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高速化されたワークロード向けエンタープライズサーバー

T4 は世界をリードするエンタープライズサーバーに GPU による高速化をもたらします。

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NVIDIA T4 エンタープライズ GPU と CUDA-X 高速化ライブラリは、今日のモダンデータセンター向けに設計されたメインストリームサーバーを加速します。NGC 対応の検証との併用で、このサーバーは、さまざまな高速化されたワークロードで優れた性能を発揮します。NVIDIA NGC サポートサービスをオプションで利用すれば、さらに安心です。NVIDIA T4 を IT チームが活用すると、世界の主要なサーバーで標準的な GPU 対応データセンターインフラストラクチャを構築できます。

1 つの高速プラットフォームで稼働率と生産性を向上

仮想デスクトップインフラストラクチャ (VDI) のパフォーマンスが最大 33% 向上*

機械学習のトレーニングが最大 35 倍高速化

ディープラーニングのトレーニングが最大 10 倍高速化

ディープラーニングの推論で分析情報を得るまでの時間が 40 倍高速化

構成情報

機械学習を劇的に高速化

AI 市場においてディープラーニングは比較的最近にもたらされましたが、企業は既に数十年にわたり、機械学習を利用してデータから分析情報を収集してきました。NVIDIA T4 データセンター GPU はそのような機械学習の手法を CUDA-X AI ソフトウェア高速化ライブラリ RAPIDS を利用して加速できます。RAPIDS は、GPU でデータの準備と機械学習を高速化するための一連のオープンソースライブラリです。Python など、人気の開発ツールを利用して、T4 GPU は XGBoost、PCA、K-means、k-NN、DBScan、tSVD 等のアルゴリズムを含む CPU だけのサーバーと比較して機械学習を最大 35 倍高速化できます。

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Turing Tensor コアはエンタープライズサーバーで NVIDIA T4 を高速化します

Turing Tensor コアによる比類なき AI の高速化

NVIDIA T4 は革新的な NVIDIA Turing^™ Tensor コアテクノロジと AI ワークロードの多精度コンピューティングをベースにしています。FP32 から FP16、INT8、さらには INT4 に対応する画期的な性能を備えた T4 は、CPU の最大 40 倍のパフォーマンスを発揮します。トレーニングの場合、2 基の T4 GPU を搭載した 1 台のサーバーは、9 基のデュアルソケット搭載の CPU だけのサーバーに匹敵します。

開発者は、NVIDIA CUDA-X AI ソフトウェアライブラリを利用し、あらゆる AI フレームワークと統合し、Turing Tensor コアの能力を解き放つことができます。CUDA をベースに開発された NVIDIA の並列プログラミングモデル、CUDA-X ライブラリは、人工知能 (AI)、自律動作マシン、ハイパフォーマンスコンピューティング、グラフィックスそれぞれに固有のコンピューティング要件に合わせて最適化します。

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優れた VDI 体験

NVIDIA T4 搭載のメインストリームサーバーは仮想 GPU ソフトウェアのパートナーにより認定されています。場所とデバイスを問わず、ユーザーは高品質の仮想デスクトップを利用できます。ナレッジワーカー、モバイルプロフェッショナルからデザイナー、エンジニアまで、T4 と NVIDIA 仮想 GPU ソフトウェア (NVIDIA GRID^® Virtual PC (GRID vPC) と NVIDIA Quadro^® 仮想データセンターワークステーション (Quadro vDWS)) を組み合わせると VDI が高速化され、CPU のみの VDI 環境に比べ、最大 33% パフォーマンスが向上します。

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NGC 対応の検証されたサーバー

世界最高レベルのパフォーマンスを実現するためにソフトウェアを最適化するには、オペレーティングシステム、ドライバーからライブラリ、フレームワーク、アプリケーションに至るまで、さまざまなソフトウェア層を深く理解する必要があります。NGC コンテナーは GPU コンピューティング向けに構成済みで、高度に最適化されています。このコンテナーは、比類なき NVIDIA の専門知識と、GPU 対応ディープラーニングフレームワーク、RAPIDS ソフトウェア、NVIDIA TensorRT^™、600 を超えるハイパフォーマンスコンピューティングアプリケーションからなるエコシステムサポートを提供します。

NVIDIA の NGC 対応プログラムを利用すると、あらゆるサーバーメーカーが自社システムで NGC コンテナーを検証できます。NGC 対応サーバーを利用すれば、データセンターの管理者は GPU を備えたサーバーを自信をもって展開できます。簡単に設定し、高速化されたさまざまなアプリケーションで優れたパフォーマンスを発揮できることがわかっているからです。

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