NVIDIA GPU-Accelerated Cloud

Доступ к контейнерам GPU-ускоренных приложений везде и для всех

NVIDIA GPU-Accelerated HPC Containers

Работайте с контейнерами GPU-ускоренных приложений

Получите доступ к полноценному каталогу GPU-ускоренных контейнеров, содержащему программное обеспечение для глубокого обучения, НРС-приложения и НРС-визуализации. Узнайте о максимальной производительности GPU с тензорными ядрами NVIDIA с контейнерами для глубокого обучения NVIDIA GPU Cloud (NGC).

Deploy GPU-Accelerated Applications Rapidly in the Cloud

Реализуйте новаторские идеи быстрее

Быстро начните работу над своими проектами, минуя сложности, связанные с настройкой программного обеспечения.

NVIDIA Deep Learning Containers are Always up to Date

Регулярные
обновления

Контейнеры программного обеспечения для глубокого обучения ежемесячно обновляются, чтобы обеспечивать максимальную производительность работы. Дополнительные контейнеры приложений обеспечивают простой доступ к текущим версиям ПО.

ПОДПИСАТЬСЯ

КОНТЕЙНЕРЫ ПРИЛОЖЕНИЙ ДЛЯ ГЛУБОКОГО
ОБУЧЕНИЯ И ВЫСОКОПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫХ ВЫЧИСЛЕНИЙ

Watch Video >
NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning, HPC Applications and HPC Visualization

NVIDIA GPU Cloud (NGC) предоставляет ученым и исследователям простой доступ к полноценному каталогу программного обеспечения для глубокого обучения и высокопроизводительных вычислений (HPC), оптимизированного под GPU. Репозитарий NGC содержит контейнеры с ведущими фреймворками глубокого обучения, которые были настроены, протестированы и сертифицированы, а также обслуживаются NVIDIA. Каталог также содержит контейнеры со сторонними приложениями для HPC и визуализации.

NVIDIA GPU Cloud for Deep Learning AI Researchers

ОПТИМИЗИРОВАННОЕ ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЛЯ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

NCG предоставляет исследователям в области искусственного интеллекта контейнеры с таким программным обеспечением для глубокого обучения, как TensorFlow, PyTorch, MXNet, и многое другое. Эти полностью готовые к работе, GPU-ускоренные контейнеры содержат среду исполнения NVIDIA® CUDA®, библиотеки NVIDIA и операционную систему. Программное обеспечение настроено, протестировано и сертифицировано для работы на системах NVIDIA DGX™, GPU NVIDIA TITAN и NVIDIA Quadro, а также графических решениях NVIDIA в облаках Alibaba, Amazon, Google, Microsoft и Oracle. Это позволяет справляться при помощи искусственного интеллекта с задачами, решение которых раньше было невозможно, при этом устраняя необходимость в сложной и отнимающей много времени настройке.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
NVIDIA HPC Applications for Local Workstations, DGX Systems and HPC Clusters

ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ HPC-ПРИЛОЖЕНИЯ

Установка и обновление HPC-приложений на системах для высокопроизводительных вычислений связаны с определенными трудностями: снижением доступности, ограничением функций и недостаточной производительностью.

Контейнеры HPC-приложений в NVIDIA GPU Cloud значительно упрощают развертывание приложений и обеспечивают доступ к новейшим возможностям и опимизированной производительности. Пользователю необходимо просто загрузить контейнер из NGC и запустить его на системе на базе процессоров NVIDIA Pascal или Volta, включая локальные рабочие системы, системы NVIDIA DGX и HPC-кластеры.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ
NVIDIA HPC Visualization for Scientific Computing and Data Analysis

РАСШИРЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ HPC-ВИЗУАЛИЗАЦИИ

Визуализация является неотъемлемой частью научных вычислений и анализа данных. Возможность интерактивно просматривать весь набор данных – один из ключевых факторов ускорения научных открытий.

NVIDIA GPU Cloud содержит контейнеры приложений, которые предоставляют простой доступ к инструментам для HPC-визуализации. Они обеспечивают интерактивность в реальном времени и высококачественные изображения, которые ускоряют научные достижения и повышают продуктивность работы.

Контейнеры содержат такие инструменты, как ParaView, модуль рендеринга NVIDIA IndeX, NVIDIA Optix для трассировки лучей, рендерер NVIDIA Engine Bridge и NVEnc для удаленной визуализации.

УЗНАЙТЕ БОЛЬШЕ

ДОСТУП К GPU-УСКОРЕННЫМ КОНТЕЙНЕРАМ В NGC

ПОДПИСАТЬСЯ

Sign Up Now

Продукты
Технологии
Материалы