К новым научным высотам

Прогнозирование погоды. Создание лекарств. Поиск новых источников энергии. Супервычисления достигают мощности, которая равна или превышает петафлопсную и необходима ученым для моделирования и прогнозирования. Рост производительности и увеличение числа научных моделирований может значительно повлиять на количество и качество научных исследований.

GPU обеспечивают мощностью самые быстрые в мире суперкомпьютеры

Сегодня решения NVIDIA обеспечивают мощностью самые быстрые суперкомпьютеры в США и Европе. На их основе разрабатываются одни из самых технически продвинутых систем в мире. Национальная лаборатория Оук-Ридж (ORNL) в США использует Summit, самый быстрый суперкомпьютер в мире. Summit объединяет в себе HPC и средства ИИ, обеспечивая производительность более 200 петафлопс в операциях двойной точности для НРС и 3 экзафлопса в операциях смешанной точности, что позволяет совершать научные открытия быстрее.

See the science at work

Решение генетических загадок

Отдел биологических наук Национальной лаборатории Оук-Ридж использует суперкомпьютер на базе графических ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами для проведения невозможных ранее исследований фундаментальных биологических задач, от устойчивой биоэнергии до понимания причин заболеваний.

Смотреть

Исследование вспышек сверхновых звезд

Вычислительная группа Национальной лаборатории Оук-Ридж применяет исключительную производительность и память графических ускорителей NVIDIA Volta для исследования вспышек сверхновых звезд и новых областей ядерной сферы.

Смотреть

Обеспечение научных инноваций

С помощью суперкомпьютера Summit на базе графических ускорителей в вычислительном центре Национальной лаборатории Оук-Ридж Министерство энергетики США позволяет ученым исследовать свои идеи, от землетрясений и чистой энергии до сверхновых звезд.

Смотреть

Создание карты недр Земли

Географический факультет Принстонского университета использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, чтобы моделировать и изучать сейсмические данные, создавая изображения недр Земли.

Смотреть

Создание неограниченной энергии

Лаборатория Принстонского университета по исследованиям физики плазмы использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, который принадлежит национальной лаборатории Оук-Ридж, чтобы моделировать и предсказывать поведение плазмы в будущем термоядерном реакторе. 

Смотреть

Разработка более эффективных технологий горения

Специалисты технологического университета Джорджии стремятся достичь максимальной производительности горения с минимальной неустойчивостью. Вычислительная мощность Summit – это основа для создания более надежных и предсказуемых моделей потоков воздуха для многоуровневого и многоаспектного моделирования.

Смотреть
Запуск приложений с ускорением на GPU

Запуск приложений с ускорением на GPU

Вычисления с ускорением на GPU NVIDIA лежат в основе самых перспективных областей применения HPC, начиная от прогнозирования погоды и науки о материалах и заканчивая моделированием аэродинамических труб и геномикой.

Разработчики высокопроизводительных приложений выбирают модель программирования NVIDIA CUDA®, которая поддерживает более 600 приложений с ускорением на GPU, включая 15 ведущих HPC-приложений. Большинство из таких приложений доступно в виде преднастроенных контейнеров в NGC.

Инновации в научных областях

  • <span style=

    Моделирование погодных и климатических условий

  • <span style=

    Вычислительная химия

  • <span style=

    Физика

Моделирование погодных и климатических условий

Моделирование погодных и климатических условий

Некоторые приложения для моделирования погодных условий мирового океана и цунами, такие как модель прогнозирования погоды WRF, работают до 5 раз быстрее, что позволяет экономить время и повышать точность прогнозов.

Вычислительная химия

Вычислительная химия

С помощью графических ускорителей NVIDIA® Tesla® ученые расширяют границы научных исследований. Один узел на базе GPU может заменить несколько кластерных узлов на основе CPU. GPU ускоряют популярные приложения для молекулярной динамики и стыковки, квантовой химии и визуализации до 5 раз по сравнению с CPU. Графические процессоры повышают экономическую и энергетическую производительность моделирования, обеспечивая скорость и продуктивность работы, а также снижение затрат.

Физика

Физика

Широкий спектр приложений для различных задач, от термоядерной энергии до физики элементарных частиц, требует физического моделирования в дата-центре для НРС. GPU ускоряют популярные физические приложения более чем в 10 раз по сравнению с CPU, что позволяет проводить исследования в недоступных прежде областях.

Решения для ускорения научных исследований

NVIDIA Tesla V100

Графический ускоритель V100 для дата-центра

NVIDIA® Tesla® V100 с тензорными ядрами – самый технически продвинутый в мире GPU для дата-центров, предназначенный для ускорения искусственного интеллекта, HPC, анализа данных и графики. Благодаря объединению в одной архитектуре ядер CUDA и тензорных ядер, сервер, оснащенный графическими ускорителями Tesla V100, может заменить сотни традиционных CPU-серверов, выполняя традиционные задачи HPC и искусственного интеллекта.

NVIDIA DGX-2™

Суперкомпьютер для исследований ИИ на базе DGX-2

Задачи ИИ и анализа данных становятся все более сложными и требуют все более высокой вычислительной мощности. NVIDIA DGX-2™ – самая производительная в мире система для ИИ, оснащенная 16 связанными между собой GPU. Система обеспечивает производительность 2 петафлопса, а также невероятную скорость и масштабируемость. NVIDIA DGX-2 предназначена для вычислений смешанной точности и обеспечивает ускорение для решения самых сложных научных задач.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по супервычислительным решениям.