NVIDIA Omniverse auf DGX Cloud
Die KI-Fabrik für industrielle und physische KI in der Cloud.
Überblick
Beschleunigen Sie die Bereitstellung von Anwendungen für Industrie und KI-Simulation
NVIDIA Omniverse auf DGX Cloud ist eine vollständig verwaltete Plattform, die eine einfache und skalierbare Bereitstellung von Anwendungsstreaming ermöglicht und industrielle Digitalisierung und physische KI-Simulationen direkt über die verwaltete L40-GPU-Infrastruktur ermöglicht. Die Plattform wurde für die industrielle Digitalisierung entwickelt. Sie vereinfacht den Betrieb und beschleunigt gleichzeitig die Zeit bis zum Wert für 3D-App-Streaming, industrielle digitale Zwillinge und physische KI.
Technologie
Funktionsweise
Stellen Sie Anwendungsstreaming schnell auf einer vollständig verwalteten Plattform bereit, die speziell für das Zeitalter industrieller und physischer KI entwickelt wurde.
Vorteile
Bereitstellung von industriellen und physischen KI-Simulationen in der Cloud vereinfachen
Stellen Sie 3D-App-Streaming, industrielle digitale Zwillinge und physische KI-Simulationsanwendungen in der Cloud bereit.
Einfache und skalierbare Bereitstellung
Streamen Sie OpenUSD-Anwendungen und digitale Zwillinge auf jedem Chromium-basierten Browser mit Zuverlässigkeit und geringer Latenz auf Unternehmensebene – ohne Infrastruktur zu verwalten oder sich Sorgen um die Skalierung zu machen.
Sofortiger Zugriff
Erhalten Sie schnellen und einfachen Zugriff auf die NVIDIA DGX Cloud mit L40-GPUs, die NVIDIA RTX-gestütztes Rendering und Sensorsimulation bieten.
Kürzere Zeit bis zum Wert
Reduzieren Sie die Einrichtungszeit von Wochen auf Tage. Über die Cloud-native Orchestrierung und einer optimierten Entwicklererfahrung können Sie Workflows schneller bereitstellen und skalieren.
Startoptionen
Einstiegsmöglichkeiten
Sehen Sie sich speziell auf die Beschleunigung Ihrer Arbeit ausgelegte Ressourcen an – egal ob Sie OpenUSD-Anwendungen entwickeln, auf eine leistungsstarke KI-Infrastruktur zugreifen, Prototypen mit generativer KI erstellen oder skalierbare Simulationslösungen auswerten.
Wie geht es weiter?
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