NVIDIA® GeForce RTX™ 50 Serisi Dizüstü Bilgisayarlar, ortalama bir dizüstü bilgisayara kıyasla daha hızlı bir şekilde öğrenmenize, içerik oluşturmanıza ve oyun oynamanıza yardımcı olan en popüler uygulamaları hızlandıran özel yapay zeka teknolojilerine sahiptir.
RTX ile hızlandırılmış araçlar ve uygulamalar
NVIDIA Broadcast uygulaması ve RTX Video
NVIDIA Studio yaratıcı araçları ve yapay zeka teknolojisi
NVIDIA DLSS 4 ve ışın izleme
NVIDIA Reflex ile düşük gecikme
NVIDIA ile hızlandırılmış yapay zeka sohbet robotları
TensorRT yapay zeka hızlandırması
NVIDIA Max-Q Teknolojileri
NVIDIA tarafından sağlanan GeForce RTX 50 Serisi Dizüstü Bilgisayar yükseltmesi ile ilgili deneyimlere dayanan öğrenci önerileri.
Tüm veri noktaları, 100 W maksimum grafik gücüne sahip bir GeForce RTX 5060 Laptop GPU'su kullanılarak, GeForce RTX Dizüstü Bilgisayar GPU'su olmayan bir dizüstü bilgisayar ile karşılaştırmalı olarak test edilmiştir. Daha Hızlı Çalışın: PyTorch BERT (toplu işlem boyutu = 16) transformer ince ayarlarında elde edilen ortalama hızlanma, karma hassasiyet etkin ve LLM çıkarımı Llama 3.1 8B ISL/OSL 100/100 kuantize int4. . Daha Hızlı Oyun Oynayın: RTX üzerinde DLSS 4 ile 1080p en yüksek ayarlarda Avowed, Hogwarts Legacy, Marvel Rivals, S.T.A.L.K.E.R. 2 ortalaması. Daha Hızlı Görüntü Oluşturun: Stable Diffusion ComfyUI ile 20 görüntü oluşturma süresi.
Mühendislik, grafik tasarım, mimari, bilgisayar bilimi, veri bilimi, ekonomi ve çok daha fazlasına yönelik en popüler uygulamalarda yapay zeka destekli performansı deneyimleyin.
Donanım: 100 W maksimum grafik gücüne sahip GeForce RTX 5060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su. GeForce RTX'e sahip olmayan dizüstü bilgisayar: Arc 140T entegre grafiklere sahip Intel Core Ultra 9 285H CPU. Mühendislik: MATLAB - GPUBench tek hassasiyetli testlerinin geometrik ortalaması | Yapay Zeka Geliştirme: PyTorch BERT (toplu işlem boyutu = 16) transformer ince ayarlarında elde edilen ortalama hızlanma, karma hassasiyet etkin ve LLM çıkarımı Llama 3.1 8B ISL/OSL 100/100 kuantize int4 | Veri Bilimi: RAPIDS - Scikit-learn TSNE, HDBSCAN ve UMAP testlerinin 128 özellikli veriyle elde edilen geometrik ortalaması
Akıcı performans, gerçekçi görseller ve ultra düşük gecikme süreleri için RTX teknolojileri ile hızlandırılmış en yeni ve en iyi oyunlarla çalışmalarınıza bir mola verin.
DLSS Süper Çözünürlük, Işın Yeniden Oluşturma ve Çoklu Kare Oluşturma (4X Modu), desteklenen cihazlarda kullanılabilir. GeForce RTX'e sahip olmayan dizüstü bilgisayarlarda bu özellikler bulunmaz. Intel Core Ultra 9 285H CPU ile karşılaştırmalı olarak test edilen 100 W TGP'ye sahip GeForce RTX 5060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su. 1080p'de, maksimum ayarlarda elde edilen kare/saniye değeri; desteklendiğinde ışın izleme dahil.
Tüm yaratıcı projeleriniz için sorunsuz düzenleme, çarpıcı görseller ve hızlı görüntü oluşturma özellikleri sunan NVIDIA Studio ve RTX ile başarılı bir okul yılı geçirin.
100 W TGP'ye sahip GeForce RTX 5060 Dizüstü Bilgisayar GPU'su. GeForce RTX'e sahip olmayan dizüstü bilgisayar: Entegre grafiklere sahip Intel Core Ultra 9 285H CPU. M4 Pro işlemcili Apple Macbook Pro. Tüm videolar ve görüntüler 1080p çözünürlüktedir. Görüntü Oluşturma: 20 görüntüden oluşan bir seri oluşturmak için gereken süre, Stable Diffusion 3 3D Görüntü Oluşturma: NVIDIA SOL 3D modeli üzerinde, Maya ve Arnold 2022 (7.1.1) kullanılarak yapılan görüntü oluşturma işlemiyle ölçülen görüntü oluşturma süresi. Video Düzenleme: DaVinci Resolve ile çeşitli yapay zeka tabanlı efektler (3D Relight, Depth Map, Magic Mask, Speed Change, ReScale) kullanılarak dışa aktarma süresi.
© 2025 NVIDIA Corporation. NVIDIA, NVIDIA logosu, GeForce ve GeForce RTX; NVIDIA Corporation’un ABD ve diğer ülkelerde ticari markaları ve/veya tescilli ticari markalarıdır. Diğer tüm ticari markalar ve telif hakları, ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.
Performans, çeşitli sistemler kullanılarak ölçülür ve modele göre değişir. Belirli model ve teknik özellikler için üreticiye danışın.