Развитие инновационных технологий в энергетике

Энергетика затрагивает все аспекты современного общества: от влияния на мировую экономику до улучшения жизни отдельных людей. Сегодня перед отраслью стоят задачи по освоению новых ресурсов, снижению затрат, поддержанию безопасных условий для сотрудников и населения и надежная поставка ресурсов потребителям. Стремясь решить задачи, ведущие компании используют технологии NVIDIA для ускорения производства, переработки и сбыта энергетических ресурсов, повышения утилизации активов и снижения воздействия на окружающую среду.

Извлечение информации из данных

Превратите огромные объемы данных с датчиков трубопроводов и нефтеперерабатывающих заводов в ценную информацию с помощью инструментов NVIDIA для ИИ.

Ускорение вычислений

Ускорьте приложения для геофизических исследований и проектирования с помощью высокопроизводительных вычислений в дата-центре и в облаке.

Охрана здоровья и окружающей среды

Обеспечьте соблюдение протоколов использования средств специальной защиты и определение угроз безопасности при помощи ИИ, чтобы прогнозировать и находить сбои в работе оборудования и спасать жизни.

Оптимизация процессов в отрасли

  • Разведка и добыча

  • Хранение и транспортировка

  • Переработка и сбыт

  • Энергоснабжение

Геологоразведочные работы и производство

Вычислительные платформы на базе GPU NVIDIA Tesla сыграли ключевую роль в обеспечении геологоразведочных работ Eni. Платформы позволили выполнять более сложные задачи сейсмических изображений быстрее и точнее.

Обработка сейсмических данных

GPU NVIDIA ускоряют поиск нефти, обрабатывая сейсмические данные до 5 раз быстрее, чем CPU, независимо от используемых алгоритмов: обратной временной миграции (RTM), алгоритмов Киргхофа или полноволновой инверсии (FWI). Используя GPU NVIDIA при обработке сейсмических снимков, специалисты могут применять продвинутые фильтры и интерпретировать результаты на сложных наборах данных.

Геофизическая визуализация

Решения NVIDIA повышают производительность и локальных рабочих станций, и виртуальных десктопов в задачах профессиональной визуализации и ресурсоемких вычислений. NVIDIA Quadro ускоряет вычисление признаков 3D-сейсмотрасс и визуальный анализ сложных бассейнов прямо на ПК специалиста по анализу данных.

Пластовое моделирование

Обеспечьте максимальную эффективность использования пласта благодаря сложной технологии моделирования. Графические ускорители NVIDIA и ПО CUDA ускоряют цикл обработки модели, позволяя достигать результатов в короткие сроки.

Здоровье, безопасность и окружающая среда

Безопасность сотрудников, подрядчиков и охрана окружающей среды – самые важные задачи энергетических компаний на настоящий момент. Благодаря NVIDIA Metropolis компании могут сделать скважины более безопасными и интеллектуальными, применяя алгоритмы глубокого обучения для анализа видеопотоков в приложениях для безопасности сотрудников, управления трафиком и оптимизации ресурсов.

Оптимизация процессов

Оптимизируйте заполнение трубопровода, распознавайте коррозии и потенциальные протечки и автоматизируйте ультразвуковые расходомеры для повышения производительности при помощи больших данных и систем ИИ. Эти технологии также применяются для мониторинга местоположения и проверки безопасности транспорта.

Большие данные позволяют прогнозировать спрос для оптимизации торговых операций, транспортировки и мощности производства.

Используя алгоритмы машинного и глубокого обучения, нефтегазовые компании получают возможность оптимизировать свою деятельность в меняющихся условиях.

— “NVIDIA и компания GE Baker Hughes внедряют технологии ИИ в нефтегазовую отрасль," блог NVIDIA

Диагностическое обслуживание

Предотвратите аварии, простои и лишние эксплуатационные расходы, выявляя неполадки в реальном времени и прогнозируя рациональный срок службы оборудования. Системы глубокого обучения на базе GPU, такие как NVIDIA® DGX 1™, позволяют операторам скважин визуализировать и анализировать большие объемы данных, такие как давление насоса, мощность потока и температура.

