NVIDIA DGX-2

DAS LEISTUNGSFÄHIGSTE KI-SYSTEM DER WELT FÜR DIE KOMPLEXESTEN KI-HERAUSFORDERUNGEN.

Durchbrechen Sie die Grenzen der KI-Geschwindigkeit und -Skalierbarkeit – mit NVIDIA® DGX-2, dem ersten 2-PetaFLOPS-System mit 16 vollständig verbundenen Grafikprozessoren für die 5-fache Deep-Learning-Leistung. Das System nutzt die NVIDIA® DGX-Software und eine skalierbare Architektur, die auf NVIDIA NVSwitch basiert. So meistern Sie selbst die komplexesten KI-Herausforderungen.

Unschlagbare Rechenleistung für besseres Training als je zuvor

KI wird immer komplexer und erfordert mehr Rechenleistung als je zuvor. In NVIDIA® DGX-2 steckt die Leistung von 16 der weltweit fortschrittlichsten Grafikprozessoren zur Beschleunigung neuer KI-Modelltypen, die sich bislang nicht trainieren ließen. Außerdem ermöglicht das System bahnbrechende Skalierbarkeit der Grafikprozessoren, sodass Sie 4-mal größere Modelle auf einem einzelnen Knoten mit der -fachen Leistung eines Systems mit 8 Grafikprozessoren trainieren können.

Revolutionäres KI-Netzwerk-Fabric

Mit DGX-2 sind die Komplexität und Größe von Modellen nicht mehr durch die Grenzen herkömmlicher Architekturen eingeschränkt. Jetzt profitieren Sie mit dem NVIDIA NVSwitch-Netzwerk-Fabric von modellparallelem Training. Die innovative Technologie hinter dem weltweit ersten Grafikprozessor mit 2 PetaFLOPS und 2,5 TB/s Bandbreite zwischen den Grafikprozessoren bietet eine 12-fache Verbesserung gegenüber den Vorgängergenerationen und eine 5-mal schnellere Realisierung von Lösungen.

Der schnellste Weg zur KI-Skalierung auf völlig neuem Niveau

Moderne Unternehmen müssen KI-Leistung gemäß ihren geschäftlichen Vorgaben schnell bereitstellen DGX-2 ist eine gebrauchsfertige modulare Lösung, die den schnellsten Weg zum Hochskalieren von KI bietet. DGX-2 beschleunigt dank flexibler Netzwerkoptionen das Hochskalieren von KI. So lassen sich selbst sehr umfangreiche Deep-Learning-Rechen-Cluster erstellen und mit sicheren Mehrmandanten-Features kombinieren, die eine bessere Isolation von Nutzern und Workloads in Umgebungen mit gemeinsam genutzter Infrastruktur ermöglichen. Dank dem Modell für beschleunigte Bereitstellung und der speziell auf einfache Skalierbarkeit ausgelegten Architektur kann sich Ihr Team verstärkt darauf konzentrieren, wichtige Erkenntnisse zu gewinnen, und muss weniger Zeit für den Aufbau der Infrastruktur aufwenden.

Jederzeit verfügbare KI-Infrastruktur auf Enterprise-Niveau

Da KI geschäftskritisch ist, müssen Sie sich absolut darauf verlassen können. Genau dafür sorgt eine Plattform, die hohe Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Wartungsfreundlichkeit (Reliability, Availability and Serviceability; RAS) bietet. DGX-2 ist speziell auf die RAS-Kriterien ausgelegt und reduziert dadurch ungeplante Ausfallzeiten, optimiert die Wartungsfreundlichkeit und sorgt zuverlässig für kontinuierlichen Betrieb. DGX-2 ist eine Unternehmenslösung, die von der Expertise von NVIDIA profitiert und auf die hohen Anforderungen des Betriebs rund um die Uhr ausgelegt ist, sodass Sie Ihre wichtigsten KI-Projekte ohne Pause verfolgen können.

DER ULTIMATIVE DATENWISSENSCHAFTS-SUPERCOMPUTER

Bieten Sie mit den RAPIDS- und NVIDIA DGX-2-Systemen bahnbrechende Workflow-Leistung in der Datenwissenschaft und beim maschinellen Lernen. Optimiert für beschleunigtes Laden von Daten, Datenanpassung und Algorithmustraining – erhalten Sie mithilfe der Leistung und des umfangreichen Grafikprozessorspeichers von NVIDIA DGX-2 schneller Einblicke.

NVIDIA DGX-2

Entdecken Sie die leistungsstarken Komponenten von DGX-2.
16X VOLLSTÄNDIG VERBUNDENE TESLA V100 MIT 32 GB
Insgesamt 0,5 TB Grafikspeicher mit hoher Bandbreite für komplexere Deep-Learning-Modelle
12X NVSWITCHES
Bieten 2,4 TB/s Bisektionsbandbreite
8X EDR INFINIBAND/100 GigE
Insgesamt 1.600 Gb/s bidirektionale Bandbreite mit geringer Latenz
NVLINK-KARTE
Innovative Verbindung zwischen den 2 GPU-Baseboards
2X XEON PLATINUM
CPU der neuesten Generation für schnellere Boot- und Speicherverwaltung mit höherer Resilienz
1,5TB SYSTEMSPEICHER
Mehr Systemspeicher zum Verarbeiten von Deep-Learning-Workloads
ZWEI HIGH-SPEED ETHERNET-NETZWERKKARTEN
Hoher E/A-Durchsatz für KI-Daten
30 TB NVME-SSDs
Damit lassen sich selbst die größten Datensätze im Cache speichern

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