Enterprise-Server für beschleunigte Workloads

Der T4 vereint GPU-Beschleunigung mit den weltweit führenden Enterprise-Servern.

VIDEO ANSEHEN

NVIDIA T4-Enterprise-GPUs und CUDA-X-Beschleunigungsbibliotheken sind Supercharger für Mainstream-Server und auf moderne Rechenzentren ausgelegt. Die als NGC-fähig validierten Server überzeugen im gesamten Spektrum beschleunigter Workloads. Der optionale Support in Form der NVIDIA NGC-Support-Dienste sorgt dazu für Sicherheit. Mit dem NVIDIA T4 können IT-Teams GPU-beschleunigte Standardinfrastrukturen für Rechenzentren mit den weltweit führenden Servern ausbauen.

Steigerung der Rechenzentrumsnutzung und Produktivität mit einer einzelnen beschleunigten Plattform

Bis zu 33% mehr Leistung in virtuellen Desktop-Infrastrukturen (VDI)

Bis zu 33% mehr Leistung in virtuellen Desktop-Infrastrukturen (VDI)*

Bis zu 35-mal schnelleres maschinelles Lernen

Bis zu 35-mal schnelleres maschinelles Lernen

Bis zu 10-mal schnelleres Deep-Learning-Training

Bis zu 10-mal schnelleres Deep-Learning-Training

Bis zu 40-mal kürzere Time-To-Insights für die Deep-Learning-Inferenz

Bis zu 40-mal kürzere Time-To-Insights für die Deep-Learning-Inferenz

INFORMATIONEN ZUR KONFIGURATION

Enterprise-Server zur Beschleunigung des maschinellen Lernens

Erhebliche Beschleunigung des maschinellen Lernens

Zwar ist Deep Learning noch relativ neu auf dem KI-Markt, doch Unternehmen nutzen schon seit Jahrzehnten maschinelles Lernen, um Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen. Die NVIDIA T4-GPU für Rechenzentren kann diese Verfahren für das maschinelle Lernen mit RAPIDS beschleunigen. RAPIDS ist eine Reihe von Open-Source-Bibliotheken für die GPU-Beschleunigung der Datenaufbereitung und des maschinellen Lernens. Mit bekannten Entwicklungstools wie Python ermöglicht eine T4-GPU bis zu 35-mal schnelleres maschinelles Lernen verglichen mit einem rein CPU-basierten Server und beschleunigt auch Algorithmen wie XGBoost, PCA, k-Means, KNN, DBScan und tSVD.

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Beschleunigung des NVIDIA T4 in Enterprise-Servern dank Turing Tensor-Recheneinheiten

Beispiellose KI-Beschleunigung mit Turing Tensor-Recheneinheiten

Der NVIDIA T4 basiert auf der revolutionären Technologie der NVIDIA Turing™ Tensor-Recheneinheiten mit Multipräzisions-Computing für KI-Workloads. Der T4-Grafikprozessor bietet eine bahnbrechende Leistung von FP32- über FP16- und INT8- bis hin zu INT4-Precision und liefert bis zu 40-mal mehr Inferenz-Performance als CPUs. Beim Training ersetzt ein einzelner Server mit zwei T4-GPUs neun rein CPU-basierte Dual-Sockel-Server.

Entwickler können dank der NVIDIA CUDA-X AI-Softwarebibliotheken und der Integration mit allen KI-Frameworks direkt von der Leistung der Turing Tensor-Recheneinheiten profitieren. CUDA-X-Bibliotheken basierend auf CUDA, dem Modell zur parallelen Programmierung von NVIDIA, bieten Optimierungen für die speziellen Rechenanforderungen von künstlicher Intelligenz, autonomen Maschinen, High Performance Computing und Grafik.

