К новым научным высотам

Прогнозирование погоды. Создание лекарств. Поиск новых источников энергии. Супервычисления достигают мощности, которая равна или превышает петафлопсную и необходима ученым для моделирования и прогнозирования. Рост производительности и увеличение числа научных моделирований может значительно повлиять на количество и качество научных исследований.

GPU обеспечивают мощностью самые быстрые в мире суперкомпьютеры

Сегодня решения NVIDIA обеспечивают мощностью самые быстрые суперкомпьютеры в США и Европе. На их основе разрабатываются одни из самых технически продвинутых систем в мире. Национальная лаборатория Оук-Ридж (ORNL) в США использует Summit, самый быстрый суперкомпьютер в мире. Summit объединяет в себе HPC и средства ИИ, обеспечивая производительность более 200 петафлопс в операциях двойной точности для НРС и 3 экзафлопса в операциях смешанной точности, что позволяет совершать научные открытия быстрее.

See the science at work

Решение генетических загадок

Отдел биологических наук Национальной лаборатории Оук-Ридж использует суперкомпьютер на базе графических ускорителей NVIDIA V100 с тензорными ядрами для проведения невозможных ранее исследований фундаментальных биологических задач, от устойчивой биоэнергии до понимания причин заболеваний.

Смотреть

Исследование вспышек сверхновых звезд

Вычислительная группа Национальной лаборатории Оук-Ридж применяет исключительную производительность и память графических ускорителей NVIDIA Volta для исследования вспышек сверхновых звезд и новых областей ядерной сферы.

Смотреть

Обеспечение научных инноваций

С помощью суперкомпьютера Summit на базе графических ускорителей в вычислительном центре Национальной лаборатории Оук-Ридж Министерство энергетики США позволяет ученым исследовать свои идеи, от землетрясений и чистой энергии до сверхновых звезд.

Смотреть

Создание карты недр Земли

Географический факультет Принстонского университета использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, чтобы моделировать и изучать сейсмические данные, создавая изображения недр Земли.

Смотреть

Создание неограниченной энергии

Лаборатория Принстонского университета по исследованиям физики плазмы использует суперкомпьютер Summit на базе графических ускорителей NVIDIA Volta, который принадлежит национальной лаборатории Оук-Ридж, чтобы моделировать и предсказывать поведение плазмы в будущем термоядерном реакторе. 

Смотреть

Разработка более эффективных технологий горения

Специалисты технологического университета Джорджии стремятся достичь максимальной производительности горения с минимальной неустойчивостью. Вычислительная мощность Summit – это основа для создания более надежных и предсказуемых моделей потоков воздуха для многоуровневого и многоаспектного моделирования.

Смотреть

ВЫСТУПЛЕНИЯ НА SC19 ПО ЗАПРОСУ

Узнайте, как ведущие в отрасли приложения и современные технологии меняют HPC.
Посмотрите выступления на SC19.

Запуск приложений с ускорением на GPU

Запуск приложений с ускорением на GPU

Вычисления с ускорением на GPU NVIDIA лежат в основе самых перспективных областей применения HPC, начиная от прогнозирования погоды и науки о материалах и заканчивая моделированием аэродинамических труб и геномикой.

Разработчики высокопроизводительных приложений выбирают модель программирования NVIDIA CUDA®, которая поддерживает более 600 приложений с ускорением на GPU, включая 15 ведущих HPC-приложений. Большинство из таких приложений доступно в виде преднастроенных контейнеров в NGC.

Инновации в научных областях

  • <span style=

    Моделирование погодных и климатических условий

  • <span style=

    Вычислительная химия

  • <span style=

    Физика

Моделирование погодных и климатических условий

Моделирование погодных и климатических условий

Некоторые приложения для моделирования погодных условий мирового океана и цунами, такие как модель прогнозирования погоды WRF, работают до 5 раз быстрее, что позволяет экономить время и повышать точность прогнозов.

Вычислительная химия

Вычислительная химия

С помощью графических ускорителей NVIDIA® Tesla® ученые расширяют границы научных исследований. Один узел на базе GPU может заменить несколько кластерных узлов на основе CPU. GPU ускоряют популярные приложения для молекулярной динамики и стыковки, квантовой химии и визуализации до 5 раз по сравнению с CPU. Графические процессоры повышают экономическую и энергетическую производительность моделирования, обеспечивая скорость и продуктивность работы, а также снижение затрат.

Физика

Физика

Широкий спектр приложений для различных задач, от термоядерной энергии до физики элементарных частиц, требует физического моделирования в дата-центре для НРС. GPU ускоряют популярные физические приложения более чем в 10 раз по сравнению с CPU, что позволяет проводить исследования в недоступных прежде областях.

ОЗНАКОМЬТЕСЬ С ВЫСТУПЛЕНИЯМИ ЛИДЕРОВ В ОБЛАСТИ HPC

HPC Summit на GTC 2020 объединяет лидеров в области НРС, ИТ-специалистов, ученых и разработчиков для развития современных высокопроизводительных вычислений. Ознакомьтесь с материалами различных сообществ в области НРС, общайтесь с экспертами и будьте в курсе последних тенденций и инноваций.

 

Решения для ускорения научных исследований

 NVIDIA A100

NVIDIA A100

GPU NVIDIA A100 с тензорными ядрами обеспечивает непревзойденное ускорение для ИИ, анализа данных и HPC для решения самых сложных вычислительных задач. В качестве ядра дата-центра NVIDIA ускоритель A100 можно масштабировать до тысячи GPU или разделить на семь инстансов для ускорения задач любого масштаба.

NVIDIA DGX™ A100

NVIDIA DGX A100

NVIDIA DGX™ A100 — это первая в мире универсальная система для задач ИИ с производительностью 3 петафлопса, которая обеспечивает высочайшую плотность вычислений и гибкость. NVIDIA DGX™ A100 оснащена самым мощным в мире графическим ускорителем NVIDIA A100 с тензорными ядрами, который позволяет компаниям объединить анализ, тренировку и инференс в унифицированной и простой в развертывании инфраструктуре ИИ с поддержкой экспертов в области ИИ.

Подпишитесь на новостную рассылку NVIDIA по супервычислительным решениям.