Инновационные технологии в энергетике

Ускорение перехода к экологически устойчивому будущему

Ведущие энергетические компании используют технологии NVIDIA для трансформации отрасли и улучшения качества жизни во всем мире. Переход на возобновляемые источники энергии, создание более умных сетей электроснабжения, ускорение поиска и производства источников энергии и поддержание безопасных условий для сотрудников и населения содействуют устойчивому развитию.

Извлечение информации из данных

Превратите огромные объемы данных с датчиков трубопроводов и нефтеперерабатывающих заводов в ценную информацию с помощью инструментов NVIDIA для ИИ.

Ускорение вычислений

Ускорьте приложения для геофизических исследований и проектирования с помощью высокопроизводительных вычислений в дата-центре и в облаке.

Охрана здоровья и окружающей среды

Обеспечьте соблюдение протоколов использования средств специальной защиты и определение угроз безопасности при помощи ИИ, чтобы прогнозировать и находить сбои в работе оборудования и спасать жизни.

Оптимизация процессов в отрасли

  • Разведка и добыча

  • Хранение и транспортировка

  • Переработка и сбыт

  • Энергоснабжение

Геологоразведочные работы и производство

Вычислительные платформы на базе GPU NVIDIA сыграли ключевую роль в обеспечении геологоразведочных работ Eni. Они позволили выполнять сложные задачи сейсмической визуализации быстрее и точнее.

Обработка сейсмических данных

GPU NVIDIA ускоряют поиск нефти, обрабатывая сейсмические данные до 5 раз быстрее, чем CPU, независимо от используемых алгоритмов: обратной временной миграции (RTM), алгоритмов Киргхофа или полноволновой инверсии (FWI). Используя GPU NVIDIA при обработке сейсмических снимков, специалисты могут применять продвинутые фильтры и интерпретировать результаты на сложных наборах данных.

Узнайте, как сократить расходы с помощью однократной миграции в обратном времени >

Геофизическая визуализация

Неважно, работаете ли вы на локальной рабочей станции или виртуальном ПК, профессиональные решения NVIDIA повысят производительность при выполнении визуализаций и интенсивных вычислений.

Технологии высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта помогают улучшить расчеты атрибутов трехмерных сейсмических трасс и облегчают визуальный анализ региональных бассейнов – непосредственно на рабочем месте интерпретатора.

Узнайте о научной визуализации с GPU-ускорением >

Узнайте о решениях для удаленной работы в сфере геонауки >

Моделирование резервуара

Используйте природный резервуар с максимальной эффективностью посредством самых передовых технологий моделирования. Графические процессоры NVIDIA с программным обеспечением CUDA® ускоряют моделирование, позволяя исследователям извлекать ценные результаты за меньшее время.

Посмотрите вебинар о создании энергетики будущего с помощью высокопроизводительного ИИ  >

Узнайте, как Stone Ridge Technology и Eni разработали ПО моделирования коллектора на GPU NVIDIA >

Здоровье, безопасность и окружающая среда

Безопасность сотрудников, подрядчиков и охрана окружающей среды – самые важные задачи энергетических компаний на настоящий момент. Благодаря NVIDIA Metropolis скважины можно сделать более безопасными и интеллектуальными, применяя алгоритмы глубокого обучения для анализа видеопотоков в приложениях для безопасности сотрудников, управления трафиком и оптимизации ресурсов.

Прочитайте, как голландская компания Rolloos использует ИИ для повышения безопасности нефтяных вышек >

Оптимизация процессов

Оптимизируйте заполнение трубопровода, распознавайте коррозии и потенциальные протечки и автоматизируйте ультразвуковые расходомеры для повышения производительности при помощи больших данных и систем ИИ. Эти технологии также применяются для мониторинга местоположения и проверки безопасности транспорта.

Большие данные позволяют прогнозировать спрос для оптимизации торговых операций, транспортировки и мощности производства.

Используя алгоритмы машинного и глубокого обучения, нефтегазодобывающие компании получают возможность оптимизировать свою деятельность в меняющихся условиях.

— “NVIDIA и компания GE Baker Hughes внедряют технологии ИИ в нефтегазовую отрасль,” блог NVIDIA

Диагностическое обслуживание

Избегайте отключений, простоев и лишних эксплуатационных расходов, выявляя в реальном времени отклонения в работе оборудования и прогнозируя срок его службы. Серверы с глубоким обучением на базе GPU, такие как NVIDIA® DGX A100, позволяют операторам скважин визуализировать и анализировать огромные объемы данных по добыче, например, давление в насосах, скорость и температуры потоков.

Энергетический гигант Siemens Energy использует NVIDIA Omniverse и NVIDIA Modulus для создания цифрового двойника, который может служить инструментом диагностического обслуживания теплоутилизационного парогенератора, позволяя сэкономить 1,7 миллиарда долларов в год.

Системы также предназначены для задач оптимизации производственных мощностей, экономического прогнозирования и мониторинга.

