NGC

GPU-Optimized Software Hub
Simplifying DL, ML and HPC Workflows.

КОНТЕЙНЕРЫ ДЛЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА, МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Watch Video >
NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning, HPC Applications and HPC Visualization

Реестр контейнеров NGC обеспечивает исследователям, специалистам по работе с данными и разработчикам простой доступ к полноценному каталогу ПО c ускорением на GPU. Эти программные инструменты предназначены для ИИ, машинного обучения и НРС и используют мощность GPU NVIDIA на локальных и облачных системах. Контейнеры из реестра NGC полностью оптимизированы и работают на многих платформах NVIDIA, в том числе на GPU NVIDIA в облачных системах ведущих провайдеров, системах NVIDIA DGX™, системах с поддержкой NGC, ПК и рабочих станциях с некоторыми графическими картами NVIDIA TITAN и NVIDIA Quadro®.

Accelerate Time-to-Solution

Работайте с контейнерами GPU-ускоренных приложений

Получите доступ к полноценному каталогу ПО с ускорением на GPU для глубокого и машинного обучения и HPC. Контейнеры NGC предоставляют производительное и простое в установке ПО, гарантирующее скорейшие результаты.

Simplify AI Adoption

Реализуйте новаторские идеи быстрее

Run Anywhere You Have NVIDIA GPUs

Регулярные
обновления

Основные контейнеры программного обеспечения для глубокого обучения ежемесячно обновляются, чтобы обеспечивать максимальную производительность работы. Все контейнеры обеспечивают простой доступ к полностью протестированным и оптимизированным релизам ПО.

Deploy NGC Software with Confidence

Deploy NGC Software with Confidence

Enterprise-grade support for NGC-Ready systems provides direct access to NVIDIA's experts, minimizing  system downtime, and maximizing system utilization and productivity.

Доступ к контейнерам GPU-ускоренных приложений везде и для всех

  • Containers
  • Models
  • Model Scripts
  • Industry Solutions
  • Q&A

Accelerate Your Workflow with NGC

RUN NGC ACROSS PLATFORMS

NGC software runs on a wide variety of NVIDIA GPU-accelerated platforms, including on-prem NGC-Ready servers, NVIDIA DGX™ Systems, workstations with NVIDIA TITAN and NVIDIA Quadro® GPUs, and top cloud platforms with easy kubernetes cluster deployment.

  • On-prem NGC-ready Servers
  • Workstations
  • Cloud Service Providers

View the full list of servers and workstations

NVIDIA NGC Support Services

IT teams supporting organizations adopting AI and data science are managing new types of workloads, frequently-updated software, and hardware for a diverse set of users.

NVIDIA NGC Support Services provides enterprise-grade support to ensure NGC-Ready systems run optimally, maximizing system utilization and user productivity. The service gives enterprise IT direct access to NVIDIA subject matter experts to quickly address software issues and minimize system downtime.

Contact Partners

View the full list of servers with NVIDIA NGC Support Services here.

NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning AI Researchers

ОПТИМИЗИРОВАННОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ НА БАЗЕ ИИ

NGC предоставляет исследователям, специалистам по данным и разработчикам высокопроизводительные контейнеры с интеллектуальными программными инструментами, такими как TensorFlow, PyTorch, MXNet, NVIDIA TensorRT™, RAPIDS и другими. Предварительно интегрированные контейнеры включают в себя рекордный программный стек NVIDIA AI , в том числе NVIDIA® CUDA® Toolkit, библиотеки глубокого обучения NVIDIA и ведущие интеллектуальные программные инструменты, Узнайте больше об исключительной производительности GPU NVIDIA с тензорными ядрами с контейнерами NGC на базе ИИ.

NVIDIA HPC Applications for Local Workstations, DGX Systems and HPC Clusters

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ HPC-ПРИЛОЖЕНИЯ

Установка и обновление HPC-приложений на системах для высокопроизводительных вычислений связаны с определенными трудностями: снижением доступности, ограничением функций и недостаточной производительностью.

Контейнеры HPC-приложений в NVIDIA GPU Cloud значительно упрощают развертывание приложений и обеспечивают доступ к новейшим возможностям и опимизированной производительности. Пользователю необходимо просто загрузить контейнер из NGC и запустить его на системе на базе процессоров NVIDIA Pascal или Volta, включая локальные рабочие системы, системы NVIDIA DGX и HPC-кластеры.

ДОСТУП К GPU-УСКОРЕННЫМ КОНТЕЙНЕРАМ В NGC