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Erstklassige VDI-Benutzererfahrung mit NVIDIA T4

Erstklassige VDI-Benutzererfahrung

Mit NVIDIA T4-ausgerüstete Mainstream-Server sind von unseren Partnern für virtuelle GPU-Software zertifiziert und bieten virtuelle Desktops mit einer hochwertigen Benutzererfahrung – von überall und von jedem Gerät. In Verbindung mit der virtuellen GPU-Software von NVIDIA, NVIDIA GRID®, Virtual PC (GRID vPC) und NVIDIA Quadro® Virtual Data Center Workstation (Quadro vDWS), kann der T4 die VDI-Benutzererfahrung beschleunigen und die Leistung im Vergleich zu rein CPU-basierten VDI-Umgebungen um bis zu 33 % steigern. Davon profitieren alle – vom Wissensarbeiter über den mobilen Anwender bis hin zum Designer oder Ingenieur.

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NGC-fähige Enterprise-Server

Als NGC-fähig validierte Server

Um Software für erstklassige Performance zu optimieren, ist ein umfassendes Verständnis für verschiedenste Softwareschichten von Nöten. Diese reichen von Betriebssystemen und Treibern bis hin zu Bibliotheken, Frameworks und Anwendungen. Die vorgefertigten NGC-Container sind speziell für das GPU-Computing optimiert. Sie vereinen die unvergleichliche Erfahrung von NVIDIA und die Ökosystem-Unterstützung für GPU-beschleunigte Deep-Learning-Frameworks, RAPIDS-Software, NVIDIA TensorRT™ und mehr als 600 Anwendungen für High Performance Computing.

Über das Programm zur NGC-Fähigkeit von NVIDIA können Serverhersteller NGC-Container auf ihren Systemen validieren lassen. NGC-fähige Server geben Verantwortlichen von Rechenzentren Sicherheit bei der Bereitstellung von Servern mit GPUs, da sie wissen, dass sie sich schnell einrichten lassen und über eine große Bandbreite beschleunigter Programme hinweg überzeugen.

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PARTNER FÜR ENTERPRISE-SERVER

ASRock Rack
ASUS
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Gigabyte
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QCT
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VDI: GRID vPC getestet auf einem Server mit 2 Intel Xeon Gold 6148 (20 Kerne, 2,4 GHz), GRID vPC mit T4-1B (64 VMs), VMware ESXi 6.7, NVIDIA vGPU-Software (410.91/412.16), Windows 10 (1803), 2 vCPUs, 4 GB RAM, Auflösung 1920 x 1080 Pixel, einzelner Monitor, VMware Horizon 7.6. Die Benutzererfahrung wurde mit einem NVIDIA-Benchmarking-Tool gemessen. Es misst an Endnutzer ausgelieferte Frames, auf denen Produktivitätsanwendungen fürs Büro ausgeführt wurden, wie Microsoft PowerPoint, Word, Excel, Chrome, PDF-Ansichtsprogramme und Videowiedergabeprogramme.

Maschinelles Lernen: CPU-Knoten (61 GB Speicher, 8 vCPUs, 64-Bit-Plattform), Apache Spark. 200 GB CSV-Datensatz; die Datenaufbereitung umfasst Verknüpfungen und die Variablentransformation. GPU-Serverkonfiguration: Dual-Sockel-Xeon E5-2698 v4 mit 3,6 GHz, 20 T4-GPUs auf 5 Knoten mit je 4 T4-GPUs. Die CPU-Daten für Schritte mit XGBoost und die Datenkonvertierung, die allesamt auf dem InfiniBand-Netzwerk ausgeführt wurden, wurden basierend auf gemessenen Daten für 20 CPU-Knoten geschätzt. Dabei wurde die Ausführungszeit um 60 % verringert für die Normalisierung für das Training mit kleineren Datensätzen auf dem T4.

Deep-Learning-Training und -Inferenz: GPU: Dual-Sockel-Xeon E5-2698 v4 mit 3,6GHz. GPU-Server: 2 T4 für Training, 1 T4 für Inferenz, NGC 18.11-py3-Container mit CUDA 10.0.130; NCCL 2.3.7, cuDNN 7.4.1.5; cuBLAS 10.0.130 | NVIDIA-Treiber: 384.145.

