NGC

Реестр ПО, оптимизированного для GPU Упрощение глубокого и машинного обучения и НРС.

УСКОРЕНИЕ ИННОВАЦИЙ

NGC – это реестр ПО, оптимизированного для GPU, для глубокого и машинного обучения и НРС. NGC берет на себя технологическую часть, позволяя специалистам в области данных, разработчикам и исследователям сосредоточиться на создании решений, получении результатов и достижении коммерческого успеха.

Ускорение рабочих процессов

Ускорение рабочих процессов

NGC повышает эффективность работы благодаря готовым оптимизированным контейнерам фреймворков для ИИ и приложений для НРС, что позволяет сконцентрироваться на создании решений.

Простое внедрение ИИ

Простое
внедрение ИИ

NGC устраняет сложности при внедрении ИИ и берет часть нагрузки на себя (профессиональные знания, время, вычислительные ресурсы) благодаря предварительно натренированным моделям и рабочим процессам с максимальной точностью и производительностью.

Запуск в любом месте, где есть GPU NVIDIA

Запуск в любом месте, где есть GPU NVIDIA

Вы можете запустить ПО из NGC на локальных или облачных системах, периферийных устройствах или с помощью гибридных и мультиоблаков. ПО из NGC можно развернуть на физических облачных серверах или в виртуализированных средах, чтобы максимально использовать ресурсы GPU, повысить мобильность и масштабируемость приложений.

Уверенность при развертывании ПО из NGC

Уверенность при развертывании ПО из NGC

Корпоративная поддержка систем с NGC включает в себя прямой доступ к экспертам NVIDIA, что снижает риски, повышает утилизацию и продуктивность работы системы.

УСКОРЬТЕ РАБОЧИЕ ПРОЦЕССЫ С NGC

NGC предоставляет множество возможностей, которые отвечают задачам специалистов по данным, разработчиков и исследователей с различным уровнем знаний в области ИИ. Контейнеры позволяют быстро разворачивать фреймворки ИИ, предварительно натренированные модели или скрипты тренировки обеспечивают быстрое начало работы, а специализированные рабочие процессы и пакеты Helm ускоряют внедрение ИИ, ускоряя разработку решений.

  • ПАКЕТЫ HELM
  • КОНТЕЙНЕРЫ
  • МОДЕЛИ
  • СКРИПТЫ ДЛЯ МОДЕЛЕЙ
  • РЕШЕНИЯ ДЛЯ ОТРАСЛЕЙ
  • Вопрос – ответ.
Automate Deployments with Helm Charts

Автоматизация развертывания с пакетами Helm

Пакеты Helm автоматизируют развертывание ПО на кластерах Kubernetes, благодаря чему пользователи могут сконцентрироваться на использовании ПО, а не на его установке.

NGC размещает пакеты Helm с поддержкой Kubernetes, которые обеспечивают простую установку стороннего ПО. В NGC DevOps-инженеры могут делиться пакетами Helm, позволяя команде использовать совместимые, безопасные и надежные среды для ускорения циклов разработки.

Наряду с пакетами Helm репозиторий NGC содержит NVIDIA GPU Operator. Набор содержит драйверы NVIDIA, среду исполнения для контейнеров, плагин и ПО для управления, которое ИТ-специалисты могут установить на кластерах Kubernetes, обеспечив пользователям быстрый доступ для запуска своих задач.

Deploy and Run Workloads Faster with Containers

Контейнеры для быстрого развертывания и ускорения рабочих задач

Реестр контейнеров NGC содержит широкий спектр программного обеспечения для работы на GPU NVIDIA, в том числе средства для ИИ, работы с данными и НРС.

NGC размещает контейнеры ведущих фреймворков для ИИ и работы с данными, которые настроены, протестированы и оптимизированы NVIDIA, а также полностью протестированные контейнеры приложений для НРС и анализа данных. Контейнеры NGC предоставляют производительное и простое в развертывании ПО, которое гарантированно обеспечивает быстрые результаты и позволяет создавать решения с нуля с полной технической поддержкой.

ПОДРОБНЕЕ >
Jumpstart Your Projects with Pre-Trained Models

Создайте проект при помощи предварительно натренированных моделей

Многие ИИ-приложения имеют типичные задачи: классификация, обнаружение объектов, перевод, преобразование текста в речь, рекомендательные движки, анализ тональности текста и другое. Разработку приложений с такими функциями гораздо быстрее начать с предварительно натренированной, а затем настроенной для конкретной задачи моделью

Для множества универсальных задач ИИ NGC предлагает предварительно обученные модели, которые оптимизированы для GPU NVIDIA с тензорными ядрами. Такие модели можно легко переобучить, обновив лишь несколько слоев, что экономит ценное время.

