Grenzenlose Geschwindigkeit und Skalierbarkeit mit KI
Erleben Sie die KI-Leistung von NVIDIA DGX-2™, dem weltweit ersten System mit einer Rechenleistung von 2 PetaFLOPS, das mit 16 NVIDIA V100-GPUs mit Tensor-Recheneinheiten für umfangreiche KI-Projekte ausgestattet ist. DGX-2 nutzt die NVIDIA DGX-Software und die skalierbare Architektur des NVIDIA® NVSwitch™. So meistern Sie selbst komplexe KI-Herausforderungen.
NVIDIA DGX-2 integriert 16 NVIDIA V100-GPUs mit Tensor-Recheneinheiten, sodass Sie mit größten Trainings-Datensätzen arbeiten können.
Das NVSwitch NVSwitch-Netzwerk-Fabric ermöglicht eine bessere Modellparallelität mit einer zweigeteilten Bandbreite von 2,4 TB/s und sorgt für eine 24-fache Steigerung gegenüber früheren Generationen
Erstellen Sie Ihre eigene KI-Cloud auf Unternehmensniveau, die Virtualisierung unterstützt und über eine Architektur verfügt, die speziell auf Skalierung ausgelegt ist.
NVIDIA DGXperts ist ein globales Team mit mehr als 14000 KI-bewanderten Profis, die Ihnen mit der Erfahrung aus mehr als zehn Jahren dabei helfen, den Wert ihrer DGX-Investition zu maximieren.
195-MAL SCHNELLERES DEEP-LEARNING-TRAINING MIT NVIDIA DGX-2
Workload: ResNet-50, BS=256, 90 Epochen zur Lösung | CPU: dual Xeon Platinum 8180 | DGX-1 GPU: 8X NVIDIA Tesla V100 32GB | DGX-2 GPU: 16X NVIDIA Tesla V100 32GB
Red Hat® Enterprise Linux® auf NVIDIA® DGX™ -Systemen
Das Deutsche Forschungszentrum für künstliche Intelligenz (DFKI) verwendet einen erweiterten GPU-Speicher und vollständig verbundene GPUs, die auf der NVSwitch-Architektur im NVIDIA DGX-2 basieren, um umfangreiche Satelliten- und Luftbilder zu analysieren und Notfallressourcen effizient zu übermitteln.
Die Oregon State University (OSU) verwendet NVIDIA DGX-2, um in den Bereichen KI, Robotik, autonome Fahrzeuge, medizinische Bildgebung sowie in weiteren Forschungsbereichen noch schneller arbeiten zu können.
Dank der großen Speicherkapazität und enormen Rechenleistung von NVIDIA DGX-2 können Experten das Trainieren großer 3D-Datensätze innerhalb weniger Minuten anstelle von Tagen durchführen und dabei gleichzeitig den Schutz der Daten durch eine Federated-Learning-Infrastruktur gewährleisten
Das Inception Institute of Artificial Intelligence (IIAI) nutzt NVIDIA DGX-2, um gemeinsam mit Forschern und Ingenieuren die KI-Forschung in Smart Cities und in der medizinischen Bildgebung voranzutreiben.
Erfahren Sie mehr über Support für NVIDIA DGX-Systeme auf Unternehmensniveau
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