NVIDIA NGC

Каталог NGC предоставляет полноценный реестр GPU-оптимизированных контейнеров для ИИ, машинного обучения и НРС, которые протестированы и готовы к запуску на поддерживаемых GPU NVIDIA в локальных и облачных системах, а также на периферийных устройствах. Кроме того, каталог содержит заранее обученные модели, скрипты для моделей и решения для отраслей, которые можно легко интегрировать в рабочие процессы.

Компиляция и развертывание фреймворков глубокого обучения может занимать много времени, при этом часто возникают ошибки. Оптимизация программного обеспечения для ИИ требует профессиональных знаний. Для создания моделей также необходимы профессиональные знания, время и вычислительные ресурсы. Каталог NGC берет на себя эти задачи, предоставляя ПО и инструменты с ускорением на GPU и позволяя специалистам по data science, разработчикам и другим пользователям сосредоточиться на создании решений.

Каждый контейнер содержит набор ПО, предварительного интегрированного и оптимизированного для GPU. Стек включает в себя выбранное приложение или фреймворк, NVIDIA CUDA^® Toolkit, ускоренные библиотеки и необходимые драйверы. Все компоненты протестированы, подготовлены для совместной работы без дополнительной настройки.

Каталог NGC содержит ведущее ПО для ИИ, в том числе TensorFlow, PyTorch, MxNet, NVIDIA TensorRT и RAPIDS. Полный список можно посмотреть в каталоге NGC.

Контейнеры из каталога NGC можно запустить на ПК, рабочих станциях, HPC-кластерах, системах NVIDIA DGX, на GPU NVIDIA в поддерживаемых облачных платформах и сертифицированных системах NVIDIA. Контейнеры запускаются в средах Docker и Singularity. Более подробную информацию можно посмотреть в документации по NGC.

NVIDIA предлагает файлы образов виртуальных машин в разделе Marketplace для всех поддерживаемых поставщиков облачных услуг. Для запуска контейнеров необходимо выбрать один из типов инстансов, создать файл с образом и открыть каталог NGC. Конкретные действия зависят от платформы и поставщика облачных услуг. Пошаговые инструкции можно посмотреть в документации по NGC.

Самые популярные фреймворки глубокого обучения, например, TensorFlow, PyTorch и MXNet, разработчики NVIDIA обновляют ежемесячно, чтобы оптимизировать программный стек полностью и обеспечить максимальные возможности GPU NVIDIA.

Контейнеры из каталога NGC доступны бесплатно (в соответствии с правилами использования). Однако каждый провайдер облачных услуг взимает плату за предоставление доступа к вычислительным инстансам GPU.

Нет, это портал, который предоставляет оптимизированное под GPU программное обеспечение, корпоративные сервисы и техподдержку.

Закрытый репозиторий NGC был призван предоставить пользователям безопасное пространство для хранения и обмена контейнерами, моделями, скриптами и пакетами Helm внутри компании. Закрытый репозиторий позволяет защищать IP-адреса пользователей и обеспечивает новые возможности для совместной работы.

Пользователи получают доступ к форуму для разработчиков NVIDIA, который поддерживается большим сообществом экспертов по ИИ и GPU из числа пользователей, партнеров и сотрудников NVIDIA.

Кроме того, служба поддержки NGC предоставляет помощь на уровнях L1-L3 на сертифицированных системах NVIDIA, которые доступны у наших партнеров.

Сертифицированные системы NVIDIA, включающие в себя серверные платформы EGX™ и HGX™, позволяют компаниям с уверенностью развертывать масштабируемые программно-аппаратные решения, которые обеспечивают безопасное и эффективное выполнение задач ИИ в различных масштабах. Вы можете посмотреть полный список сертифицированных систем NVIDIA.

Условия можно посмотреть на странице ngc.nvidia.com/legal/terms