ПОДРОБНЕЕ >
Build Highly-Optimized AI Models with Step-by-Step Instructions

Пошаговые инструкции для построения оптимизированных ИИ-моделей

NGC предлагает пошаговые инструкции и скрипты для создания моделей глубокого обучения с метриками производительности и точности для сравнения результатов. Скрипты содержат экспертные рекомендации по созданию моделей глубокого обучения для классификации изображений, перевода, преобразования текста в речь и других задач. Специалисты по данным могут быстро создавать оптимизированные для максимальной производительности модели, просто изменяя гиперпараметры.

ПОДРОБНЕЕ >
Deliver Solutions Faster with Ready-to-Deploy AI Workflows

Быстрое построение решений при помощи готовых для установки средств ИИ

NGC содержит набор инструментов NVIDIA Transfer Learning Toolkit, который позволяет разработчикам и специалистам по данным повторно обучать модели для обнаружения объектов и классификации изображений. Набор инструментов легко развернуть с SDK NVIDIA DeepStream для интеллектуальной видеоаналитики.

УЗНАЙТЕ О ФРЕЙМВОРКАХ ДЛЯ ОТРАСЛЕВЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ В NGC >

  • Что предоставляет NGC?

    NGC предоставляет полноценный каталог контейнеров с ускорением на GPU для ИИ, машинного обучения и НРС, которые оптимизированы, протестированы и готовы к запуску на поддерживаемых GPU NVIDIA в локальных и облачных системах. Кроме того, каталог содержит заранее обученные модели, скрипты для моделей и решения для отраслей, которые можно легко интегрировать в рабочие процессы.

  •

    Какие сложности устраняет NGС?

    Компиляция и развертывание фреймворков глубокого обучения занимает много времени, при этом часто возникают ошибки. Оптимизация программного обеспечения для ИИ требует профессиональных знаний. Для создания моделей также необходимы профессиональные знания, время и вычислительные ресурсы. NGC берет на себя эти задачи, предоставляя ПО и инструменты с ускорением на GPU и позволяя специалистам по данным, разработчикам и другим пользователям сосредоточиться на построении решений.

  •

    Что содержат контейнеры NGC?

    Каждый контейнер содержит набор ПО, предварительного интегрированного и оптимизированного для GPU. Стек включает в себя выбранное приложение или фреймворк, NVIDIA CUDA Toolkit, ускоренные библиотеки и необходимые драйверы. Все компоненты протестированы, подготовлены для совместной работы без дополнительной настройки.

  •

    Какое программное обеспечение для ИИ доступно в реестре контейнеров NGC?

    Реестр контейнеров NGC содержит ведущие фреймворки ИИ, например, TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT ™, RAPIDS и прочие инструменты. Посмотреть полный список можно в реестре контейнеров NGC.

  •

    Где можно запустить программное обеспечение NGC?

    Контейнеры NGC можно запустить на ПК, рабочих станциях, HPC-кластерах, системах NVIDIA DGX, на GPU NVIDIA в поддерживаемых облачных платформах и системах с поддержкой NGC. Контейнеры запускаются в средах Docker и Singularity. Более подробную информацию можно посмотреть в документации по NGC.

  •

    Как запустить контейнеры из NGC на облачной платформе?

    NVIDIA предлагает файлы образов виртуальных машин в разделе Marketplace для всех поддерживаемых поставщиков облачных услуг. Для запуска контейнеров необходимо выбрать один из типов инстансов, создать файл с образом и открыть NGC. Конкретные действия зависят от платформы и поставщика облачных услуг. Пошаговые инструкции можно посмотреть в документации по NGC.

  •

    Как часто в реестре NGC обновляются контейнеры фрейморков ИИ?

    Самые популярные фреймворки глубокого обучения, например, TensorFlow, PyTorch и MXNet, разработчики NVIDIA обновляют ежемесячно, чтобы оптимизировать программный стек полностью и обеспечить максимальные возможности GPU NVIDIA.

  •

    Если загрузка контейнеров бесплатна, нужно ли платить за время вычислений?

    Контейнеры из каталога NGC доступны бесплатно (в соответствии с правилами использования). Однако каждый провайдер облачных услуг взимает плату за предоставление доступа к вычислительным инстансам GPU.

  •

    Является ли NGC платформой облачных вычислений?

    Нет, NGC – это реестр контейнеров, который содержит программные стеки, оптимизированные для GPU.

  •

    Какую поддержку обеспечивает NVIDIA для контейнеров фреймворков ИИ?

