К новым научным высотам

Прогнозирование погоды. Создание лекарств. Поиск новых источников энергии. Супервычисления достигают мощности, которая равна или превышает петафлопсную и необходима ученым для моделирования и прогнозирования. Рост производительности и увеличение числа научных моделирований может значительно повлиять на количество и качество научных исследований.

В основе самых быстрых суперкомпьютеров в мире

Сегодня графические процессоры NVIDIA лежат в основе самых быстрых суперкомпьютеров в США и Европе. Summit в американской лаборатории Оук-Ридж — это самый маленький в мире суперкомпьютер, который объединяет в себе высокопроизводительные вычисления (HPC) и искусственный интеллект (ИИ), обеспечивая производительность более 200 петафлопс в операциях двойной точности для НРС и 3 экзафлопса в операциях смешанной точности, что позволяет совершать научные открытия быстрее.

Супервычислительные центры во всем мире также внедряют архитектуру NVIDIA Ampere. Это позволяет использовать возможности экзафлопсных вычислений и моделировать более крупные модели, тренировать и развертывать более сложные нейросети и совершать первые шаги в новой области моделирования при помощи ИИ.

See the science at work

 

Решение генетических загадок

Отдел биологических наук Национальной лаборатории Оук-Ридж использует суперкомпьютер на базе графических ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами для проведения невозможных ранее исследований фундаментальных биологических задач, от устойчивой биоэнергии до понимания причин заболеваний.

Смотреть
 
 

Исследование вспышек сверхновых звезд

Вычислительная группа Национальной лаборатории Оук-Ридж применяет исключительную производительность и память графических ускорителей NVIDIA Volta для исследования вспышек сверхновых звезд и новых областей ядерной сферы.

Смотреть
 
 

Обеспечение научных инноваций

С помощью суперкомпьютера Summit на базе графических ускорителей в вычислительном центре Национальной лаборатории Оук-Ридж Министерство энергетики США позволяет ученым исследовать свои идеи, от землетрясений и чистой энергии до сверхновых звезд.

Смотреть
 
 

Создание карты недр Земли

Географический факультет Принстонского университета использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, чтобы моделировать и изучать сейсмические данные, создавая изображения недр Земли.

Смотреть
 
 

Создание неограниченной энергии

Лаборатория Принстонского университета по исследованиям физики плазмы использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, который принадлежит национальной лаборатории Оук-Ридж, чтобы моделировать и предсказывать поведение плазмы в будущем термоядерном реакторе. 

Смотреть
 
 

Разработка более эффективных технологий горения

Специалисты технологического университета Джорджии стремятся достичь максимальной производительности горения с минимальной неустойчивостью. Вычислительная мощность Summit – это основа для создания более надежных и предсказуемых моделей потоков воздуха для многоуровневого и многоаспектного моделирования.

Смотреть
 

Узнайте о конференции HPC Summit

Все материалы HPC Summit от лидеров по HPC теперь доступны по запросу. Узнать о новых тенденциях, технических инновациях и главных последних достижениях в области HPC можно в любое удобное время.

Run GPU-Accelerated Apps

Применение приложений с ускорением на GPU

Вычисления с ускорением на GPU лежат в основе самых перспективных областей применения HPC: от прогнозирования погоды и науки о материалах до моделирования аэродинамических труб и геномики.

Разработчики приложений для HPC выбирают модель программирования NVIDIA CUDA®, которая поддерживает более 700 GPU-ускоренных приложений, в том числе от 15 ведущих разработчиков приложений для HPC. Многие из них доступны в виде предварительно настроенных контейнеров ПО в NGC.

Инновации в научных областях

  • <span style=

    Моделирование погодных и климатических условий

  • <span style=

    Вычислительная химия

  • <span style=

    Физика

Моделирование погодных и климатических условий

Моделирование погодных и климатических условий

Некоторые приложения для моделирования погодных условий мирового океана и цунами, такие как модель прогнозирования погоды WRF, работают до 5 раз быстрее, что позволяет экономить время и повышать точность прогнозов.

Вычислительная химия

Вычислительная химия

С помощью графических ускорителей NVIDIA® Tesla® ученые расширяют границы научных исследований. Один узел на базе GPU может заменить несколько кластерных узлов на основе CPU. GPU ускоряют популярные приложения для молекулярной динамики и стыковки, квантовой химии и визуализации до 5 раз по сравнению с CPU. Графические процессоры повышают экономическую и энергетическую производительность моделирования, обеспечивая скорость и продуктивность работы, а также снижение затрат.

Физика

Физика

Широкий спектр приложений для различных задач, от термоядерной энергии до физики элементарных частиц, требует физического моделирования в дата-центре для НРС. GPU ускоряют популярные физические приложения более чем в 10 раз по сравнению с CPU, что позволяет проводить исследования в недоступных прежде областях.

ОЗНАКОМЬТЕСЬ С ВЫСТУПЛЕНИЯМИ ЛИДЕРОВ В ОБЛАСТИ HPC

HPC Summit на GTC 2020 объединяет лидеров в области НРС, ИТ-специалистов, ученых и разработчиков для развития современных высокопроизводительных вычислений. Ознакомьтесь с материалами различных сообществ в области НРС, общайтесь с экспертами и будьте в курсе последних тенденций и инноваций.

 

Решения для ускорения научных исследований

 NVIDIA A100

NVIDIA A100

GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и HPC для решения самых сложных вычислительных задач. В качестве ядра дата-центра NVIDIA ускоритель A100 можно масштабировать до тысячи GPU или разделить на семь инстансов для ускорения задач любого масштаба.

NVIDIA DGX™ A100

NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX™ A100 — это первая в мире универсальная система для задач ИИ с производительностью 3 петафлопса, которая обеспечивает высочайшую плотность вычислений и гибкость. NVIDIA DGX™ A100 оснащена самым мощным в мире графическим ускорителем NVIDIA A100 с тензорными ядрами, который позволяет компаниям объединить анализ, тренировку и инференс в унифицированной и простой в развертывании инфраструктуре ИИ с поддержкой экспертов в области ИИ.

Практическое обучение 

Пройдите практический курс по ИИ, ускоренным вычислениям и ускоренной обработке данных. Разработчики, специалисты по data science, исследователи и студенты могут получить опыт работы благодаря доступу к графическим процессорам в облаке. А специалисты в сфере ИТ могут получить доступ к курсам по разработке и управлению инфраструктурой, чтобы обеспечить задачи ИИ, data science и HPC в своих компаниях.

Начните обучение с самостоятельных онлайн-курсов для индивидуальных студентов, практикумов под руководством инструктора для групп и ознакомьтесь с учебными материалами для преподавателей университетов.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по супервычислительным решениям.