Enterprise-Server für beschleunigte Workloads

Der T4 vereint GPU-Beschleunigung mit den weltweit führenden Enterprise-Servern.

NVIDIA T4-Enterprise-GPUs und CUDA-X-Beschleunigungsbibliotheken sind Supercharger für Mainstream-Server und auf moderne Rechenzentren ausgelegt. Die als NGC-fähig validierten Server überzeugen im gesamten Spektrum beschleunigter Workloads. Der optionale Support in Form der NVIDIA NGC-Support-Dienste sorgt dazu für Sicherheit. Mit dem NVIDIA T4 können IT-Teams GPU-beschleunigte Standardinfrastrukturen für Rechenzentren mit den weltweit führenden Servern ausbauen.

Steigerung der Rechenzentrumsnutzung und Produktivität mit einer einzelnen beschleunigten Plattform

Bis zu 33% mehr Leistung in virtuellen Desktop-Infrastrukturen (VDI)

Bis zu 33% mehr Leistung in virtuellen Desktop-Infrastrukturen (VDI)*

Bis zu 35-mal schnelleres maschinelles Lernen

Bis zu 35-mal schnelleres maschinelles Lernen

Bis zu 10-mal schnelleres Deep-Learning-Training

Bis zu 10-mal schnelleres Deep-Learning-Training

Bis zu 40-mal kürzere Time-To-Insights für die Deep-Learning-Inferenz

Bis zu 40-mal kürzere Time-To-Insights für die Deep-Learning-Inferenz

INFORMATIONEN ZUR KONFIGURATION

Enterprise-Server zur Beschleunigung des maschinellen Lernens

Erhebliche Beschleunigung des maschinellen Lernens

Zwar ist Deep Learning noch relativ neu auf dem KI-Markt, doch Unternehmen nutzen schon seit Jahrzehnten maschinelles Lernen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Die NVIDIA T4-GPU für Rechenzentren kann diese Verfahren für das maschinelle Lernen mit RAPIDS beschleunigen. RAPIDS ist eine Reihe von Open-Source-Bibliotheken für die GPU-Beschleunigung der Datenaufbereitung und des maschinellen Lernens. Mit bekannten Entwicklungstools wie Python ermöglicht eine T4-GPU bis zu 35-mal schnelleres maschinelles Lernen verglichen mit einem rein CPU-basierten Server und beschleunigt auch Algorithmen wie XGBoost, PCA, k-Means, KNN, DBScan und tSVD.

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Beschleunigung des NVIDIA T4 in Enterprise-Servern dank Turing Tensor-Recheneinheiten

Beispiellose KI-Beschleunigung mit Turing Tensor-Recheneinheiten

Der NVIDIA T4 basiert auf der revolutionären Technologie der NVIDIA Turing™ Tensor-Recheneinheiten mit Multipräzisions-Computing für KI-Workloads. Der T4-Grafikprozessor bietet eine bahnbrechende Leistung von FP32- über FP16- und INT8- bis hin zu INT4-Precision und liefert bis zu 40-mal mehr Inferenz-Performance als CPUs. Beim Training ersetzt ein einzelner Server mit zwei T4-GPUs neun rein CPU-basierte Dual-Sockel-Server.

Entwickler können dank der NVIDIA CUDA-X AI-Softwarebibliotheken und der Integration mit allen KI-Frameworks direkt von der Leistung der Turing Tensor-Recheneinheiten profitieren. CUDA-X-Bibliotheken basierend auf CUDA, dem Modell zur parallelen Programmierung von NVIDIA, bieten Optimierungen für die speziellen Rechenanforderungen von künstlicher Intelligenz, autonomen Maschinen, High Performance Computing und Grafik.

