Развитие инновационных технологий в энергетике

Ускорение перехода к экологически устойчивому будущему

Ведущие энергетические компании используют технологии NVIDIA для трансформации отрасли и улучшения качества жизни во всем мире. Переход на возобновляемые источники энергии, создание более умных сетей электроснабжения, ускорение поиска и производства источников энергии и поддержание безопасных условий для сотрудников и населения содействуют устойчивому развитию.

Цифровые близнецы для обеспечения безопасной работы электростанций

Узнайте, как Siemens Energy использует NVIDIA Omniverse™ и NVIDIA Modulus для создания цифрового двойника, который может служить инструментом предиктивного обслуживания, позволяя сэкономить 1,7 миллиарда долларов в год.

СМОТРЕТЬ ВИДЕО
Цифровые близнецы для обеспечения безопасной работы электростанций

Извлечение информации из данных

Превратите огромные объемы данных с датчиков трубопроводов и нефтеперерабатывающих заводов в ценную информацию с помощью инструментов NVIDIA для ИИ.

Ускорение вычислений

Ускорьте приложения для геофизических исследований и проектирования с помощью высокопроизводительных вычислений в дата-центре и в облаке.

Охрана здоровья и окружающей среды

Обеспечьте соблюдение протоколов использования средств специальной защиты и определение угроз безопасности при помощи ИИ, чтобы прогнозировать и находить сбои в работе оборудования и спасать жизни.

Оптимизация процессов в отрасли

  • Разведка и добыча

  • Хранение и транспортировка

  • Переработка и сбыт

  • Энергоснабжение

Геологоразведочные работы и производство

Вычислительные платформы на базе GPU NVIDIA сыграли ключевую роль в обеспечении геологоразведочных работ Eni. Платформы позволили выполнять более сложные задачи сейсмических изображений быстрее и точнее.

Обработка сейсмических данных

GPU NVIDIA ускоряют поиск нефти, обрабатывая сейсмические данные до 5 раз быстрее, чем CPU, независимо от используемых алгоритмов: обратной временной миграции (RTM), алгоритмов Киргхофа или полноволновой инверсии (FWI). Используя GPU NVIDIA при обработке сейсмических снимков, специалисты могут применять продвинутые фильтры и интерпретировать результаты на сложных наборах данных.

Узнайте, как сократить расходы с помощью однократной миграции в обратном времени >

Геофизическая визуализация

Решения NVIDIA повышают производительность и локальных рабочих станций, и виртуальных десктопов в задачах профессиональной визуализации и ресурсоемких вычислений. NVIDIA Quadro ускоряет вычисление признаков 3D-сейсмотрасс и визуальный анализ сложных бассейнов прямо на ПК специалиста по анализу данных.

Узнайте о решениях для удаленной работы в сфере геонауки>

Пластовое моделирование

Обеспечьте максимальную эффективность использования пласта благодаря сложной технологии моделирования. Графические ускорители NVIDIA и ПО CUDA® ускоряют цикл обработки модели, позволяя достигать результатов в короткие сроки.

Посмотрите вебинар о создании энергетики будущего с помощью высокопроизводительного ИИ   >

Узнайте, как Stone Ridge Technology и Eni разработали ПО моделирования коллектора на GPU NVIDIA >

Здоровье, безопасность и окружающая среда

Безопасность сотрудников, подрядчиков и охрана окружающей среды – самые важные задачи энергетических компаний на настоящий момент. Благодаря NVIDIA Metropolis компании могут сделать скважины более безопасными и интеллектуальными, применяя алгоритмы глубокого обучения для анализа видеопотоков в приложениях для безопасности сотрудников, управления трафиком и оптимизации ресурсов.

Прочитайте, как голландская компания Rolloos использует ИИ для повышения безопасности нефтяных вышек >

Оптимизация процессов

Оптимизируйте заполнение трубопровода, распознавайте коррозии и потенциальные протечки и автоматизируйте ультразвуковые расходомеры для повышения производительности при помощи больших данных и систем ИИ. Эти технологии также применяются для мониторинга местоположения и проверки безопасности транспорта.