    Пользователи получают доступ к форуму разработчиков NVIDIA DevTalk https://devtalk.nvidia.com, который поддерживается большим сообществом экспертов по ИИ и GPU из числа пользователей, партнеров и сотрудников NVIDIA.

    Кроме того, служба поддержки NVIDIA предоставляет помощь на уровнях L1-L3 на системах с поддержкой NGC, которые доступны у наших партнеров по розничным продажам.

     

  •

    Что такое NGC-Ready?

    Программа NVIDIA NGC-Ready позволяет производителям серверов получить сертификацию для использования контейнеров NGC в своих системах. Серверы, успешно прошедшие набор тестов, получают статус NGC Ready для развертывания приложений CUDA-X. Вы можете посмотреть полный список систем NGC-Ready.

  •

    Каковы условия использования NGC?

    Условия можно посмотреть на странице https://ngc.nvidia.com/legal/terms

Ускорьте рабочий процесс с NGC

УСТАНОВИТЬ

RUN NGC ACROSS PLATFORMS

ПО из NGC можно запускать на множестве платформ с графическим ускорением NVIDIA: на серверах с поддержкой NGC для периферийных устройств и дата-центров, системах NVIDIA DGX™, рабочих станциях с графическими картами NVIDIA TITAN и NVIDIA Quadro®, виртуализированных средах с NVIDIA vComputeServer и ведущих облачных платформах.

  • EDGE
  • ДАТА-ЦЕНТР
  • РАБОЧИЕ СТАНЦИИ
  • ПОСТАВЩИКИ ОБЛАЧНЫХ УСЛУГ

Системы с поддержкой NGС для периферийных устройств гарантированно обеспечивают функциональность и производительность ПО из NGC, а также дополнительно тестируются на удаленное и безопасное управление. Это повышает скорость и снижает риски новых развертываний, особенно если нет ИТ-специалистов.

acer-logo
advantech-logo
ASRock Rack
Atos
DellEMC
Fujitsu
Gigabyte
Hewlett Packard Enterprise
Lenovo
Mitac
Quanta Cloud Technology
Supermicro
Tyan

Системы с поддержкой NGC для периферийных устройств гарантированно обеспечивают функциональность и производительность контейнеров из NGC на физических облачных и виртуальных серверах. Благодаря этому ИТ-специалисты могут быть уверены в быстром развертывании и низком риске для текущей среды.

acer-logo
advantech-logo
ASRock Rack
Asus ES
Atos
Cisco
Cray
DellEMC
Fujitsu
GIGABYTE
HPE
Inspur
Lenovo
Mitac
QCT
Supermicro
Tyan
WiWynn

Рабочие станции с поддержкой NGC на базе графических карт NVIDIA Quadro RTX™ создают платформу, которая обеспечивает производительность и гибкость, необходимую для исследователей и специалистов по данным для быстрого создания, тренировки и работы с проектами по глубокому обучению и данным.

Boxx
Dell
Hp
Lenovo

Контейнеры NGC для задач ИИ тестируются для запуска на Kubernetes в виртуализированных средах на ведущих облачных платформах. Это позволяет компаниям гибко масштабировать решения с учетом запросов и удовлетворять требования пользователей.

Alibaba Cloud
AWS
Microsoft Azure
Baidu Cloud
Google Cloud
Oracle Cloud Infrastructure
OVH.com

Посмотрите полный список серверов и рабочих станций.

СМОТРЕТЬ

СЛУЖБА ПОДДЕРЖКИ NVIDIA ДЛЯ NGC

Компании по поддержке ИТ-отделов, использующие ИИ и работу с данными, имеют дело с новыми задачами, постоянными обновлениями ПО и оборудованием для различных пользователей.

Служба поддержки NVIDIA NGC предоставляет корпоративную поддержку, обеспечивая оптимальное использование систем NGC-Ready, повышая системы и продуктивность работы пользователей. Служба поддержки предоставляет прямой доступ к экспертам NVIDIA, что позволяет быстро решать вопросы и минимизировать простои системы.

ПОДРОБНЕЕ

СВЯЖИТЕСЬ С ПАРТНЕРАМИ

ASRock Rack
Asus ES
Cisco
GIGABYTE
QCT
Tyan
WiWynn
ASRock Rack
Asus
Cisco
Colfax
Exxact
Gigabyte
Quanta Cloud Technology
Tyan

Полный список партнеров, предлагающих серверы с поддержкой NVIDIA NGC, можно посмотреть здесь.

УСКОРЬТЕ РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС С NGC

НАЧАТЬ

Get the latest news on NVIDIA GPU Cloud

Продукты
Технологии
Материалы