モデルの開発や MLOps、展開後のサポートまで、コンサルタントとして組織を支援します。

民間産業から高等教育まで

目標を達成するために必要な人材や資金を集めるために、さまざまな教育機関が AI 導入に注目しています。高等教育向け NVIDIA AI スターター キットなら、教育機関はテクノロジの統合と管理に関する課題を克服し、同時に、研究者が最新のテクノロジを利用できるようにします。

高等教育向け NVIDIA AI スターター キット

DGX Systems の導入事例を見る

Lockheed Martin が、AI による予知保全でダウンタイムを最小化

Lockheed Martin では DGX Systems を利用し、フリートから得た大規模なセンサー データをトレーニングし、資産の正常性を予測するモデルの精度を向上しています。AI のために開発され、最適化されたソフトウェアとハードウェアによって、アーキテクチャやコードを変更することなく、CPU ベースのサーバーと比較し、トレーニング時間が半分に短縮されました。

大量のセンサー データをトレーニングする DGX Systems

Scotiabank が信用リスクに AI を導入

Scotiabank は DGX Systems を使用して、信用リスクを決定するスコアカードを作成しています。NVIDIA の AI エキスパートが XGBoost に機能を特定して追加したところ、以前は 24 個の CPU を必要としていたスコアカードの生成が、1 つの GPU で 6 倍高速化され、銀行にとって新しいベンチマークが打ち立てられました。モデルの説明可能性を維持しつつ精度を高めることができたことで、優良なお客様が必要なローンを受けられるようになりました。

Scotiabank が信用リスクに AI を導入

Wellcome Sanger Institute がコードを解析し、癌の原因を探る

Wellcome Sanger Institute は DGX Systems を利用して分析のスピードを上げ、癌を誘発する変異の特有なパターンを特定しています。同機関の研究者は NVIDIA の AI エキスパートと協力して、同機関の機械学習ソフトウェアである SigProfiler で 50 倍のスピードアップを達成しました。DGX Systems を利用することで、以前は 1 か月かかっていた 20,000 人分の患者データの分析が、1 日で分析できるようになりました。

SigProfiler。DGX Systems の使用

Domino's が AI を利用して予測能力を高め、注文準備の精度を向上

Domino's は DGX Systems を使用して、働いているマネージャーや従業員の数、パイプラインに入った注文数や複雑さ、現在の交通状況など、さまざまな可変要素が考慮し、複雑なモデルをトレーニングしており、トレーニングの時間を 3 日から 1 時間未満に短縮しました。その結果、イテレーションを増やし、モデルの精度を 75% から 95% に向上し、注文の準備が整う時間をより正確に予測できるようになりました。

Domino's が AI を利用して予測能力を向上

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