Большие данные позволяют прогнозировать спрос для оптимизации торговых операций, транспортировки и мощности производства.

Используя алгоритмы машинного и глубокого обучения, нефтегазовые компании получают возможность оптимизировать свою деятельность в меняющихся условиях.

— “NVIDIA и компания GE Baker Hughes внедряют технологии ИИ в нефтегазовую отрасль," блог NVIDIA

Диагностическое обслуживание

Предотвратите аварии, простои и лишние эксплуатационные расходы, выявляя неполадки в реальном времени и прогнозируя рациональный срок службы оборудования. Системы глубокого обучения на базе GPU, такие как NVIDIA® DGX™ A100, позволяют операторам скважин визуализировать и анализировать большие объемы данных, такие как давление насоса, мощность потока и температура.

Системы также предназначены для задач оптимизации производственных мощностей, экономического прогнозирования и мониторинга.  

Читать блог: Siemens Energy использует NVIDIA Omniverse для разработки промышленного цифрового двойника электростанции
Читать блог: Siemens Energy использует сервер для инференса Triton™ для контроля своих автономных энергокомплексов и обеспечения их автономности
Customer interacting with a speech-enabled food kiosk.

Оптимизация производительности

Повысьте надежность и производительность нефтеперерабатывающих заводов, выявляя причины низкой эффективности, виртуально тестируя изменения активов или рабочих процессов и минимизируя непредвиденные риски.

Создание и распределение энергии

Ускорьте переход к экологически устойчивому будущему с помощью сетей, использующих ИИ для прогнозирования спроса, выработки электроэнергии и управления энергоресурсами.

Ознакомьтесь с кратким обзором отрасли: Основные сценарии использования ИИ в сфере энергоснабжения (PDF, 48,8 КБ)

Углеводород

Узнайте о новых доступных месторождениях углеводорода при помощи обработки сейсмических данных. Создавайте точные модели недр быстрее на GPU NVIDIA.

Возобновляемые источники энергии

Оптимизируйте производство возобновляемой энергии и сократите эксплуатационные расходы, например на обслуживание ветрогенератора, при помощи ИИ.

Поставка электроэнергии

Прогнозируйте нагрузки, используя данные инновационной инфраструктуры учета в моделях машинного обучения на GPU NVIDIA.

Электросети

Повысьте производительность сложных операций по оптимизации и моделированию сетей на графических процессорах NVIDIA.

Посмотрите вебинар по оптимизации электрических сетей с помощью методов динамического моделирования на GPU NVIDIA >

Приложения с ускорением на GPU для энергетики

Посмотреть каталог

Наши партнеры

Baker Hughes
c3-ai-logo
Conundrum
CPFD
Emerson
GeoComputing Group
Halluburton Landmark
hivecell-logo
IHS Markit
power-runner-logo
Ridgeway Kite
rolloos-logo
Schlumberger
Seismic City
Spark Cognition
Stone Ridge Technology

«NVIDIA A100 80GB PCIE позволяет нашим клиентам сразу же удвоить размер модели резервуара при том же оборудовании. А увеличение пропускной способности памяти на 25% обеспечивает быструю работу моделей»,

- Винсент Натоли (Vincent Natoli), генеральный директор, Stone Ridge Technology

«Мы рады были принять участие в предварительном тестировании NVIDIA A100 80GB PCIE. Ускоритель обеспечил существенный прирост производительности исследовательских и производственных решений, а его надежный инструментарий позволяет нам гибко и оперативно удовлетворять возникающие потребности клиентов»,

- Стюарт Миджли (Stuart Midgley), директор по ИТ, DUG Technology

«NVIDIA A100 80GB PCIE позволяет нашим клиентам сразу же удвоить размер модели резервуара при том же оборудовании. А увеличение пропускной способности памяти на 25% обеспечивает быструю работу моделей»,