Системы также предназначены для задач оптимизации производственных мощностей, экономического прогнозирования и мониторинга.  

 

Оптимизация производительности

Повысьте надежность и производительность нефтеперерабатывающих заводов, выявляя причины низкой эффективности, виртуально тестируя изменения активов или рабочих процессов и минимизируя непредвиденные риски.

Avitas полностью меняет управление целостностью активов при помощи инновационной платформы для цифрового контроля и прогнозирования. Наш уникальный подход сочетает продвинутую аналитику и автономный контроль, что позволяет клиентам обеспечивать более безопасные, экологичные и эффективные решения для энергетики. NVIDIA – наш ключевой партнер, и платформа EGX позволяет расширить возможности компании.

— Джейсон Ро (Jason Roe), генеральный директор Avitas Systems Baker Hughes

—Инфографика «Супервычисления на производстве»

Создание и распределение энергии

Углеводород

Узнайте о новых доступных месторождениях углеводорода при помощи обработки сейсмических данных. Создавайте точные модели недр быстрее на GPU NVIDIA.

Возобновляемые источники энергии

Оптимизируйте производство возобновляемой энергии и сократите эксплуатационные расходы, например на обслуживание ветрогенератора, при помощи ИИ.

Поставка электроэнергии

Прогнозируйте нагрузки, используя данные инновационной инфраструктуры учета в моделях машинного обучения на GPU NVIDIA.

Наши партнеры

360fuel-logo
Baker Hughes
c3-ai-logo
Conundrum
CPFD
Emerson
GeoComputing Group
Halluburton Landmark
hivecell-logo
power-runner-logo
Ridgeway Kite
rolloos-logo
Schlumberger
Seismic City
Spark Cognition
Stone Ridge Technology

GPU-ускоренные приложения для всех отраслей

Решения NVIDIA для энергетики

Real-Time AI at the Edge

Периферийные вычисления

Благодаря сбору и анализу данных на периферийных устройствах компании могут быстрее прогнозировать неполадки оборудования, например топливных насосов. Современные промышленные устройства требуют вычислительных возможностей с ускорением на GPU для задач промышленного контроля и робототехники на заводах и диагностического обслуживания оборудования при эксплуатации. NVIDIA EGX создает единую и унифицированную платформу для самых популярных приложений и фреймворков ИИ для периферийных устройств.

Powerful Computing for Data Centers

Вычисления в дата-центрах

Повысьте эффективность благодаря высокопроизводительным вычислениям, обработке и анализу данных, которые обеспечивают уникальные требования ключевых сегментов и процессов отрасли. Решения NVIDIA с ускорением на GPU позволяют быстрее тренировать модели глубокого и машинного обучения, обеспечивая невозможные прежде результаты. Графические процессоры NVIDIA доступны у всех основных производителей и на любых системах: от периферийных устройств до дата-центров. Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.

Real-Time AI at the Edge

Демократизация дата-центра с облачной платформой

Обеспечьте электроснабжение при помощи облачных вычислений и экономьте ресурсы, снижайте затраты и повышайте надежность. Графические процессоры NVIDIA доступны по запросу на всех основных облачных платформах во всем мире, а репозиторий NGC содержит ускоренные контейнеры ПО для упрощения развертывания, в том числе на платформах глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MXNet и других. Приложение NVIDIA Metropolis полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT GreenGrass.

Powerful Computing for Data Centers

Ускорьте рабочие процессы при помощи ПО

Программные библиотеки и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет пользователям развертывать ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. Эта инвестиция в ПО призвана ускорить развертывание и снизить общие затраты на разработку. Программное обеспечение и SDK NVIDIA включают в себя NVIDIA JetPack™ для встраиваемых приложений, DeepStream для интеллектуального видеоанализа (IVA), NVIDIA Isaac™ и NVIDIA TensorRT™ для инференса, Transfer Learning Toolkit для настройки глубоких нейронных сетей (DNN), репозиторий NGC для контейнеров и ПО для ИИ и другие инструменты.

Ознакомьтесь с другими инновационными технологиями в энергетике.