Cisco Logo

Dank Cisco können Unternehmen und Partner von den neuesten Innovationen profitieren, die die digitale Transformation vorantreiben. Wir unterstützten Unternehmen dabei, zu wachsen, und mit den wandelnden Trends in Sachen Technologie, Kunden und Märkten mitzugehen. Seit mehr als 30 Jahren hilft Cisco Kunden dabei, Netzwerke aufzubauen und IT-basierte Produkte und Services zu automatisieren, orchestrieren, integrieren und digitalisieren. Heute agiert Cisco als Wegweiser und treibt die Transformation von Unternehmen, Regierungen und Städten auf der ganzen Welt voran mit differenzierten Innovationen in den Bereichen Cloud-Computing, Analytik, maschinelles Lernen, Sicherheit, Zusammenarbeit und KI.

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Dell EMC Logo

Dank Dell sind Länder, Gemeinden, Kunden und Benutzer überall in der Lage, mithilfe von Technologie ihre Träume zu verwirklichen. Kunden vertrauen darauf, dass wir Technologielösungen bereitstellen, mit denen sie mehr erledigen und erreichen können – ob zu Hause, in der Arbeit, in der Schule oder anderswo.

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HPE Logo

HPE verfügt über erstklassige Mitarbeiter, Technologien und Partner, sodass Sie für Projekte und Herausforderungen von heute und morgen gewappnet sind – unabhängig davon, wie Ihre Anforderungen in Sachen HPC, KI und VDI ausfallen. Wir arbeiten stets an der Innovation und Bereitstellung differenzierter Lösungen auf Produktionsebene. Greifen Sie auf Technologien und Services der Spitzenklasse von HPE zurück und gewinnen Sie schneller Einblicke mit beschleunigten IT-Lösungen.

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Fujitsu Logo

Fujitsu ist Japans führendes Unternehmen für Informationstechnologie und Telekommunikation und bietet ein umfassendes Sortiment aus Technologieprodukten, Lösungen und Services. Die rund 140.000 Mitarbeiter von Fujitsu betreuen Kunden in mehr als 100 Ländern. Wir bauen auf unserer Erfahrung und dem Potenzial der Informations- und Telekommunikationstechnik auf, um zusammen mit unseren Kunden die zukünftige Gesellschaft zu gestalten. Fujitsu Limited (TSE: 6702) wies für das am 31. März 2018 beendete Geschäftsjahr einen Konzernumsatz in Höhe von 4,1 Billionen Yen (umgerechnet 39 Milliarden US-Dollar) aus.

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Inspur Logo

Inspur ist ein führender Anbieter von intelligenten Computing-Lösungen und einer der drei weltweit größten Serveranbieter. Die innovativen Hardware-Produkte und Designs von Inspur werden vielfach ausgeliefert und kommen in großen Rechenzentren weltweit zum Einsatz. Sie werden für wichtige technologische Bereiche genutzt, darunter Open Computing, Cloud, KI und Deep Learning. Inspur bietet Kunden speziell auf sie zugeschnittene IT-Infrastrukturen und KI-Lösungen, die in Sachen Qualität und Energieeffizienz herausragend sind. Die Produkte von Inspur sind für Anwendungen und Workloads optimiert, die für Rechenzentren entwickelt wurden.

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Lenovo Logo

Bei Lenovo verfolgen wir das Ziel, der Partner des Vertrauens für Rechenzentren zu sein. Wir unterstützen Kunden bei der intelligenten Transformation und tragen zur Lösung der größten Herausforderungen der Menschheit bei.

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ASRock Rack

ASRock Rack Inc. wurde 2013 gegründet und ist auf den Bereich Cloud Computing-Server-Hardware spezialisiert. Beim Übernehmen der Designkonzepte von ASRock – „Creativity, Consideration, Cost-effectiveness“ – hat es sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt, in der Serverindustrie mit dieser Leidenschaft für Innovationen über den Tellerrand zu blicken. Das junge und dynamische Unternehmen, das vom wachsenden Schwung und den Vertriebskanälen von ASRock profitiert, zielt auf den boomenden Markt des Cloud Computings ab und macht es sich zur Aufgabe, den Markt mit benutzer- und umweltfreundlicher „Do-it-yourself“-Serverhardware samt flexibler und zuverlässiger Produkte zu bedienen.

