NVIDIA GPU-Accelerated Cloud

Доступ к контейнерам GPU-ускоренных приложений везде и для всех

NVIDIA GPU-Accelerated HPC Containers

Работайте с контейнерами GPU-ускоренных приложений

Получите доступ к полноценному каталогу ПО с ускорением на GPU для глубокого и машинного обучения и HPC. Контейнеры NGC предоставляют производительное и простое в установке ПО, гарантирующее скорейшие результаты.

Deploy GPU-Accelerated Applications Rapidly in the Cloud

Реализуйте новаторские идеи быстрее

Быстро начните работу над своими проектами, минуя сложности, связанные с настройкой программного обеспечения.

NVIDIA Deep Learning Containers are Always up to Date

Регулярные
обновления

Основные контейнеры программного обеспечения для глубокого обучения ежемесячно обновляются, чтобы обеспечивать максимальную производительность работы. Все контейнеры обеспечивают простой доступ к полностью протестированным и оптимизированным релизам ПО.

НАЧАТЬ

КОНТЕЙНЕРЫ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Watch Video >
NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning, HPC Applications and HPC Visualization

Реестр контейнеров NGC обеспечивает исследователям, специалистам по работе с данными и разработчикам простой доступ к полноценному каталогу ПО c ускорением на GPU. Эти программные инструменты предназначены для ИИ, машинного обучения и НРС и используют мощность GPU NVIDIA на локальных и облачных системах. Контейнеры из реестра NGC полностью оптимизированы и работают на многих платформах NVIDIA, в том числе на GPU NVIDIA в облачных системах ведущих провайдеров, системах NVIDIA DGX™, системах с поддержкой NGC, ПК и рабочих станциях с некоторыми графическими картами NVIDIA TITAN и NVIDIA Quadro®.

NGC устанавливает шесть рекордов производительности ИИ
УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ

NGC устанавливает шесть рекордов производительности ИИ
УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning AI Researchers

ОПТИМИЗИРОВАННОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НА БАЗЕ ИИ

NGC предоставляет исследователям, специалистам по данным и разработчикам высокопроизводительные контейнеры с интеллектуальными программными инструментами, такими как TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™, RAPIDS и другими. Предварительно интегрированные контейнеры включают в себя рекордный программный стек NVIDIA AI , в том числе NVIDIA® CUDA® Toolkit, библиотеки глубокого обучения NVIDIA и ведущие интеллектуальные программные инструменты, Узнайте больше об исключительной производительности GPU NVIDIA с тензорными ядрами с контейнерами NGC на базе ИИ.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
NVIDIA HPC Applications for Local Workstations, DGX Systems and HPC Clusters

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ HPC-ПРИЛОЖЕНИЯ

Установка и обновление HPC-приложений на системах для высокопроизводительных вычислений связаны с определенными трудностями: снижением доступности, ограничением функций и недостаточной производительностью.

Контейнеры HPC-приложений в NVIDIA GPU Cloud значительно упрощают развертывание приложений и обеспечивают доступ к новейшим возможностям и опимизированной производительности. Пользователю необходимо просто загрузить контейнер из NGC и запустить его на системе на базе процессоров NVIDIA Pascal или Volta, включая локальные рабочие системы, системы NVIDIA DGX и HPC-кластеры.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
NVIDIA HPC Visualization for Scientific Computing and Data Analysis

РАСШИРЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ HPC-ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Визуализация является неотъемлемой частью научных вычислений и анализа данных. Возможность интерактивно просматривать весь набор данных – один из ключевых факторов ускорения научных открытий.

NVIDIA GPU Cloud содержит контейнеры приложений, которые предоставляют простой доступ к инструментам для HPC-визуализации. Они обеспечивают интерактивность в реальном времени и высококачественные изображения, которые ускоряют научные достижения и повышают продуктивность работы.

Контейнеры содержат такие инструменты, как ParaView, модуль рендеринга NVIDIA IndeX, NVIDIA Optix для трассировки лучей, рендерер NVIDIA Engine Bridge и NVEnc для удаленной визуализации.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ

ДОСТУП К GPU-УСКОРЕННЫМ КОНТЕЙНЕРАМ В NGC

ПОДПИСАТЬСЯ

Sign Up Now

Продукты
Технологии
Материалы