Na rozwój sztucznej inteligencji wpływ miały trzy czynniki: dostępność ogromnych zbiorów danych, wynalezienie algorytmów głębokiego uczenia oraz olbrzymia moc obliczeniowa układów GPU.
Nowe usługi internetowe, takie jak Asystent Google "nauczyły się" rozpoznawać mowę człowieka. Samodzielnie jeżdżące samochody wykorzystują głębokie uczenie do rozpoznawania otaczającej je przestrzeni, a także obiektów, których należy unikać. W medycynie, sieci neuronowe szkolone na milionach obrazów medycznych pomagają w analizie skanów RM (rezonans magnetyczny), wykrywając zmiany, które do tej pory diagnozować można było wyłącznie przy użyciu inwazyjnych metod, takich jak biopsja.
Sztuczna inteligencja napędzać będzie największy postęp społeczny od czasów rewolucji przemysłowej.