- Винсент Натоли (Vincent Natoli), генеральный директор, Stone Ridge Technology

«Мы рады были принять участие в предварительном тестировании NVIDIA A100 80GB PCIE. Ускоритель обеспечил существенный прирост производительности исследовательских и производственных решений, а его надежный инструментарий позволяет нам гибко и оперативно удовлетворять возникающие потребности клиентов»,

- Стюарт Миджли (Stuart Midgley), директор по ИТ, DUG Technology

Решения NVIDIA для энергетики

Real-Time AI at the Edge

Периферийные вычисления

Благодаря сбору и анализу данных на периферийных устройствах компании могут быстрее прогнозировать неполадки оборудования, например топливных насосов. Современные промышленные устройства требуют вычислительных возможностей с ускорением на GPU для задач промышленного контроля и робототехники на заводах и диагностического обслуживания оборудования при эксплуатации. NVIDIA EGX создает единую и унифицированную платформу для самых популярных приложений и фреймворков ИИ для периферийных устройств.

ПОДРОБНЕЕ  
Powerful Computing for Data Centers

Вычисления в дата-центрах

Повысьте эффективность благодаря высокопроизводительным вычислениям, обработке и анализу данных, которые обеспечивают уникальные требования ключевых сегментов и процессов отрасли. Решения NVIDIA с ускорением на GPU позволяют быстрее тренировать модели глубокого и машинного обучения, обеспечивая невозможные прежде результаты. Графические процессоры NVIDIA доступны у всех основных производителей и на любых системах: от периферийных устройств до дата-центров. Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.

ПОДРОБНЕЕ  
Real-Time AI at the Edge

Демократизация дата-центра с облачной платформой

Обеспечьте электроснабжение при помощи облачных вычислений и экономьте ресурсы, снижайте затраты и повышайте надежность. Графические процессоры NVIDIA доступны по запросу на всех основных облачных платформах во всем мире, а репозиторий NGC содержит ускоренные контейнеры ПО для упрощения развертывания, в том числе на платформах глубокого обучения, таких как TensorFlow, PyTorch, MXNet и других. Приложение NVIDIA Metropolis полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT GreenGrass.

ПОДРОБНЕЕ 
Powerful Computing for Data Centers

Ускорьте рабочие процессы при помощи ПО

Программные библиотеки и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет пользователям развертывать ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. Эта инвестиция в ПО призвана ускорить развертывание и снизить общие затраты на разработку. Программное обеспечение и SDK NVIDIA включают в себя NVIDIA JetPack™ для встраиваемых приложений, DeepStream для интеллектуального видеоанализа (IVA), NVIDIA Isaac™ и NVIDIA TensorRT™ для инференса, TAO Toolkit для настройки глубоких нейронных сетей (DNN), репозиторий NGC для контейнеров и ПО для ИИ и другие инструменты.

ПОДРОБНЕЕ  

Ознакомьтесь с другими инновационными технологиями в энергетике.

ПОДПИСАТЬСЯ
Dell logo

Listen. Learn. Deliver. That's what we're about.
Dell empowers countries, communities, customers and people everywhere to use technology to realize their dreams. Customers trust us to deliver technology solutions that help them do and achieve more, whether they're at home, work, school or anywhere in their world. Learn more about our story, purpose and people behind our customer-centric approach.

www.dell.com/workstations

Sales Contact
(800) 456-3355
SB_Client_Email@dell.com
Chat Now

iray-sli

ПОЛУЧАЙТЕ ПОСЛЕДНИЕ НОВОСТИ В ОБЛАСТИ ИИ И ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ

  1. Section
Я хочу получать новостную рассылку NVIDIA по корпоративным решениям. Вы можете отменить подписку в любое время.

Положение о конфиденциальности

Корпоративная информация
Полезные ресурсы
Новости и события