Посетитель взаимодействует с киоском самообслуживания.

Оптимизация производительности

Повысьте надежность и производительность нефтеперерабатывающих заводов, выявляя причины низкой эффективности, виртуально тестируя изменения активов или рабочих процессов и минимизируя непредвиденные риски.  

Создание и распределение энергии

Ускорьте переход к экологически устойчивому будущему с помощью интеллектуальных сетей, которые умеют прогнозировать спрос, генерировать энергию и управлять энергоресурсами.

Углеводород

Узнайте о новых доступных месторождениях углеводорода при помощи обработки сейсмических данных. Создавайте точные модели недр быстрее на GPU NVIDIA.

Возобновляемые источники энергии

Оптимизируйте производство возобновляемой энергии и сократите эксплуатационные расходы, например на обслуживание ветрогенератора, при помощи ИИ.

Поставка электроэнергии

Прогнозируйте нагрузки, используя данные инновационной инфраструктуры учета в моделях машинного обучения, работающих на графических процессорах NVIDIA.

Электросети

Повысьте производительность сложных операций по оптимизации и моделированию сетей на графических процессорах NVIDIA.

Посмотрите вебинар по оптимизации электрических сетей с помощью методов динамического моделирования на GPU NVIDIA >

Наши партнеры

Baker Hughes
c3-ai-logo
Conundrum
CPFD
Emerson
GeoComputing Group
Halluburton Landmark
hivecell-logo
IHS Markit
power-runner-logo
Ridgeway Kite
rolloos-logo
Schlumberger
Seismic City
Spark Cognition
Stone Ridge Technology

NVIDIA A100 80GB PCIE позволяет нашим клиентам сразу же удвоить размер модели резервуара при том же оборудовании. А увеличение пропускной способности памяти на 25% обеспечивает быструю работу моделей.

— Винсент Натоли (Vincent Natoli), генеральный директор, Stone Ridge Technology

Мы рады были принять участие в предварительном тестировании NVIDIA A100 80GB PCIE. Ускоритель обеспечил существенный прирост производительности исследовательских и производственных решений, а его надежный инструментарий позволяет нам гибко и оперативно удовлетворять возникающие потребности клиентов.

— Стюарт Миджли (Stuart Midgley), директор по ИТ, DUG Technology

Решения NVIDIA для энергетики

ИИ в реальном времени на границе сети

Периферийные вычисления

Благодаря сбору и анализу данных на периферийных устройствах компании могут быстрее прогнозировать неполадки оборудования, например топливных насосов. Современные промышленные устройства требуют вычислительных возможностей с ускорением на GPU для задач промышленного контроля и робототехники на заводах и диагностического обслуживания оборудования при эксплуатации.  NVIDIA EGX создает единую и унифицированную платформу для самых популярных приложений и фреймворков ИИ для периферийных устройств.

Производительные вычисления для дата-центров

Вычисления в дата-центрах

Повысьте эффективность благодаря высокопроизводительным вычислениям, обработке и анализу данных, которые обеспечивают уникальные требования ключевых сегментов и процессов отрасли. Решения NVIDIA с ускорением на GPU позволяют быстрее тренировать модели глубокого и машинного обучения, обеспечивая невозможные прежде результаты. Графические процессоры NVIDIA доступны у всех основных производителей и на любых системах: от периферийных устройств до дата-центров. Графические процессоры также доступны в системах NVIDIA DGX, которые оснащены программным стеком DGX для быстрого развертывания и отвечают задачам разработчиков глубокого и машинного обучения.

ИИ в реальном времени на границе сети

Демократизация дата-центра с облачной платформой

Обеспечьте электроснабжение при помощи облачных вычислений и экономьте ресурсы, снижайте затраты и повышайте надежность. Графические процессоры NVIDIA доступны по запросу на всех основных облачных платформах, а каталог NGC содержит ускоренные контейнеры для упрощения развертывания, в том числе на TensorFlow, PyTorch, MXNet и других фреймворках глубокого обучения. Приложение NVIDIA Metropolis полностью интегрировано с Azure IoT Edge и скоро будет интегрировано с AWS IoT GreenGrass.

Производительные вычисления для дата-центров

Ускорьте рабочие процессы при помощи ПО

Программные библиотеки и SDK NVIDIA создают масштабируемое решение, которое позволяет пользователям развертывать ИИ в облаке, на серверах или периферийных устройствах. Эта инвестиция в ПО призвана ускорить развертывание и снизить общие затраты на разработку. Программное обеспечение и SDK NVIDIA включают в себя NVIDIA JetPack для встраиваемых приложений, DeepStream для интеллектуальной видеоаналитики (IVA), NVIDIA Isaac и NVIDIA TensorRT для инференса, Transfer Learning Toolkit для настройки глубоких нейронных сетей (DNN), каталог NGC для контейнеров и ПО для ИИ и другие инструменты.

Ознакомьтесь с другими инновационными технологиями в энергетике.