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Erstklassige VDI-Benutzererfahrung mit NVIDIA T4

Erstklassige VDI-Benutzererfahrung

Mit NVIDIA T4-ausgerüstete Mainstream-Server sind von unseren Partnern für virtuelle GPU-Software zertifiziert und bieten virtuelle Desktops mit einer hochwertigen Benutzererfahrung – von überall und von jedem Gerät. In Verbindung mit der virtuellen GPU-Software von NVIDIA, NVIDIA GRID®, Virtual PC (GRID vPC) und NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS), kann der T4 die VDI-Benutzererfahrung beschleunigen und die Leistung im Vergleich zu rein CPU-basierten VDI-Umgebungen um bis zu 33 % steigern. Davon profitieren alle – vom Wissensarbeiter über den mobilen Anwender bis hin zum Designer oder Ingenieur.

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NGC-fähige Enterprise-Server

Als NGC-fähig validierte Server

Um Software für erstklassige Performance zu optimieren, ist ein umfassendes Verständnis für verschiedenste Softwareschichten von Nöten. Diese reichen von Betriebssystemen und Treibern bis hin zu Bibliotheken, Frameworks und Anwendungen. Die vorgefertigten NGC-Container sind speziell für das GPU-Computing optimiert. Sie vereinen die unvergleichliche Erfahrung von NVIDIA und die Ökosystem-Unterstützung für GPU-beschleunigte Deep-Learning-Frameworks, RAPIDS-Software, NVIDIA TensorRT™ und mehr als 600 Anwendungen für High Performance Computing.

Über das Programm zur NGC-Fähigkeit von NVIDIA können Serverhersteller NGC-Container auf ihren Systemen validieren lassen. NGC-fähige Server geben Verantwortlichen von Rechenzentren Sicherheit bei der Bereitstellung von Servern mit GPUs, da sie wissen, dass sie sich schnell einrichten lassen und über eine große Bandbreite beschleunigter Programme hinweg überzeugen.

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PARTNER FÜR ENTERPRISE-SERVER

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Sugon

VDI: GRID vPC getestet auf einem Server mit 2 Intel Xeon Gold 6148 (20 Kerne, 2,4 GHz), GRID vPC mit T4-1B (64 VMs), VMware ESXi 6.7, NVIDIA vGPU-Software (410.91/412.16), Windows 10 (1803), 2 vCPUs, 4 GB RAM, Auflösung 1920 x 1080 Pixel, einzelner Monitor, VMware Horizon 7.6. Die Benutzererfahrung wurde mit einem NVIDIA-Benchmarking-Tool gemessen. Es misst an Endnutzer ausgelieferte Frames, auf denen Produktivitätsanwendungen fürs Büro ausgeführt wurden, wie Microsoft PowerPoint, Word, Excel, Chrome, PDF-Ansichtsprogramme und Videowiedergabeprogramme.

Maschinelles Lernen: CPU-Knoten (61 GB Speicher, 8 vCPUs, 64-Bit-Plattform), Apache Spark. 200 GB CSV-Datensatz; die Datenaufbereitung umfasst Verknüpfungen und die Variablentransformation. GPU-Serverkonfiguration: Dual-Sockel-Xeon E5-2698 v4 mit 3,6 GHz, 20 T4-GPUs auf 5 Knoten mit je 4 T4-GPUs. Die CPU-Daten für Schritte mit XGBoost und die Datenkonvertierung, die allesamt auf dem InfiniBand-Netzwerk ausgeführt wurden, wurden basierend auf gemessenen Daten für 20 CPU-Knoten geschätzt. Dabei wurde die Ausführungszeit um 60 % verringert für die Normalisierung für das Training mit kleineren Datensätzen auf dem T4.

Deep-Learning-Training und -Inferenz: GPU: Dual-Sockel-Xeon E5-2698 v4 mit 3,6GHz. GPU-Server: 2 T4 für Training, 1 T4 für Inferenz, NGC 18.11-py3-Container mit CUDA 10.0.130; NCCL 2.3.7, cuDNN 7.4.1.5; cuBLAS 10.0.130 | NVIDIA-Treiber: 384.145.