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Gigabyte

GIGABYTE hat eine Reihe von High Performance Computing-Systemen auf den Markt gebracht und entwickelt diese weiter. Von der strengen Komponentenauswahl bis hin zum marktgerechten Design – GIGABYTE fordert und erfüllt die hohen Qualitätsstandards der Produkte. GIGABYTE HPC-Systeme sind nicht nur für ihre Qualität und Zuverlässigkeit bekannt, sondern auch für ihre Flexibilität, dank der sich Wissenschaftler den Herausforderungen von Simulation und Analytik stellen können. In enger Zusammenarbeit mit NVIDIA bietet GIGABYTE ein umfassendes Portfolio an Systemen, die mit NVIDIA Tesla und GRID-Beschleunigern kompatibel sind.

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QCT

Quanta Cloud Technology (QCT) ist ein globaler Anbieter von Rechenzentrumslösungen, der die Effizienz von Hyperscale-Hardware mit der Infrastruktursoftware einer Vielzahl von Branchenführern kombiniert, um die Konstruktions- und Betriebsherausforderungen der nächsten Generation von Rechenzentren zu bewältigen. Zu den Kunden von QCT gehören Cloud-Dienstleister, Telekommunikationsunternehmen und Firmen, die Public, Hybrid und Private Clouds betreiben. Die Produktlinien umfassen hyperkonvergierte und softwaredefinierte Rechenzentrumslösungen sowie Server, Speicher, Switches, integrierte Racks – mit einem vielfältigen Ökosystem aus Hardwarekomponenten- und Softwarepartnern. QCT entwickelt, produziert, integriert und wartet hochmoderne Angebote über ein eigenes globales Netzwerk hinweg. Die Muttergesellschaft von QCT ist Quanta Computer, Inc., ein Fortune Global 500-Unternehmen.

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TYAN

TYAN ist ein führender Anbieter von Server-Mainboards und -plattformen. TYAN entwickelt, produziert und vermarktet fortschrittliche x86 und x86-64-Server/Workstation-Board-Technologie, Plattformen und Serverlösungsprodukte. Die Produkte werden weltweit an OEMs, VARs, Systemintegratoren und Händler für eine Vielzahl von Anwendungen verkauft. TYAN ermöglicht Kunden eine Position als Technologieführer, indem das Unternehmen skalierbare, hochintegrierte und zuverlässige Produkte für eine Vielzahl von Anwendungen anbietet, z. B. für die Märkte Server-Appliances und Lösungen für HPC, Hyperscale/Rechenzentrum, Serverspeicher und Sicherheitsgeräte.

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Wiwynn

Wiwynn ist ein innovativer Anbieter von Cloud-IT-Infrastrukturen für hochwertige Computer- und Speicherprodukte sowie Rack-Lösungen für führende Rechenzentren. Wiwynn investiert intensiv in Technologien der nächsten Generation zur Optimierung von Workload und Gesamtbetriebskosten (TCO). Als OCP (Open Compute Project)-Lösungsanbieter und Platinmitglied beteiligt sich Wiwynn aktiv an der Entwicklung fortschrittlicher Computer- und Speichersysteme und setzt die Vorteile von OCP kontinuierlich in traditionellen Rechenzentren um.

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ASUS

ASUS ist ein in Taiwan ansässiges, internationales Unternehmen für Computerhardware und Unterhaltungselektronik, das 1989 gegründet wurde. ASUS wurde in Nordamerika breitflächig bekannt, als das Unternehmen 2007 mit dem Eee PC™ die Computerindustrie revolutionierte. Heute ist das Unternehmen mit der ASUS ZenFone™-Serie Vorreiter bei neuen mobilen Trends und entwickelt schnell Virtual- und Augmented-Reality-Produkte sowie IOT-Geräte und Robotiktechnologien.

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Sugon

Supermicro (SMCI), ein Pionier im Bereich leistungsstarker, hocheffizienter Servertechnologie, ist ein weltweit führender Anbieter fortschrittlicher Server Building Block Solutions® für Rechenzentren, Cloud Computing, IT in Unternehmen, Hadoop/Big Data, KI/Deep Learning, HPC und Embedded Systems. Supermicro engagiert sich im Rahmen der eigenen Initiative „We Keep IT Green®“ für den Umweltschutz und bietet Kunden die energieeffizientesten und umweltfreundlichsten Lösungen, die auf dem Markt erhältlich sind.

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