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Dank Cisco können Unternehmen und Partner von den neuesten Innovationen profitieren, die die digitale Transformation vorantreiben. Wir unterstützten Unternehmen dabei, zu wachsen, und mit den wandelnden Trends in Sachen Technologie, Kunden und Märkten mitzugehen. Seit mehr als 30 Jahren hilft Cisco Kunden dabei, Netzwerke aufzubauen und IT-basierte Produkte und Services zu automatisieren, orchestrieren, integrieren und digitalisieren. Heute agiert Cisco als Wegweiser und treibt die Transformation von Unternehmen, Regierungen und Städten auf der ganzen Welt voran mit differenzierten Innovationen in den Bereichen Cloud-Computing, Analytik, maschinelles Lernen, Sicherheit, Zusammenarbeit und KI.

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Dell EMC Logo

Dank Dell sind Länder, Gemeinden, Kunden und Benutzer überall in der Lage, mithilfe von Technologie ihre Träume zu verwirklichen. Kunden vertrauen darauf, dass wir Technologielösungen bereitstellen, mit denen sie mehr erledigen und erreichen können – ob zu Hause, in der Arbeit, in der Schule oder anderswo.

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HPE Logo

HPE verfügt über erstklassige Mitarbeiter, Technologien und Partner, sodass Sie für Projekte und Herausforderungen von heute und morgen gewappnet sind – unabhängig davon, wie Ihre Anforderungen in Sachen HPC, KI und VDI ausfallen. Wir arbeiten stets an der Innovation und Bereitstellung differenzierter Lösungen auf Produktionsebene. Greifen Sie auf Technologien und Services der Spitzenklasse von HPE zurück und gewinnen Sie schneller Einblicke mit beschleunigten IT-Lösungen.

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Fujitsu Logo

Fujitsu ist Japans führendes Unternehmen für Informationstechnologie und Telekommunikation und bietet ein umfassendes Sortiment aus Technologieprodukten, Lösungen und Services. Die rund 140.000 Mitarbeiter von Fujitsu betreuen Kunden in mehr als 100 Ländern. Wir bauen auf unserer Erfahrung und dem Potenzial der Informations- und Telekommunikationstechnik auf, um zusammen mit unseren Kunden die zukünftige Gesellschaft zu gestalten. Fujitsu Limited (TSE: 6702) wies für das am 31. März 2018 beendete Geschäftsjahr einen Konzernumsatz in Höhe von 4,1 Billionen Yen (umgerechnet 39 Milliarden US-Dollar) aus.

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Inspur ist ein führender Anbieter von intelligenten Computing-Lösungen und einer der drei weltweit größten Serveranbieter. Die innovativen Hardware-Produkte und Designs von Inspur werden vielfach ausgeliefert und kommen in großen Rechenzentren weltweit zum Einsatz. Sie werden für wichtige technologische Bereiche genutzt, darunter Open Computing, Cloud, KI und Deep Learning. Inspur bietet Kunden speziell auf sie zugeschnittene IT-Infrastrukturen und KI-Lösungen, die in Sachen Qualität und Energieeffizienz herausragend sind. Die Produkte von Inspur sind für Anwendungen und Workloads optimiert, die für Rechenzentren entwickelt wurden.

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Bei Lenovo verfolgen wir das Ziel, der Partner des Vertrauens für Rechenzentren zu sein. Wir unterstützen Kunden bei der intelligenten Transformation und tragen zur Lösung der größten Herausforderungen der Menschheit bei.

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Sugon

Sugon ist ein führendes chinesisches Unternehmen in den Bereichen HPC, Server, Speicher, Cloud und Big Data. Das Unternehmen konzentriert sich seit 1993 auf das High Performance Computing und schaffte es in zehn Jahren neunmal an die Spitze der Top 100 HPC-Unternehmen in China. Sugon ist auf eine Reihe von Kerntechnologien spezialisiert, darunter HPC, Kühlung, Netzwerke und KI. Seit 2006 ist Sugon ein strategischer Partner von NVIDIA und bietet ein umfassendes Spektrum an GPU-Workstations und -Servern, Servern für Inferenz und Training sowie KI-/RTX-Workstations.

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